Курсовая работа: Экономическая статистика

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ

ОТРАДНЕНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.

КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АУДИТА И БИЗНЕСА.

А.С.ВАХМЯНИН

КУРС ВВОДНЫХ ЛЕКЦИЙ В ДИСЦИПЛИНУ: "СТАТИСТИКА"

для студентов всех форм обучения экономических специальностей.

Отрадная 1994.

Настоящий курс лекций предназначен для студентов экономических специ-

альностей, изучающих дисциплину: "Статистика" - одну из фундаментальных

экономических наук, формирующих специальность экономиста.

Для анализа происходящих социальных и экономических процессов необхо-

димо совершенное овладение основами статистической методологии.

В процессе изучения курса студенты должны овладеть методами организации

статистического наблюдения и их научной обработкой, методологией исчисления

взаимосвязанных статистических показателей и их анализом. Решая эти задачи,

данный курс опирается на знания, полученные по экономической теории и мате-

матической статистике.

Изучение дисциплины ведется на основе использования законодательных и

инструктивных материалов по вопросам статистики, а также материалов, публи-

куемых в печати по вопросам экономической реформы.

ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, УСВОЕНИЕ КОТОРЫХ СТУДЕНТАМ НЕОБХОДИМО

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ.

--------------------------------T----------------------------------------------¬

¦ Наименование дисциплины ¦ Наименование разделов (тем) ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+

¦ 1. Теория вероятностей и ¦ 1.Теория вероятностей и закон больших чисел. ¦

¦ математическая статистика. ¦ 2.Вариационные ряды и их характеристики. ¦

¦ ¦ 3.Выборочный метод. ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+

¦ 2. Основы экономической ¦ 1.Общественное производство: цели, факторы, ¦

¦ теории. ¦ процесс, результаты. ¦

¦ ¦ 2.Общая характеристика товарного производства¦

¦ ¦ Рынок и механизм его функционирования. ¦

¦ ¦ 3.Предприятия в рыночной экономике. ¦

L-------------------------------+-----------------------------------------------

Автор выражает благодарность и признательность доценту Краснодарского

технологического университета, кандидату экономических наук Вениамину

Алексеевичу Клокову - Человеку, Ученому, Преподавателю, Наставнику.

Тема: Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики.

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и

метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жиз-

ни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей

государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество

скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода

была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере

развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и

мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государ-

ственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических

нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырье-

вых ресурсах.

В середине 17-го века в Англии возникло научное направление, получившее

название "политической арифметики". Начало этому направлению положили Вильям

Петти (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674 г.г.). "Политические арифметики"

на основе изучения информации о массовых общественных явлениях стремились от-

крыть закономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы,

возникавшие в связи с развитием капитализма.

Наряду со школой "политических арифметиков" в Англии, в Германии развива-

лась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение

этой науки относится к 1660 г.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению

науки статистики.

Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в

переводе означает - положение, состояние, порядок явлений.

В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского универ-

ситета Готфрид Ахенваль (1719-1772).

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на

социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую,

финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо

от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и

общей теорией статистики.

Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной

стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особеннос-

тей статистики является то, что при изучении колличественной стороны обществен-

ных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности иссле-

дуемых явлений, т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качес-

твом.

Качество в научно-филосовском понимании - это свойства, присущие предмету

или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество -

- это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской

терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления

как единство их качественной и колличественой определенности, т.е. изучает

меру общественных явлений.

Статистическая методология. Важнейшими составными элементами статистической

методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обоб-

щающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов и

обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

1. Чтобы охаратеризовать с колличественной стороны любое массовое явление,

необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и дости-

гается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных

статистической наукой правил и способов.

2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в

дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей

совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выде-

ление групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статис-

тике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анали-

за собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и

правил.

3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных

единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характе-

ризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относите-

льных величин, показателей динамики и т.д.

Задачи статистики. Большое значение статистики в обществе объясняется тем,

что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных

средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

Учет является способом систематического измерения и изучения общественных

явлений с помощью колличественных методов.

Не всякое изучение колличественных соотношений есть учет. Различные колличе-

ственные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных матема-

тических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных

особенностей учета - подсчет ОТДЕЛЬНЫХ элементов, ОТДЕЛЬНЫХ единиц, из кото-

рых складывается то или иное явление. В учете используются различные математи-

ческие формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов.

Учет является средством контроля и мысленного обобщения процессов обществен-

ного развития.

Лишь благодоря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю

характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозайство в целом

или отдельные его отрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагопо-

лучии в отдельных частях механизма управления, показывая таким образом необхо-

димость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного

познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статис-

тической методологии.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение

данных (информации), отображающих ход общественного развития.

Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и исполь-

зования экономических и других законов общественного развития.

Тема: Организация статистики в развитых странах, Российской Федерации.

Отчетность.

Организация статистики в развитых странах представлена сетью государственных

статистических учреждений, которые с учетом потребностей государства и

корпораций необходимы для улучшения экономической коньюктуры, составления

бюджета, для проведения мероприятий по налогообложению и государственно-моно-

полистическому регулированию. Функции, выполняемые государственными статистичес-

кими учреждениями развитых стран однородны, а формы организации статистики

различны по степени централизации (децентрализации).

Центральными статистическими учреждениями являются: во Франции - Наци-

ональный институт статистики и экономических исследований; в Японии - Статис-

тическая комиссия; в Великобритании и ФРГ - Центральное Федеральное статисти-

ческое управление. Эти учреждения выполняют роль координирующих центров при раз-

ной степени децентрализации сбора статистических данных.

Организация статистики в России - в качестве системы государственных уч-

реждений началась с 19-го века. В 1858 году был образован Центральный статисти-

ческий комитет (ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди-

няющий все статистические работы. Однако централизованная система государствен-

ной статистики в этот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж-

дения на местах, в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер-

ство государственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав-

лена лучше, чем в ЦСК. С конца 60-x - начала 70-x годов 19-го века началась ак-

тивная деятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении

пореформенной Росии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив-

ной статистики. В советский период государственная статистика представлена сис-

темой учреждений, построенной по административно-территориальному принципу.

В настоящее время центральный орган государственой статистики - Государствен-

ный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках,

краях, областях имеются управления или комитеты государственной статистики, в

административных районах - районные службы государственной статистики. Государ-

ственная статистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий,

организаций, проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу-

дарственной статистики не получает первичной информации от финансовых, таможен-

ных, банковских учреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую

представляют соответствующие ведомства.

Отчетность это предусмотренная действующим законодательством форма органи-

зации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций,

при котором органы государственной статистики получают информацию в виде уста-

новленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи-

нансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер-

ность сведений.

Тема: Понятия и категории статистической науки.

Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает обществен-

ную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык.

В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокуп-

ность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовые общественные явления, изучаемые

статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле-

ментов. Например, совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных

студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц

или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы

рабочих, служащих, ИТР и т.д.

Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.)

одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют

СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы - единицами совокупнос-

ти. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную

особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных

единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или

видоизменения - вариантами.

Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и

колличественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения

(варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.

К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес-

сия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред-

приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен-

ное и т.п.) и др.

Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан-

ты) выражаются в виде чисел.

По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на

дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз-

наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между

которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов

семьи, осность вагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются

в виде целых чисел.

Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать

любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими

признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость

движения и т.п.

Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна,

т.к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества.

Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содер-

жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых

явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов

(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах

наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер-

вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе

обработки и анализа данных.

ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в

виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических

явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет-

ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате-

лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень

производительности труда, величина себестоимости продукции и др.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо-

мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и

объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,

национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле-

ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро-

ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.

Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета

или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади,

объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют

собой денежную оценку экономических объектов.

ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди-

ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-

ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-

нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения

вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-

ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-

ности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неод-

нородны исходные данные.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества,

образуют СИСТЕМУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает

взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи-

мость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение

для научного исследования объективных явлений, т.к. представляется возможным

определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и

производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.

Тема: Особенности статистической методологии. Закон больших чисел

и его значение в статистике.

Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что

она изучает колличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто-

роной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия

являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности,

заключаются и в том, что статистические методы исследования органически со-

четаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь,

как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос-

ти в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством

и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи-

ческих методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч-

ной дисциплиной.

Можно назвать по крайней мере три особенности статистической методологии

или принципа статистического изучения явлений:

- статистика изучает массовые колличественные отношения в неразрывной

связи с качественными особенностями процессов и явлений;

- статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс

в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;

- статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в

дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения

между последними.

Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет

трактовка таких филосовских категорий, как качество и колличество, причин-

ность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за-

кономерность.

КАЧЕСТВО - это внутреняя определенность, или сущность явления непосред-

ственно связанная с законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании

многообразных сторон, свойств, признаков явления.

КОЛЛИЧЕСТВО - это внешняя определенность явления, выступающая в виде ве-

личины, числа, степени проявления того или иного его свойства. Колличество

находится в единстве с качеством, составляя меру явления.

СУЩНОСТЬ - это внутренняя относительно устойчивая сторона действительнос-

ти, скрытая за поверхностью явления.

ЯВЛЕНИЕ - это внешняя более подвижная сторона действительности, выступаю-

щая формой выражения сущности.

СЛУЧАЙНОСТЬ - это то, что имеет причину не в самом себе, не в сущности

явлений, вытекает не из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому

может быть, но может и не быть, может произойти так или по другому.

НЕОБХОДИМОСТЬ - это то, что имеет причину в себе самом, с неизбежностью

вытекает из сущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно

произойти в главном так, а не иначе.

Сущность и явление не совпадают друг с другом. Задача всякой науки, в том

числе и статистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и

попадают в поле зрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность.

Таким образом, руководствуясь названными категориями объективной действи-

тельности, статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста-

тистических данных он может раскрыть сущность изучаемого общественного

процесса.

Одним из выражений связи между случайностью и необходимостью выступает

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.

Содержание закона больших чисел сводится к следующему: в массе индиви-

дуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем

больше их охвачено наблюдением.

Иными словами, закон больших чисел выражает общий принцип, в силу которо-

го в большом числе явлений при некоторых общих условиях почти устраняется

влияние случайных факторов.

Закон больших чисел получил свое математическое доказательство в теории

вероятностей, а также подтверждение в многочисленных экспериментальных

проверках. Так, французский естествоиспытатель А.Бюффон поставил следующий

опыт: подбросил монету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка

1992 раза. Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0,507 и

отклонилась от вероятности его выпадания в каждом отдельном случае,

равной 1/2, лишь на 0,007 (0,507 - 0,500).

Это говорит о том, что в рассматриваемом опыте почти полностью прояви-

лось влияние основных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре-

зультаты только на весьма незначительную величину. Т.е. в результате взаимо-

погашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и

того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су-

щественных факторов в данных условиях времени и места.

В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении

величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же

свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности

объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной

закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен-

ности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его

величины.

При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности

можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является

не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то

же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от

этой общей закономерности.

Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое

наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-

лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-

коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-

ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста-

тистической закономерностью.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи

явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-

тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности,

т.е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям

каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-

личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли-

чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого

отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-

вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими

строго определенными формулами, системой уравнений и т.д.

Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений

силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-

ного тяготения.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда

какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только

в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение

только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер-

ности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-

пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо

найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью

действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом

больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след-

ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-

ляции).

Тема: Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является

научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы

совокупности и записью их в определенных документах.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный

сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.

В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные,

необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун-

кции статистики.

Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического иссле-

дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической)

ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфи-

ческим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и

статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения

как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта-

ми.

К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре-

бований:

- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно

выхваченными;

- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

- данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть

организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные

должны быть представлены так же в срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о кото-

рой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может

быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-

-либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий

и т.д.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения,

который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-

-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при

переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек

(житель), или семья, или то и другое.

Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, мно-

жеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп-

ределить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют

программой статистического наблюдения.

Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблю-

дения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение

каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не-

обходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи-

ми в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается

так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.

Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и

в форме специально организованных статистических обследований.

Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватывае-

мые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа ма-

териалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-

хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания

закономерностей развития экономики.

Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений приме-

няются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости

от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может

быть единовременным или текущим.

Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуро-

ченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение

или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает

длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде-

ления численности, состава и качественных особенностей совокупности. Програм-

ма сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содер-

жанию предшествующих единовременных наблюдений.

Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений

состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент

возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг

друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за

любой период времени.

Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной

совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в

данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в сос-

таве изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по

каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовре-

менное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения,

если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна,

особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблю-

дение приводит к исключению из сферы практического использования массы про-

дукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное)

наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой состав-

ляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со

сплошным наблюдением:

- требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением

числа обследуемых единиц;

- данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой прог-

рамме, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой

совокупности, провести более глубокое научное исследование;

- данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов

сплошного наблюдения;

- несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим

единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.

Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является

организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного

массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности,

преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора

единиц, которые представляли бы все части совокупности.

Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц

совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особен-

ностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокуп-

ности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3

единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значе-

ниям признака в группе;

К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор еди-

ниц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их ха-

рактерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не

соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют

изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы.

Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической моно-

графией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных

сплошных наблюдений.

Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют)

всем единицам совокупности для специальных обследованний, например с целью

изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным

вопросам.

Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репре-

зентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг

вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.

Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется

путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод

широко применяется в социологических исследованиях.

Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения

является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой та-

кой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается

некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном

строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.

Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется раз-

личными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной

записью.

Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос

имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондент-

ский способ и документированная запись.

Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникнове-

ния факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ.

Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат

времени, труда и средств.

Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора

на месте сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на

поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями орга-

низаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и

средств, а также привлечения высококлалифицированных статистических работ-

ников.

Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и дру-

гими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по

их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам -

корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в ус-

тановленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не

требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и

степени подготовки корреспондентов.

Документированная запись - основная форма статистического наблюдения

является основным источником расчета статистических показателей.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО РЕШЕНИЮ ТИПОВОЙ ЗАДАЧИ ПО

ТЕМЕ: Статистическое наблюдение

Любое статистическое исследование начинается со сбора сведений (фактов)

об изучаемых явлениях и процессах. Эта стадия работы называется стасти-

ческим наблюдением, которое должно быть проведено с соблюдением определен-

ных правил, научно организовано.

1. Программа статистического наблюдения. Программа статистического наб-

людения включает:

- определение объекта наблюдения и единиц совокупности;

- определение программы описания единиц совокупности и последовательность

постановки вопросов в программе;

- формулировку вопросов программы и подсказ ряда возможных ответов;

ЗАДАЧА. Поставлена задача статистического исследования факторов успе-

ваемости студентов первого курса Отрадненского университета заочного отде-

ления по результатам зимней экзаменационной сессии. Требуется определить объ-

ект наблюдения, единицу совокупности и составить программу наблюдения.

Объект наблюдения. Казалось бы, здесь нет вопроса - поставленная зада-

ча определяет, что объектом наблюдения являются студенты первого курса

заочного отделения Отрадненского университета. Однако это не совсем так.

Здесь требуется уточнение. Во-первых, обследованию подлежат не все студенты,

а только участвовавшие в зимней сессии. Из этого контингента некоторая часть

студентов могла не участвовать в зимней сессии по болезни, в связи с коман-

дировками и по другим уважительным причинам. Они также не подлежат обследова-

нию. Во-вторых, так как задача состоит не только в оценке успеваемости по

результатам зимней сессии, но и в характеристике факторов успеваемости, то

необходимо объект обследования освободить от той части студентов, которые

были приняты в университет не в данном учебном году, но принимали участие

в зимней сессии, т.к. имели академические отпуска по уважительным причинам.

