Министерство образования и науки Украины
Донбасская государственная машиностроительная академия
Контрольная работапо дисциплине "Статистика"
Студента гр. ПВ09-1з Измайлова А.О.
Зачетная книжка №095011
Вариант №11
Краматорск 2010
Задача 1.12
Имеются данные о стаже работы и средней месячной заработной плате рабочих (таблица 1). Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих по числу лет стажа, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:
1) число рабочих;
2) среднюю заработную плату;
3) средний возраст.
Решение
Таблица 1
| Рабочий |
Возраст лет |
Месячная зарплата, грн. |
| 1 |
25 |
280 |
| 2 |
24 |
310 |
| 3 |
46 |
490 |
| 4 |
45 |
420 |
| 5 |
42 |
360 |
| 6 |
50 |
410 |
| 7 |
29 |
340 |
| 8 |
36 |
390 |
| 9 |
54 |
490 |
| 10 |
29 |
350 |
| 11 |
18 |
200 |
| 12 |
37 |
380 |
| 13 |
25 |
290 |
| 14 |
30 |
320 |
| 15 |
26 |
310 |
| 16 |
36 |
400 |
| 17 |
40 |
430 |
| 18 |
28 |
340 |
| 19 |
35 |
380 |
| 20 |
25 |
380 |
Вычислим величину интервала группировочного признака (возраста) по формуле:

где xmax
– наибольшее значение признака,
xmin
– наименьшее значение признака,
n – число образованных групп (по условию 5).
Имеем:
i=(54-18)/5= 7.2 года
Следовательно, первая группа рабочих имеет возраст18-25,2 года, вторая – 25,2-32,4 лет, третья – 32,4-39,6 лет, четвертая – 39,6-46,8 лет, пятая – 46,8-54 лет возраста. По каждой группе подсчитаем численность рабочих и оформим результаты в виде рабочей таблицы 2.
Таблица 2
| № группы |
Группа рабочих по возрасту, лет |
возраст, лет |
Месячная зарплата, грн. |
| I |
18-25,2 |
18,0 |
200,0 |
| 24,0 |
310,0 |
| 25,0 |
280,0 |
| 25 |
380 |
| 25 |
290 |
| Итого по I группе: |
23,4 |
292,0 |
| II |
25,2-32,4 |
26 |
310 |
| 28 |
340 |
| 29 |
350 |
| 29 |
340 |
| 30 |
320 |
| Итого по II группе: |
28,4 |
332,0 |
| III |
32,4-39,6 |
35 |
380 |
| 36 |
400 |
| 36 |
390 |
| 37 |
380 |
| Итого по III группе: |
36,0 |
387,5 |
| IV |
39,6-46,8 |
40 |
430 |
| 42 |
360 |
| 45 |
420 |
| 46 |
490 |
| Итого по IV группе: |
43,3 |
425,0 |
| V |
46,8-54 |
50 |
410 |
| 54 |
490 |
| Итого по V группе: |
52,0 |
450,0 |
Построим аналитическую таблицу по группировочному признаку (см. таблицу 3)
Таблица 3
| № группы |
Группа рабочих по стажу, лет |
Число рабочих, чел. |
Возраст, лет |
Месячная зарплата, грн. |
| всего |
Средний по группе |
Всего |
Средняя по группе |
| I |
18-25,2 |
5 |
117,0 |
23,4 |
1460,0 |
292,00 |
| II |
25,2-32,4 |
5 |
142,0 |
28,4 |
1660,0 |
332,00 |
| III |
32,4-39,6 |
4 |
144,0 |
36,0 |
1550,0 |
387,50 |
| IV |
39,6-46,8 |
4 |
173,0 |
43,3 |
1700,0 |
425,00 |
| V |
46,8-54 |
2 |
104,0 |
52,0 |
900,0 |
450,00 |
| Всего: |
20 |
576,0 |
36,6 |
7270,0 |
377,3 |
Общий возраст рабочих равен 576 лет (сумма возрастов всех 20-ти рабочих), общая месячная зарплата – 7270 грн. (сумма месячных зарплат всех 20-ти рабочих), средний возраст в целом по совокупности рабочих равен 183,1/20=36,6 лет, соответственно, средняя зарплата в целом по совокупности равна 1886,5/20=377,3 грн.
Построим гистограмму распределения (см. рисунок 1).