Таким образом, объект обследования - студенты первого курса заочного отде-

ления Отрадненского университета приема текущего года, участвовавшие в зим-

ней экзаменационной сессии.

Определение единиц совокупности. В результате обследования мы получим

совокупность студентов, составляющих объекты исследования. Единицей этой со-

вокупности является отдельный студент.

Перечень признаков характеризующих единицу совокупности (каждого сту-

дента). Центральный признак единицы совокупности - результаты сессии, соот-

ветственно постановка вопроса: какие оценки получил студент на сессии по

каждому предмету ? Ответ получим в словесной форме (отлично, хорошо, удовлет-

ворительно, неудовлетворительно).

Признаки-факторы успеваемости. Для студента первого курса важны признаки,

характеризующие его до поступления в ВУЗ: длительность перерыва в учебе

после окончания средней школы (год окончания средней школы), окончена ли

школа с золотой медалью (да, нет), стаж практической работы до поступления

в университет (число лет и месяцев), работает ли студент по избранной в

ВУЗе специальности (да, нет). Далее рассмотрим вопросы, характеризующие

учебу студента в 1 семестре: посещаемость очных занятий, своевременность вы-

полнения практических занятий (курсовых и контрольных работ). Посещаемость оч-

ных занятий необходимо фиксировать по каждому предмету и при этом подсказывать

ответы, а именно: имел ли пропуски, пропустил не более 10% занятий, 20%, 30%

и свыше 30% занятий. Так же необходимо поступить и при фиксировании ответов

на вопрос о своевременности выполнения контрольных работ по каждому предмету:

выполнено ли в срок, выполнено ли с опозданием на 1 неделю, на 2 недели,

свыше двух недель.

Закончим перечень признаков характеризующих каждого студента постановкой

вопросов отображающих общие и демографические признаки: фамилию, инициалы

студента (в контрольных целях), пол, возраст (сколько лет исполнилось - чис-

ловой ответ), семейное положение (холост, женат, замужем), наличие детей (нет,

есть).

Есть еще много факторов, которые влияют на успеваемость. Но, во-пер-

вых, не все факторы можно статистически измерить (способность к усвоению учеб-

ного материала, работоспособность и т.д.) и, во-вторых, нельзя без предела

расширять программу и ставить такие вопросы, на которые трудно будет ответить

(например, о бюджете времени студента). В программе статистического наблюдения

нужно ставить только такие вопросы, на которые будут получены правдивые отве-

ты.

Определение порядка расположения вопросов в статистическом формуляре.

Принятая последовательность предлагаемых вопросов должна давать возможность

проверки полученных ответов с помощью ответов на предыдущие вопросы. Поэтому

лучше начинать с общих и демографических сведений: фамилии, пола, возраса,

семейного положения, наличия детей. Затем следует перейти к вопросу, связан-

ному с окончанием средней школы; ответ на этот вопрос проверяется по данным

о возрасте. Далее может быть поставлен вопрос о стаже практической работы;

ответ на этот вопрос проверяется по данным о времени окончания школы (при

условии, что работа и учеба не были совмещены). Далее ставятся вопросы о резу-

льтатах приемных испытаний, учебе в 1 семестре, результатах зимней экзамена-

ционной сессии.

ТЕМА: Контроль материалов статистического наблюдения.

Собранные в процессе статистического наблюдения данные о величине приз-

нака единиц в изучаемой совокупности должны быть обработаны так, чтобы полу-

чился точный и обстоятельный ответ на все вопросы, поставленные с целью исс-

ледования. Качество исходного статистического материала предопределяет качес-

тво обобщающих показателей, полученных в результате статистической обработ-

ки (статистической сводки).

Даже при достаточно совершенной организации статистического наблюдения

могут встречаться в полученной статистической информации отдельные ошибки или

погрешности, которые следует устранить, чтобы получить доброкачественный ис-

ходный статистический материал.

ОШИБКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ - расхождение дествительных значений

признаков единиц наблюдения с их величиной, зарегистрированной в процессе

сбора сведений.

Ошибки статистического наблюдения разнообразны по происхождению и харак-

теру. Они могут заключаться в неполном охвате подлежащих регистрации единиц,

в пропуске записи или не ясной записи данных по отдельным единицам наблюдения

и в неправильной записи отдельных ответов (несоответствие их действительным

фактам). Ошибки статистического наблюдения возникают часто в связи с отсутст-

вием твердых знаний и навыков у регистраторов, описками и т.п.В некоторых

случаях встречаются и преднамеренные ошибки, которые скрывают или искажают

факты; в таких случаях привлекают к ответственности лиц, занятых проведением

статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения разделяются на категории в зависимости

от источника происхождения и значения ошибок. По источнику происхождения раз-

личают ошибки непреднамеренные и преднамеренные, а по значению - случайные и

систематические.

Случайными ошибками считаются такие погрешности в записи данных по от-

дельным единицам, в отношении которых предполагают, что они могут с одинако-

вой вероятностью исказить результаты статистического наблюдения в противопо-

ложные стороны. К ошибкам такого вида относятся непреднамеренные ошибки - как

следствие описок или недостаточно ясного понимания регистратором сущности

регистрируемых признаков. Случайные ошибки при статистическом наблюдении мас-

сы единиц не оказывают существенного влияния на конечные результаты обследо-

вания: в процессе статистической сводки собранных данных они обычно взаимо-

погашаются.

Систематические ошибки искажают сведения по отдельным единицам наблю-

дения в одном направлении (преувеличивают или преуменьшают). К систематическим

ошибкам относятся: пропуски единиц наблюдения, ошибки, возникающие в силу

неисправности измерительных приборов, а иногда и стремления отдельных лиц

округлять величины при устном опросе. Например, при недокументированном сборе

сведений возможны округления возраста, стажа работы, заработной платы. Все

систематические ошибки являются преднамеренными ошибками и не погашаются в

процессе статистической сводки.

К ошибкам статистического наблюдения относятся ошибки, возникающие в про-

цессе организации выборочного наблюдения, называемые ошибками прдставитель-

ства, или репрезентативности. Основное значение по недопущению ошибок такого

рода имеет правильная организация статистического наблюдения: разработка

плана статистического наблюдения, бланков и инструкций по их заполнению, под-

бор регистраторов и т.п.

Чтобы устранить обнаруженные ошибки в материалах статистического наблю-

дения, производится контроль собранных данных первичного учета.

Контроль материалов учета, а также записей в статистической отчетности

осуществляется в двух направлениях:

Счетный или арифметический контроль - исполняется с целью проверки

именно счетной согласованности данных, помещенных в формулярах статистическо-

го наблюдения, а также правильности подсчета итогов.

Логический контроль ведется для проверки правильности самого содержания

сведений, собранных по каждой единице наблюдения. Логический контроль осу-

ществляется различными способами:

1) сравниваются ответы на различные вопросы одного и того же формуляра,

например сопоставляются в бланке переписи населения сведения о профессии,

возрасте, семейном положении;

2) сопоставляются записи, относящиеся к отчетному периоду, с аналогичными

записями предшествующих периодов или же с плановыми данными отчетного пери-

ода;

3) сравниваются фактические данные статистического наблюдения с разработан-

ными нормативами: затрат времени, удельного расхода материалов и др.;

4) сопоставляются данные проведенных статистических наблюдений с результата-

ми специальных наблюдений выборочного характера, в силу своих особенностей,

позволяющих получить более полные данные по отобранной массе единиц.

Работники Госкомстата Российской Федерации и его местных органов, полу-

чая статистическую отчетность предприятий и организаций, проверяют полноту

поступления и правильность заполнения утвержденных форм отчетности. В случае

неполного поступления материалов или наличия в них ошибочных записей прини-

мают меры к устранению ошибок путем повторных запросов, специальных проверок

или прямого исключения неверных сведений. К виновным в искажении отчетности

применяются меры дисциплинарного воздействия в виде штрафов.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВОЙ ЗАДАЧИ ПО ТЕМЕ:

Организация статистического наблюдения.

К вопросам организации статистического наблюдения относятся: определение

единицы наблюдения, определение форм и видов наблюдения, а также способов

учета фактов. Если наблюдение единовременное (типа переписи), то нужно опре-

делить критический момент наблюдения, т.е. момент, на который будет произве-

ден подсчет численности и определение признаков единиц совокупности.

ЗАДАЧА. Использовав данные предыдущей задачи, решить организационные

вопросы статистического наблюдения.

При обследовании факторов успеваемости студентов первого курса заочного

отделения Отрадненского университета единицей наблюдения, от которой мы будем

получать сведения, будут учебные группы. Заполнять анкеты должны кураторы этих

групп.

Определение формы организации статистического наблюдения.

Сбор первичных статистических материалов может быть организован двумя спо-

собами: во-первых, путем получения сведений в порядке представления статисти-

ческой отчетности; во-вторых, путем получения сведений в порядке специально

организованного статистического наблюдения.

Проектируемое исследование факторов успеваемости студентов первого курса

заочного отделения Отрадненскокого университета организуется вторым способом

- путем специально организованного наблюдения. Определяем вид наблюдения,

которое в зависимости от степени охвата единиц совокупности может быть

сплошным и несплошным, в зависимости от учета фактов во времени - постоян-

ным, единовременным или периодическим.

Изучение факторов успеваемости проектируется как сплошное и единовремен-

ное наблюдение. Изучение факторов успеваемости студентов можно организовать

и как несплошное наблюдение, но обязательно репрезентативное, т.е. выбороч-

ное. В этом случае встают вопросы об определении численности выборки (ошиб-

ка не должна превышать заданной точности), о способах отбора (можно применить

механический отбор студентов во всех группах, а можно отобрать механически

несколько учебных групп и в них провести сплошное наблюдение, т.е. применить

серийную или гнездовую выборку).

Способ учета фактов. Различают три способа учета фактов: непосредственный

учет (путем осмотра, измерения и т.д.), документальный учет (на основе доку-

ментов, фиксирующих совершение факта, на основе данных учета и т.д.), учет

фактов путем опроса обследуемых лиц. В плане решаемой задачи будем применять

документальный учет - путем заполнения анкеты, что делается куратором учебной

группы на основании следующих документов: личных дел студентов (по общим и

демографическим вопросам, а также по вопросам окончания средней школы, тру-

довой деятельности), экзаменационных ведомостей (по вопросам оценок получен-

ных на приемных экзаменах и на зимней сессии), журналов посещаемости (по воп-

росам посещаемости заняий в первом семестре) и записей преподавателей (о

своевременности выполнения практических занятий и контрольных работ).

Что касается определения критического момента данного обследования, то

он не фиксируется, т.к. обследование проводится по результатам зимней экза-

менационной сессии, которая могла заканчиваться для различных учебных групп

в разное время.

Заполнение анкет должно быть произведено в определенный срок (например,

десятидневный) после окончания сессии. Ряд вопросов анкеты (общие и демогра-

фические, об окончании средней школы, о работе, о посещаемости занятий в 1

семестре и своевременной сдаче работ) может быть заполнен до экзаменационной

сессии.

ТЕМА: Сводка и группировка статистических данных.

В результате первой стадии статистического исследования - статистического

наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй

стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обоб-

щить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную

характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую

группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности

на группы по существенному для единиц совокупности признку. Группировка поз-

воляет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупнос-

ти, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности

и взаимосвязи.

Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных яв-

ляются ряды распределения.

Статистическим рядом распределения называют численное распределение еди-

ниц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут

быть вариационные (количественные) и атрибутивные.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение

признака выражено одним конечным числом. Примером может служить распределение

рабочих по разрядам:

--------------------------------------T---------------------------------------¬

¦ ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД ¦ ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК ¦

+-------------------------------------+---------------------------------------+

¦ 1 ¦ 10 ¦

¦ 2 ¦ 30 ¦

¦ 3 ¦ 60 ¦

¦ 4 ¦ 30 ¦

¦ 5 ¦ 40 ¦

¦ 6 ¦ 20 ¦

L-------------------------------------+----------------------------------------

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака

заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно

представить в виде интервального ряда:

--------------------------------------T---------------------------------------¬

¦ ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД ¦ ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК ¦

+-------------------------------------+---------------------------------------+

¦ 1 - 2 ¦ 40 ¦

¦ 3 - 4 ¦ 90 ¦

¦ 5 - 6 ¦ 60 ¦

L-------------------------------------+----------------------------------------

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить,

какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, нерав-

ные, закрытые, открытые).

Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучае-

мых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не

должны быть слишком широкими, т.к. в противном случае качественно различные

объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие

возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком уз-

кими, т.к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незна-

чительным и характеристики групп не будут типичными.

МЕТОДИКА СОСТАВЛЕНИЯ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.

ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о работе 12 заводов одной из отраслей

промышленности:

----T-------------------------T----------------------T----------------------¬

¦ N ¦среднегодовая стоимость ¦среднесписочное число ¦производство продукции¦

¦ ¦основных производственных¦работающих за отчетный¦за отчетный период, ¦

¦п/п¦фондов, млн. руб. ¦период, человек ¦млн. руб. ¦

+---+-------------------------+----------------------+----------------------+

¦ 1¦ 3,0 ¦ 360 ¦ 3,2 ¦

¦ 2¦ 7,0 ¦ 380 ¦ 9,6 ¦

¦ 3¦ 2,0 ¦ 220 ¦ 1,5 ¦

¦ 4¦ 3,9 ¦ 460 ¦ 4,2 ¦

¦ 5¦ 3,3 ¦ 395 ¦ 6,4 ¦

¦ 6¦ 2,8 ¦ 280 ¦ 2,8 ¦

¦ 7¦ 6,5 ¦ 580 ¦ 9,4 ¦

¦ 8¦ 6,6 ¦ 200 ¦ 11,9 ¦

¦ 9¦ 2,0 ¦ 270 ¦ 2,5 ¦

¦ 10¦ 4,7 ¦ 340 ¦ 3,5 ¦

¦ 11¦ 2,7 ¦ 200 ¦ 2,3 ¦

¦ 12¦ 3,3 ¦ 250 ¦ 1,3 ¦

+---+-T-----------------------+----------------------+----------------------+

¦итого¦ 47,8 ¦ 3935 ¦ 58,6 ¦

L-----+-----------------------+----------------------+-----------------------

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итог (см. стро-

ку "итого" таблицы), то получим простую сводку. Однако, только по итогам и

отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, напри-

мер, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие зна-

чения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчет-

ный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему

нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость ос-

новных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытими интер-

валами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле:

Хмакс. - Хмин.

И = ----------------- ,где

число групп

Хмакс. и Хмин. - соответственно максимальное и минимальное значения стоимос-

ти основных фондов.

Образуем четыре группы заводов. Тогда величина интервала будет равна:

7,0 - 2,0

И = ------------- = 1,25 .

4

Теперь надо образовать

группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основ-

ных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет

иметь размер основных производственных фондов в пределах от 2,0 до 3,25 и т.д.

Распределив заводы по группам, надо подсчитать число заводов в каждой из них.