Рисунок 1 – Гистограмма распределения
Вывод: результаты группировки представлены в таблице 3, они свидетельствуют о том, что с увеличением возраста работы средняя месячная заработная плата увеличивается, то есть между возрастом рабочего и месячной заработной платой существует прямая зависимость. Общее число рабочих – 20 человек, средний возраст в целом по совокупности рабочих равен 36,6 года, средняя месячная зарплата по совокупности рабочих – 377,3 грн. Данные по каждое группе представлены в таблице 3.
Задача 2.13
Имеются данные о распределении заводов области по уровню коэффициента сменности (таблица 4).
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
Таблица 4
| № п/п |
Группа предприятий по уровню коэффициента сменности работы оборудования |
Число единиц оборудования, % |
| 1 |
До 1,7 |
2,2 |
| 2 |
1,7-1,8 |
12,8 |
| 3 |
1,8-1,9 |
32,6 |
| 4 |
1,9-2,0 |
24,9 |
| 5 |
2,0-2,1 |
23,4 |
| 6 |
2,1-2,2 |
4,1 |
| Итого |
100,0 |
Определить средний уровень коэффициента сменности по области:
Решение
Согласно условию, имеем:
1) Определим моду:
= =1,813
2) Определим медиану:
= =1,853
Вывод: Средний уровень сменности по области составил 1,853.
Задача 3.16
Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из 10000 ламп отобрано 100 штук. Распределение ламп по времени горения представлено в таблице 5. На основании данных вычислите:
1) Среднее время горения электрических ламп;
2) Моду и медиану;
3) Дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
4) коэффициент вариации;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать среднее время горения всех ламп.
6) С вероятностью 0,954 границы удельного веса ламп с пределом горения свыше 5000 ч.
Решение
Таблица 5
| Время горения, ч. |
до 3000 |
3000-3500 |
3500-4000 |
4000-4500 |
4500-5000 |
5000-5500 |
5500-6000 |
| Число ламп, шт. |
5 |
7 |
8 |
30 |
25 |
14 |
11 |
Решение
Способ моментов основан на применении математических свойств средней арифметической взвешенной и позволяет значительно упростить технику вычисления. Расчет производится по формуле
,
где - момент первого порядка,

i – величина интервала (шаг),
A – постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака. В вариационных рядах с равными интервалами в качестве такой величины принимается вариант ряда, с наибольшей частотой.
Построим рабочую таблицу (см. таблицу 6).
Имеем
I24, A=4250 (при f max=30)
Таблица 6
Определим момент первого порядка

Определим момент второго порядка

Тогда имеем средняя продолжительность горения электрических ламп:

Определим моду:
= =4907 ч.
Определим медиану:
= =4833 ч.
Дисперсия определим по формуле:

Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:

Коэффициент вариации:

Так как коэффициент вариации меньше 33% , значит ряд устойчивый (совокупность однородная).
Рассчитаем предельную ошибку выборки:

где t - коэффициент доверия,
n – количество единиц выборочной совокупности,
N – количество единиц генеральной совокупности
При вероятности Р=0,954 коэффициент доверия равен t =2,
n=100, определим N:
по условию выборка 5%я, тогда

=
= 2*((76.97^2/100)*(1-100/2000))^0.5=15,24
Пределы :


4479,76£4495£4510,24
С вероятностью 0,954 границы удельного веса ламп с пределом горения свыше 5000 ч.
Рассчитаем предельную ошибку выборки:

где t - коэффициент доверия,
n – количество единиц выборочной совокупности,
N – количество единиц генеральной совокупности
При вероятности Р=0,954 коэффициент доверия равен t =2,
n=25, определим N:
по условию выборка 5%я, тогда
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:
— Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
— Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
— Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
— Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
— Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
— Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
— Включает в себя сервис чаевых.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
Зарегистрироваться в сервисе
=25*100/5=500
= 2*((76.97^2/25)*(1-25/500))^0.5=30
Пределы:


4465£4495£4525
Ответ: средняя длительность горения ламп 4495 ч.; дисперсия - 5924.75, среднее квадратическое отклонение - 76.97 ч.; коэффициент вариации -1.71%;
предельная ошибка выборки – 15,24 ч.; границы, в которых можно ожидать среднюю длительность горения ламп по всей выборке: 4479,76£4495£4510,24.
предельная ошибка выборки – 30 ч.; границы, в которых можно ожидать среднюю длительность горения ламп более 5000 ч.: 4465£4495£4525.
Задача 4.17
Урожайность пшеницы в области характеризуется данными см. таблицу 7
Таблица 7
| Год |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
| Средняя урожайность ц/га |
32 |
40 |
45 |
48 |
49 |
51 |
Для анализа ряда динамики исчислите:
1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (базисные и цепные), абсолютное содержание одного процента прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы);
2) среднегодовую урожайность пшеницы;
3) среднегодовой абсолютный прирост урожайности пшеницы;
4) среднегодовой темп роста и прироста с 1994г. по 1999 г., с 1995г. по 1999г.
Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.
Решение
1) Абсолютный прирост базисный определяется по формуле:
,
где - уровни i-го и базисного годов соответственно;
Абсолютный прирост цепной (по годам) определяется по формуле:
,
где - уровень предыдущего года;
Темп роста базисный определяется по формуле:
,
Темп роста цепной (по годам) определяется по формуле:

Темп прироста базисный определяется по формуле:

Темп прироста цепной (по годам) определяется по формуле:

Абсолютное содержание одного процента прироста определяется по формуле:

Рассчитаем по перечисленные величины и составим рабочую таблицу (см. таблица 8).
Таблица 8
| Год |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
| Средняя урожайность ц/га |
32 |
40 |
45 |
48 |
49 |
51 |
| Абсолютный прирост базисный |
- |
8,0 |
13,0 |
16,0 |
17,0 |
19,0 |
| Абсолютный прирост цепной (по годам) |
- |
8,0 |
5,0 |
3,0 |
1,0 |
2,0 |
| Темп роста базисный |
- |
125,00% |
140,63% |
150,00% |
153,13% |
159,38% |
| Темп роста цепной (по годам) |
- |
125,00% |
112,50% |
106,67% |
102,08% |
104,08% |
| Темп прироста базисный |
- |
25,00% |
40,63% |
50,00% |
53,13% |
59,38% |
| Темп прироста цепной (по годам) |
- |
25,00% |
12,50% |
6,67% |
2,08% |
4,08% |
| Абсолютное содержание 1-го %-та прироста |
- |
0,32 |
0,400 |
0,450 |
0,480 |
0,490 |
2)Рассчитаем среднегодовые темпы роста урожайности пшеницы по формуле:
, где t – количество лет
тогда, среднегодовой темп роста урожайности пшеницы с 1994 г. по 1999 г.:

среднегодовой темп роста урожайности пшеницы с 1995 г. по 1999 г.:

Рассчитаем среднегодовые темпы прироста урожайности пшеницы по формуле:
,
тогда, среднегодовой темп прироста урожайности пшеницы с 1994 г. по 1996 г.:

среднегодовой темп прироста урожайности пшеницы с 1995 г. по 1996 г.:

Изобразим исходные данные графически (см. рисунок 2)

Рисунок 2 – Динамика урожайности зерна на Украине с 1994 по 1999 год
Вывод: график показывает, что на Украине с 1994 г. по 1999 г. наблюдалась тенденция увеличения урожайности пшеницы.
Задача 5.18
Имеются данные о затратах на производство продукции и изменении ее себестоимости по кожгалантерейной фабрике (см. таблица 9).
Таблица 9
| Наименование изделий |
Общие затраты на производство продукции во 2-м кв., тыс. грн. |
Изменение себестоимости изделия во 2-м кв. по сравнению с1-м кв., % |
| Сумки дамские |
74,6 |
10 |
| Портфели |
66,5 |
5 |
| Сумки хозяйственные |
75,5 |
- |
Определите:
1) общий индекс себестоимости
2) общий индекс физического объема
3) общий индекс затрат при условии, что затраты на производство во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом увеличились на 25%.
Решение
| Наименование изделий |
Общие затраты на производство продукции во 2-м кв., тыс. грн. |
Общие затраты на производство продукции в 1-м кв., тыс. грн. |
| Сумки дамские |
74,6 |
82,06 |
| Портфели |
66,5 |
69,825 |
| Сумки хозяйственные |
75,5 |
75,5 |
1) общий индекс себестоимости
=0,953 (95,3%)
Вывод: общий индекс себестоимости показывает, что во 2-м периоде по сравнению с 1-м себестоимость за единицу продукции в среднем снизились на 4,7%.
2) Общий индекс физического объема продукции определяется по формуле:
,
тогда имеем:
(104,97%)
Вывод: общий индекс физического объема показал, что в 2-м периоде по сравнению с 1-м выработка продукции возросла на 4,97%.
3) Общий индекс затрат при условии, что затраты на производство во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом увеличились на 25%.
Общий индекс затрат
, где З2=74,6+66,5+75,5=216,6 при условии увеличения на 25% получим З2=216,6+216,6*0,25= 270,75, а З1=82,06+69,825+75,5=227,385
(119,07 %)
Вывод: общий индекс затрат на продукции при условии увеличения на 25% показали, что во 2-м периоде по сравнению с 1-м затраты на продукции повысятся на 19,07 %.
Задача 6.21
Имеются данные о товарообороте магазина потребительской кооперации таблица 10
Таблица 10
| Товарная группа |
Продано товаров в фактических ценах тыс.грн. |
| 2003 год |
2004 год |
| картофель |
63,00 |
71 |
| Фрукты и цитрусовые |
49,50 |
52,5 |
В 2004г по сравнению с 2003г. Цены на картофель повысились на 25%, а на цитрусовые и фрукты на 35%.
Определите:
1) Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
2) Общий индекс цен и сумму дополнительных расходов населения в 2004г. При покупке картофеля и фруктов в данном магазине.
3) Общий индекс товарооборота физического объема, используя взаимосвязь индексов.
Решение
1) Общий индекс товарооборота в фактических ценах вычисляется по формуле:
,
(109,7 %)
Вывод: индекс цен товарооборота в фактических ценах в отчетном периоде увеличилась по сравнению с базисным на 9,7%. Это увеличение обусловлено изменением средних цен на товарах в магазине.
2) Общий индекс цен и сумму дополнительных расходов населения в 2004г. При покупке картофеля и фруктов в данном магазине определяется по формуле:

, , тогда
= = =1,291 (129,1%)
Сумма дополнительных расходов
I=  36,125 тыс.грн.
Вывод: общий индекс цен постоянного состава показывает, что средняя цена за 1 кг картофеля в отчетном периоде увеличилась по сравнению с базисным на 29,1%. При увеличении цен на товары сумма дополнительных расходов составила 36,125 тыс. грн.
3) Общий индекс товарооборота физического объема, используя взаимосвязь индексов
,

Вывод: общий индекс товарооборота физического объема составил 0,85%, т.е. товарооборот уменьшился на 15%
Задача 7.12
По данным задачи 1.12 для выявления тесноты связи между возрастом рабочих (результативный признак Y) и оплатой труда (факторный признак X) вычислите коэффициент детерминации. Решение. Коэффициент детерминации определяется по формуле:
,
где - межгрупповая дисперсия,
- общая дисперсия.
Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
,
где - среднее значение результативного признака по каждой группе,
- среднее по совокупности,
f - частота результативного признака.
Общая дисперсия определяется по формуле:

Аналитическую таблицу берем из задачи 1.12 (см. таблицу 11)
Таблица 11
| № группы |
Группа рабочих по стажу, лет |
Число рабочих, чел. |
Возраст, лет |
Месячная зарплата, грн. |
| всего |
Средний по группе |
Всего |
Средняя по группе |
| I |
18-25,2 |
5 |
117,0 |
23,4 |
1460,0 |
292,00 |
| II |
25,2-32,4 |
5 |
142,0 |
28,4 |
1660,0 |
332,00 |
| III |
32,4-39,6 |
4 |
144,0 |
36,0 |
1550,0 |
387,50 |
| IV |
39,6-46,8 |
4 |
173,0 |
43,3 |
1700,0 |
425,00 |
| V |
46,8-54 |
2 |
104,0 |
52,0 |
900,0 |
450,00 |
| Всего: |
20 |
576,0 |
36,6 |
7270,0 |
377,3 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Для расчета общей дисперсии необходимо найти для этого построим аналитическую таблицу (см. таблицу 12)
Таблица 12
| Рабочий |
Возраст, число лет, X |
Месячная зарплата, грн., Y |

|
| 1 |
25 |
280 |
78400 |
| 2 |
24 |
310 |
96100 |
| 3 |
46 |
490 |
240100 |
| 4 |
45 |
420 |
176400 |
| 5 |
42 |
360 |
129600 |
| 6 |
50 |
410 |
168100 |
| 7 |
29 |
340 |
115600 |
| 8 |
36 |
390 |
152100 |
| 9 |
54 |
490 |
240100 |
| 10 |
29 |
350 |
122500 |
| 11 |
18 |
200 |
40000 |
| 12 |
37 |
380 |
144400 |
| 13 |
25 |
290 |
84100 |
| 14 |
30 |
320 |
102400 |
| 15 |
26 |
310 |
96100 |
| 16 |
36 |
400 |
160000 |
| 17 |
40 |
430 |
184900 |
| 18 |
28 |
340 |
115600 |
| 19 |
35 |
380 |
144400 |
| 20 |
25 |
380 |
144400 |
| Всего |
680 |
7270 |
2735300 |
Рассчитаем общую дисперсию:

Рассчитаем коэффициент детерминации:
(59,7 %)
Вывод: коэффициент детерминации показывает, что возраст на среднемесячную заработную плату влияет на 59,7 %, остальные 40,3% - влияние других факторов.
Список использованной литературы:
1. Практикум по курсу "Статистика" для студентов всех специальностей. Часть 1 /Сост.:Акимова Е.В. , Маркевич О.В. – Краматорск, ДГМА, 2002 – 59 с.
2. Практикум по курсу "Статистика" для студентов всех специальностей. Часть 2 /Сост.:Акимова Е.В. , Маркевич О.В. – Краматорск, ДГМА, 2002 – 54 с.
3. Теория статистики:Учебник /Под ред. проф. Р.А.Шмойловой.- 3-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 2002.-560 с.:ил.
4. Практикум по теории статистики:Учеб. пособие /Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 416 с.:ил.
|