Техника подсчета проста - необходимо сделать выборку нужных значений из

таблицы задачи и занести их предварительно в рабочую таблицу:

--------------------------------------T---------------------------------------¬

¦Группы заводов по стоимости основных ¦ ЧИСЛО ЗАВОДОВ ¦

¦производственных фондов, млн. руб. ¦ ¦

+-------------------------------------+---------------------------------------+

¦ 2,0 - 3,25 ¦ IXII 5 ¦

¦ 3,25 - 4,50 ¦ III 3 ¦

¦ 4,50 - 5,75 ¦ I 1 ¦

¦ 5,75 - 7,00 ¦ III 3 ¦

L-------------------------------------+----------------------------------------

Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т.е. одному

заводу. Счет ведется пятерками - каждые четыре черты перечеркиваются пятой.

На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения:

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАВОДОВ ПО РАЗМЕРУ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ

----------------------------T-------T---------------------------------------¬

¦Группы заводов по стоимости¦ Число ¦Удельный вес заводов группы в процентах¦

¦основных производственных ¦заводов¦ к итогу, % ¦

¦фондов, млн. руб. ¦ ¦ ¦

+---------------------------+-------+---------------------------------------+

¦ 2,0 - 3,25 ¦ 5 ¦ 41,7 ¦

¦ 3,25 - 4,50 ¦ 3 ¦ 25,0 ¦

¦ 4,50 - 5,75 ¦ 1 ¦ 8,3 ¦

¦ 5,75 - 7,00 ¦ 3 ¦ 25,0 ¦

+---------------------------+-------+---------------------------------------+

¦ ИТОГО ¦ 12 ¦ 100,0 ¦

L---------------------------+-------+----------------------------------------

Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов:

а) значения признака, б) абсолютной численности единиц признака.

Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены отно-

сительными показателями (частостями), выраженными в процентах. Таким образом,

обобщение данных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав

совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать

их в динамике.

Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных

фондов показывает, что наиболее характерной для данной отрасли является груп-

па заводов с основными фондами от 2,0 до 3,25 млн. руб., которая составляет

41,7 % всех заводов, и что более половины заводов (66,7 %) имеют стоимость ос-

новных фондов в размере от 2,0 до 4,5 млн. руб.

Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно

возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с

большими колебаниями значений признака.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВОЙ ЗАДАЧИ ПО ТЕМЕ:

ПОСТРОЕНИЕ ГРУППИРОВКИ.

Статистичские ряды распределения позволяют систематизировать и обоб-

щать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики

полученных групп. Чтобы выявить особенности в развитии явлений, обнаружить

тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статисти-

ческих данных. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатыва-

ется система показателей сводки, которыми будут характеризоваться выделен-

ные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели

исследования и поставленной задачи.

ЗАДАЧА. Используя данные предыдущей задачи (см. таблицу показателей о

отчетных данных 12 заводов), выявите в данной отрасли промышленности распре-

деление предприятий по мощности, а также влияние этого признака на объем про-

изводства.

ВЫБОР группировочного признака. Из экономической теории известно, что мощ-

ность предприятия в значительной степени определяется размером основных фон-

дов (здания, сооружения, машины, оборудование и т.д.). Чтобы выявить распре-

деление предприятий по мощности, разобьем совокупность заводов отрасли на

группы по размеру стоимости основных фондов. Метод образования групп был изло-

жен при построении рядов распределения. При этом были выделены четыре группы

заводов по размеру основных фондов и определено их число в каждой группе заво-

дов. Чтобы осознать различие между рядами распределения и группировкой, возь-

мем в основание группировки эти же группы заводов. Задача группировки сводит-

ся к определению показателей для характеристики выделенных групп. Такими по-

казателями в настоящей задаче будут: стоимость основных фондов, число заня-

тых трудом (работающих) и производство продукции предприятия.

Техническое выполнение группировки заключается в последовательном испол-

нении следующих этапов:

- составляется макет таблицы группировки с системой показателей, куда бу-

дут заноситься результаты группировки;

- для заполнения макета таблицы составляется предварительная рабочая табли-

ца, в которой ведется подсчет итоговых показателей (характеризующих выделен-

ные группы: стоимость основных фондов, число работающих и производство продук-

ции предприятия) по каждой группе;

- групповые показатели рабочей таблицы заносятся в соответствующие строки и

графы макета.

Используя указанную методику получаем:

ГРУППИРОВКА ЗАВОДОВ ПО СРЕДНЕГОДОВОЙ СТОИМОСТИ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ

--T------------------T---------T---------------T-----------T------------¬

¦N¦Группы заводов по ¦ Заводы ¦Основные произ-¦Численность¦Производство¦

¦ ¦среднегодовой сто-¦ ¦водственные ¦ занятых ¦ продукции ¦

¦ ¦имости ОПФ,млн.руб¦ ¦ фонды ¦ ¦ ¦

¦п¦ +---T-----+-------T-------+-----T-----+-----T------+

¦/¦ ¦чис¦в % к¦ ¦в % к ¦чело-¦в % к¦млн. ¦в % к ¦

¦п¦ ¦ло ¦итогу¦млн.руб¦итогу ¦ век ¦итогу¦ руб.¦итогу ¦

¦ ¦ ¦ед.¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦

+-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+------+

¦1¦ 2,0 - 3,25 ¦ 5¦ 41,7¦ 12,5 ¦ 26,2 ¦ 1330¦ 33,8¦ 12,3¦ 21,0¦

¦2¦ 3,25 - 4,50 ¦ 3¦ 25,0¦ 10,5 ¦ 21,9 ¦ 1105¦ 28,1¦ 11,9¦ 20,3¦

¦3¦ 4,50 - 5,75 ¦ 1¦ 8,3¦ 4,7 ¦ 9,9 ¦ 340¦ 8,6¦ 3,5¦ 6,0¦

¦4¦ 5,75 - 7,00 ¦ 3¦ 25,0¦ 20,1 ¦ 42,0 ¦ 1160¦ 29,5¦ 30,9¦ 52,7¦

+-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+------+

¦ ¦ ИТОГО ¦ 12¦100,0¦ 47,8 ¦ 100,0 ¦ 3935¦100,0¦ 58,6¦ 100,0¦

L-+------------------+---+-----+-------+-------+-----+-----+-----+-------

Таким образом, в отличие от ряда распределения, где имеется лишь числен-

ное распределение значений признака, группировка позволяет сделать более кон-

кретные и содержательные выводы.

Полученная нами группировка показывает, что наиболее крупные предприятия

отрасли (4-я группа) имеют 42% всех основных фондов и дают свыше 52% всего

объема промышленной продукции, имея лишь около 30% общего числа занятых.

Выделенные группы можно охарактеризовать и другими показателями: выпус-

ком продукции на 1 рубль основных фондов, на одного рабочего, на один завод

и т.д. Можно дать сравнительную характеристику показателей каждой группы с

первой группы и каждый раз, изменяя систему показателей, получать конкрет-

ные результаты и выводы.

В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды

группировок: типологические, структурные, аналитические.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характе-

ризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Здесь особая

роль принадлежит выбору группировочных признаков. За основание группировки

должны быть взяты наиболее существенные признаки, которые непосредственно

характеризуют сущность явлений. Группировки должны быть обоснованы экономичес-

ки. Примером типологической группировки могут служить следующие данные харак-

теризующие добычу нефти в начале 20-го века:

ДОБЫЧА НЕФТИ, в 1000 тонн

-------------------T-----T-----T-----T-----¬

¦ ¦ 1906¦ 1907¦ 1908¦ 1909¦

+------------------+-----+-----+-----+-----+

¦Сев.-Амер.Соед.Шт.¦16869¦22150¦23946¦23975¦

¦Россия ¦ 8169¦ 8633¦ 8292¦ 8037¦

¦Галиция ¦ 760¦ 1176¦ 1754¦ 2053¦

¦Румыния ¦ 887¦ 1129¦ 1148¦ 1296¦

¦Япония ¦ 175¦ 208¦ 276¦ 281¦

¦Германия ¦ 81¦ 106¦ 142¦ 143¦

¦Канада ¦ 78¦ 108¦ 70¦ 59¦

¦Мексика ¦ -¦ 133¦ 313¦ 469¦

¦Перу ¦ 5¦ 9¦ 135¦ -¦

L------------------+-----+-----+-----+------

В начале века по добыче нефти "... первенствующее положение занимают

Соединенные Штаты и Россия. Русская и Американская нефть по составу несколь-

ко различаются. Так из русской керосину получается около 30%, а из американ-

ской до 60%, Зато русская дает в большем колличестве и лучшего качества сма-

зочные масла."(Стиль цитируемого источника сохранен.)

СТРУКТУРНЫЕ ГРУППИРОВКИ. Структурные группировки имеют большое практи-

ческое значение для изучения структуры однотипных явлений. Значение такого ро-

да группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неис-

пользованные резервы производства, например в области улучшения использования

основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества про-

дукции и т.д. Примером структурной группировки может служить составленная

нами группировка предприятий по размеру основных фондов.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ. Группировки, которые применяются для исследо-

вания взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя ана-

литические группировки, прежде всего определяют факторные и результативные

признаки изучаемых явлений.

Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ни-

ми признаки. Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием фак-

торных.

Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью

метода аналитических группировок, неоходимо произвести группировку единиц

совокупности по факторному признаку и по каждой группе исчислить средние зна-

чения результативного признака, вариация которого от группы к группе под вли-

янием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие

взаимосвязи.

ЗАДАЧА. Используя данные таблицы показателей отчетных данных

о работе 12-ти заводов отрасли, исследуйте характер зависимости между эконо-

мической эффективностью и мощностью предприятий.

В целях разрешения проблемы задания, необходимо прежде всего определить,

какой из названных двух признаков является факторным и какой результативным,

Из экономической теории известно, что размер предприятия, его мощность опре-

деляются стоимостью основных производственных фондов, от величины которых за-

висит и объем производства. Следовательно, этот признак должен быть взят в ос-

нование группировки как факторный признак. В качестве показателей экономичес-

кой эффективности, исходя из имеющихся данных, возьмем стоимость выработан-

ной продукции в среднем на одного рабочего и на рубль основных фондов. Первый

показатель характеризует эффективность труда, а второй - эффективность основ-

ных фондов. Произведем группировку по размеру основных фондов, взяв те же че-

тыре группы предприятий, которые были нами выделены ранее. Применив изложен-

ный метод группировки, получим сводную таблицу:

ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ РАЗМЕРОМ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ И ОБЪЕМОМ

ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ.

-----------------T-----T-----------------T-----------T-----T-------T---------¬

¦Группы заводов ¦Число¦Основные произ- ¦Валовая ¦Число¦Валовая¦Валовая ¦

¦по размеру ос- ¦заво-¦водственные фонды¦продукция, ¦рабо-¦продук-¦продукция¦

¦новных производ-¦дов ¦ млн. руб. ¦ млн.руб. ¦чих ¦ция на ¦на 1 руб.¦

¦ственных фондов,¦ +-------T---------+-----T-----+ ¦1-го ра¦ ОПФ ¦

¦ млн. руб. ¦ ¦всего ¦в среднем¦всего¦в сре¦ ¦бочего,¦ ¦

¦ ¦ ¦по груп¦на один ¦по ¦днем ¦ ¦ руб. ¦ ¦

¦ ¦ ¦ пе ¦ завод ¦груп.¦на1з.¦ ¦ ¦ ¦

+----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+---------+

¦ 2,0 - 3,25 ¦ 5 ¦ 12,5 ¦ 2,50 ¦ 12,3¦ 2,46¦ 1130¦ 9248¦ 0,984 ¦

¦ 3,25 - 4,50 ¦ 3 ¦ 10,5 ¦ 3,50 ¦ 11,9¦ 3,97¦ 1105¦ 10769¦ 1,133 ¦

¦ 4,50 - 5,75 ¦ 1 ¦ 4,7 ¦ 4,70 ¦ 3,5¦ 3,50¦ 340¦ 10294¦ 0,744 ¦

¦ 5,75 - 7,00 ¦ 3 ¦ 20,1 ¦ 6,70 ¦ 30,9¦10,30¦ 1160¦ 26637¦ 1,537 ¦

+----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+---------+

¦ ИТОГО ¦ 12 ¦ 47,8 ¦ 3,98 ¦ 58,6¦ 4,88¦ 3935¦ 14891¦ 1,225 ¦

L----------------+-----+-------+---------+-----+-----+-----+-------+----------

В таблице ясно видна прямая зависимость показателей эффективности от

величины стоимости основных фондов.

Эффективность работы промышленных предприятий зависит не только от раз-

мера основных фондов, но и от числа и квалификации рабочих, использования

оборудования и т.п. Отбирая разные факторные признаки и уточняя систему по-

казателей, можно дать разностороннюю характеристику взаимосвязи отдельных

факторов.

ТЕМА: С т а т и с т и ч е с к и е т а б л и ц ы.

Результаты группировок находят свое выражение в виде сводных таблиц. Все

таблицы можно разделить на три группы:

1. Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся сводные показа-

тели или перечень отдельных объектов без расчленения совокупности на группы.

2. Групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленена на

отдельные группы и каждая из этих групп охарактеризована рядом показателей.

3. Комбинационные таблицы, в которых статистическая совокупность также

разбита на группы, но не по одному, а по нескольким признакам; таким обра-

зом, в таблице получается комбинация групп.

В качестве примера простой, или перечневой, можно привести таблицу,

в которой представлены данные о размерах дохода различных государств в 1913 г.:

Россия .................................. 3100

С. А. Соед. Шт. ......................... 1750

Франция ................................. 1700

Великобритания .......................... 1434

Германия ................................ 1238

Австрия ................................. 1152

Италия .................................. 880

Япония .................................. 560

Рис. 1.1. Доходы государств, млн. руб.

(Данные 1914 года; Статистический сборник ЦСК России)

В качестве примера групповой таблицы рассмотрим информацию характеризую-

щую потребление алкоголя в различных странах в начале 20-го века:

СРЕДНЕДУШЕВОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ АЛКОГОЛЬСОДЕРЖАЩИХ НАПИТКОВ ЗА ГОД

(Данные 1914 года. Статистический сборник издательства "SRASBURGER POST")

-------------------T---------T----T----------T-------------T--------¬

¦N по колли- ¦СТРАНЫ ¦ПИВО¦ВИНО, Л ¦ВОДКА, ВИСКИ,¦СПИРТ ¦

¦честву потребления¦ ¦ Л ¦виноградн.¦ДЖИН и т.д.,Л¦винный,Л¦

+------------------+---------+----+----------+-------------+--------+

¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦

+------------------+---------+----+----------+-------------+--------+

¦ 1 ¦Германия ¦ 158¦ 7 ¦ - ¦ 65 ¦

¦ 2 ¦Франция ¦ 32¦ 108 ¦ - ¦ 10 ¦

¦ 3 ¦Дания ¦ 104¦ - ¦ 24 ¦ - ¦

¦ 4 ¦Англия ¦ 152¦ 2 ¦ 6 ¦ - ¦

¦ 5 ¦Бельгия ¦ 221¦ - ¦ 9 ¦ - ¦

L------------------+---------+----+----------+-------------+---------

-------------------T---------T----T----------T-------------T--------¬

¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦

+------------------+---------+----+----------+-------------+--------+

¦ 6 ¦Швеция ¦ 54¦ - ¦ - ¦ 9 ¦

¦ 7 ¦Австрия ¦ 80¦ 16 ¦ 11 ¦ - ¦

¦ 8 ¦Венгрия ¦ 11¦ 16 ¦ 11 ¦ - ¦

¦ 9 ¦Голландия¦ 38¦ - ¦ 8,5 ¦ - ¦

¦ 10 ¦Италия ¦ 2¦ 98 ¦ - ¦ 1,3 ¦

¦ 11 ¦Норвегия ¦ 31¦ - ¦ - ¦ 3 ¦

¦ 12 ¦Россия ¦ 5¦ - ¦ 5 ¦ - ¦

L------------------+---------+----+----------+-------------+---------

Комбинационная таблица - одно из мощных орудий исследования, она позволя-

ет установить взаимосвязь и вскрыть закономерность развития явлений. Идея

КОМБИНАЦИОННОЙ таблицы заключаеся в том, что каждую из групп в групповой

таблице разбивают на подгруппы по какому-нибудь признаку:

ХАРАКТЕРИСТИКА ИМПОРТА И ЭКСПОРТА РАЗЛИЧНЫХ ГОСУДАРСТВ В 1913 ГОДУ МЛН. РУБ.

(данные 1914 г. ЦСК России)

-----------T---------------------------------------------------------------------¬

¦ГОСУДАРСТ-¦ Т О В А Р Ы ¦

¦ ВА +-----------T-----------T----------T-----------T-----------T----------+

¦ ¦металлы и ¦химические ¦машины ¦уголь и ¦хлопча- ¦шерстя- ¦

¦ ¦металличес-¦и аптекар- ¦ ¦кокс ¦тобумаж- ¦ные ¦

¦ ¦кие издел. ¦ ские ¦ ¦ ¦ные ¦ ¦

¦ +-----T-----+-----T-----+----T-----+-----T-----+-----T-----+----T-----+

¦ ¦ввоз ¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз ¦вывоз¦ввоз¦вывоз¦

+----------+-----+-----+-----+-----+----+-----+-----+-----+-----+-----+----+-----+

¦РОССИЯ ¦ 66,6¦ 26,9¦ 31,7¦ -¦69,0¦ -¦ 30,4¦ -¦ 21,5¦ 21,4¦31,3¦ 2,3¦

¦АВС.-ВЕНГР¦ 19,6¦ -¦ 85,4¦ 48,8¦40,1¦ -¦ 74,2¦ 49,2¦ -¦ -¦ -¦ 24,9¦

¦С.А.С.ШТ. ¦164,4¦456,9¦152,2¦ 44,8¦ -¦ 49,9¦ 6,7¦ 72,5¦120,4¦ 61,9¦56,5¦ 4,6¦

¦ВЕЛИКОБРИТ¦305,7¦437,5¦ 96,3¦153,8¦43,0¦293,1¦ 0,1¦393,6¦ 89,6¦899,0¦89,8¦268,5¦

¦БЕЛЬГИЯ ¦ 52,6¦118,1¦ -¦ -¦27,2¦ 72,5¦ 38,8¦ 42,4¦ -¦ -¦ -¦ 18,6¦

¦ГЕРМАНИЯ ¦189,3¦475,8¦130,0¦250,1¦49,7¦192,5¦118,7¦171,3¦ -¦155,0¦45,1¦119,7¦

¦ДАНИЯ ¦ 32,7¦ 11,0¦ -¦ -¦ -¦ -¦ 25,8¦ 3,0¦ -¦ -¦ -¦ -¦

¦ИСПАНИЯ ¦ 21,5¦ 58,2¦ 46,6¦ 13,6¦45,2¦ 1,2¦ -¦ -¦ 45,9¦ 24,5¦ 7,1¦ 9,7¦

¦ИТАЛИЯ ¦ 91,1¦ -¦ 8,4¦ -¦94,5¦ 3,9¦ 98,2¦ -¦ 7,7¦ 40,7¦15,8¦ -¦

¦НИДЕРЛАНДЫ¦404,1¦302,4¦ 18,3¦ 15,6¦ -¦ -¦ 63,5¦ 16,7¦ -¦ -¦ -¦ -¦

¦ПОРТУГАЛИЯ¦ 10,6¦ -¦ 2,9¦ -¦11,9¦ 0,2¦ 8,8¦ -¦ 6,6¦ 1,9¦ -¦ -¦

¦ФРАНЦИЯ ¦ -¦ 41,6¦ -¦ 46,1¦ -¦ -¦ -¦ -¦ 22,1¦106,3¦14,4¦ 74,1¦

¦ШВЕЙЦАРИЯ ¦ 40,8¦ 7,4¦ 12,2¦ 4,5¦14,9¦ 29,1¦ -¦ -¦ 37,3¦ 75,5¦25,0¦ 9,1¦

¦ШВЕЦИЯ ¦ -¦ -¦ -¦ -¦47,0¦ 24,3¦ -¦ -¦ -¦ -¦ -¦ -¦

¦ЯПОНИЯ ¦ -¦ -¦ -¦ -¦36,0¦ -¦ -¦ 18,5¦ 15,4¦ 26,0¦ 7,8¦ -¦

L----------+-----+-----+-----+-----+----+-----+-----+-----+-----+-----+----+------

Составление статистических таблиц - большое исскуство, овладеть

которым помагают практические упражнения, основанные на знании теоритического

материала.

Макетом статистической таблицы называется таблица, состоящая из

строк и граф, которые еще не заполнены цифрами. Каждая статистическая таблица

(или макет) имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы - это объект изу-

чения. Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект

изучения, т.е. подлежащее таблицы. Обычно полежащее располагается слева в ви-

де наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименова-

ния вертикальных граф.

При составлении таблицы или ее макета надо соблюдать ряд правил:

1) четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель сос-

тавления таблицы;

2) ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы;

3) соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого;

4) указывать единицы измерения;

5) номеровать графы;

6) иметь итоговые показатели.

ТЕМА: ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА.

Процесс образования новых групп на основе группировки, произведенной по

первичным данным, называется вторичной группировкой. Необходимость во вторичной

группировке возникает в случаях:

- когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер

распределения изучаемой совокупности (в этом случае производят укрупнение

или уменьшение интервалов);

- когда требуется свести воедино или сопоставить между собой данные, получен-

ные в результате применения различных приемов группировки.

Вторичная группировка может быть осуществлена по признаку, положенному в

основу первичной группировки, или по удельному весу групп в общей численности

единиц совокупности, подвергнутой первичной группировке. При этом в обоих слу-

чаях показатели новых групп, т.е. групп, образованных при вторичной группиров-

ке, могут быть получены путем простого суммирования показателей первичной

группировки или в результате специальных расчетов.

ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о распределении предприятий в двух от-

раслях промышленности по числу работающих:

-------------------------------------T-------------------------------------¬

¦ 1 отрасль ¦ 2 отрасль ¦

+------------T-----------T-----------+------------T-----------T------------+

¦группы пред-¦число пред-¦валовая ¦группы пред-¦число пред-¦валовая про-¦

¦приятий по ¦приятий в ¦продукция в¦приятий по ¦приятий в ¦дукция в % ¦

¦числу рабо- ¦% к итогу ¦% к итогу ¦числу рабо- ¦% к итогу ¦к итогу ¦

¦тающих ¦ ¦ ¦тающих ¦ ¦ ¦

+------------+-----------+-----------+------------+-----------+------------+

¦ до 100 ¦ 1,0 ¦ 0,1 ¦ до 50 ¦ 6,0 ¦ 1,5 ¦

¦ 100 - 200 ¦ 1,3 ¦ 0,1 ¦ 50 - 100 ¦ 24,0 ¦ 9,0 ¦

¦ 200 - 300 ¦ 2,7 ¦ 0,3 ¦ 100 - 150 ¦ 40,0 ¦ 25,0 ¦

¦ 300 - 500 ¦ 9,3 ¦ 3,2 ¦ 150 - 250 ¦ 18,0 ¦ 20,0 ¦

¦ 500 - 800 ¦ 41,4 ¦ 26,9 ¦ 250 - 350 ¦ 4,8 ¦ 8,0 ¦

¦ 800 - 1000 ¦ 25,3 ¦ 25,6 ¦ 350 - 450 ¦ 4,0 ¦ 12,0 ¦

¦1000 - 2000 ¦ 19,0 ¦ 43,8 ¦ 450 - 750 ¦ 2,0 ¦ 8,0 ¦

¦ ¦ ¦ ¦ 750 - 1000 ¦ 0,6 ¦ 4,5 ¦

¦ ¦ ¦ ¦1000 - 2000 ¦ 0,6 ¦ 12,0 ¦

+------------+-----------+-----------+------------+-----------+------------+

¦ ИТОГО ¦ 100,0 ¦ 100,0 ¦ ИТОГО ¦ 100,0 ¦ 100,0 ¦

L------------+-----------+-----------+------------+-----------+-------------

С целью сравнения показателей произвести перегруппировку предприятий 2-й

отрасли по числу работающих, взяв за основу группировку предприятий 1-й

отрасли.

В результате перегруппировки получим следующие сопоставимые данные:

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ В ДВУХ ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПО ЧИСЛУ РАБОТАЮЩИХ:

-------------T-----------------------T-----------------------¬

¦группы пред-¦ 1 отрасль ¦ 2 отрасль ¦

¦приятий по +-----------T-----------+-----------T-----------+

¦числу рабо- ¦число пред-¦валовая ¦число пред-¦валовая ¦

¦тающих ¦приятий в ¦продукция ¦приятий в ¦продукция ¦

¦ ¦% к итогу ¦в % к итогу¦% к итогу ¦в % к итогу¦

+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+

¦ до 100 ¦ 1,0 ¦ 0,1 ¦ 30,0 ¦ 10,5 ¦

¦ 100 - 200 ¦ 1,3 ¦ 0,1 ¦ 49,0 ¦ 35,0 ¦

¦ 200 - 300 ¦ 2,7 ¦ 0,3 ¦ 11,4 ¦ 14,0 ¦

¦ 300 - 500 ¦ 9,3 ¦ 3,2 ¦ 6,74 ¦ 17,36 ¦

¦ 500 - 800 ¦ 41,4 ¦ 26,9 ¦ 1,78 ¦ 7,54 ¦

¦ 800 - 1000 ¦ 25,3 ¦ 25,6 ¦ 0,58 ¦ 3,60 ¦

¦1000 - 2000 ¦ 19,0 ¦ 43,8 ¦ 0,60 ¦ 12,00 ¦

+------------+-----------+-----------+-----------+-----------+

¦ ИТОГО ¦ 100,0 ¦ 100,0 ¦ 100,0 ¦ 100,0 ¦

L------------+-----------+-----------+-----------+------------

Поясним расчеты. В первую, вновь образованную группу предприятий 2-й отрас-

ли с числом работающих до 100 войдут первые две группы предприятий, сумма

частот которых равна: 6,0 + 24,0 = 30,0, удельный вес производимой предприя-

тиями этой группы продукции: 1,5 + 9,0 = 10,5.

Во вторую, вновь образованную группу предприятий 2-й отрасли с числом

работающих от 100 до 200 войдут: 3-я группа предприятий, с числом работающих

от 100 до 150, полностью и часть 4-й группы предприятий, с числом работающих

от 150 до 250. Для определения числа предприятий, которое надо взять из 4-й

группы во вновь образованную, условно принимается, что это число предприятий

должно быть пропорционально их удельному весу в группе: 50: (250-150) = 0,5,

т.е. удельный вес предприятий отбираемых во вторую группу составляет 50%,

таким образом сумма частот предприятий входящих во вторую вновь образованную

группу составит: 40,0 + (0,5 х 18,0) = 49,0, а удельный вес производимой

предприятиями этой группы продукции: 25,0 + (0,5 х 20,0) = 35,0.

В третью, вновь образуемую группу с числом работающих от 200 до 300 войдут:

оставшаяся часть предприятий 4-й группы и часть предприятий 5-й группы, числен-

ность которых определим согласнот указанной методики: 50 : (350 - 250) = 0,5,

т.е. сумма частот предприятий, входящих в 3-ю вновь образуемую группу:

(18,0 - 9,0) + (4,8 х 0,5) = 11,4, а удельный вес производимой этими пред-

приятиями продукции: (20,0 - 10,0) + (8,0 х 0,5) = 14,0.

В 4-ю группу предприятий с числом работающих от 300 до 500 войдут:

оставшаяся часть предприятий 5-й группы - 4,8 - 2,4 = 2,4; предприятия 6-й

группы полностью - 4,0 и часть предприятий 7-й группы: 50 : (750 - 450) = 0,17,

т.е. сумма частот предприятий, входящих в 4-ю вновь образуемую группу состав-

ляет: 2,4 + 4,0 + (2,0 х 0,17) = 6,74, а удельный вес производимой этими пред-

приятиями продукции: (8,0 - 4,0) + 12,0 + (8,0 x 0,17) = 17,36.

В 5-ю группу предприятий с числом работающих от 500 до 800 войдут:

- оставшаяся часть предприятий 7-й группы: 2,0 - 0,34 = 1,66;

- часть предприятий 8-й группы: 50 : (1000 - 750) = 0,2, т.е. сумма частот

предприятий, входящих в 5-ю вновь образуемую группу составляет:

1,66 + (0,6 x 0,2) = 1,78, а удельный вес производимой этими пред-

приятиями продукции: (8,0 - 1,36) + (4,5 x 0,2) = 7,54.

В 6-ю группу предприятий с числом работающих от 800 до 1000 войдет остав-

шаяся часть предприятий 8-й группы, сумма частот которых: 0,6 - 0,12 = 0,48,

а удельный вес производимой продукции: 4,5 - 0,9 = 3,6.

Интервал 7-й группы 1-й отрасли совпадает с интервалом 9-й группы 2-й от-

расли, поэтому показатели этой группы не изменятся, изменится лишь порядковый

номер этой группы.

Таким образом первоначальная группировка приведена к сопоставимому виду.

ТЕМА: К Л А С С И Ф И К А Ц И И.

В целях достижения единообразия в обработке статистических данных, в особен-

ности в общегосударственных масштабах, широко применяются классификации и но-

менклатуры. Под классификацией в статистике понимается однообразная группировка

явлений и объектов, имеющая общее методологическое значение и утвержденная,

как правило, в качестве национального или международного стандарта.

Подчеркнем три особенности понятия "классификация":

1. Классификация - единообразная группировка. Это значит, что создается какая-то

система, которая признана всеми лицами и организациями, занимающимися обработ-

кой статистических данных, в противоположность тем группировкам, которые ис-

пользуются каждым исследователем и каждым статистиком по своему усмотрению.

2. Классификация имеет общеметодологическое значение, так как речь идет о очень

важной группировке, которая позволяет строить разветвленную систему исследова-

ния и обработки статистического материала.

3. Классификация как разновидность группировки утверждается в качестве стан-

дарта национальным статистическим управлением или международной организацией.

Помимо классификаций в статистике широко используются номенклатуры. Под

номенклатурой понимается стандартный перечень объектов и групп, входящих в

определенную классификацию. В свое время в экономической и статистической науке

проводилось различие между этими понятиями: под классификацией понималась ши-

роко разветвленная система групп и подразделений с описанием их, а под но-

менклатурой - просто перечень объектов, которые входят в эту классификацию.

Например, если мы говорим о классификации занятий, то ее можно представить

так: занятия в области промышленности, сельского хозяйства, науки, просвещения,

внутри каждого из этих разделов ряд подразделений и видов занятий. Номенклатура

же - просто перечень занятий, например токарь, учитель, программист и т.д.

Практически различие в терминологии не везде выдерживаются. Однако следует

иметь в виду, что классификация представляет собой более глубокое, более науч-

но обоснованно деление групп, а номенклатура - это более узкое, техническое

перечисление различных объектов.

Если бы не было всех классификаций, как национальных, так и международ-

ных, то невозможно было бы свести и сооставить различного рода данные, невоз-

можно было бы провести обобщение статистических материалов.

Рассмотрим более подробно классификацию отраслей национального хозяйства,

т.к. она имеет большое значение вследствие прямого влияния на правильность

определения показателей развития экономики страны.

С экономической точки зрения под отраслью национального хозяйства понима-

ется совокупность предприятий, учреждений и организаций, выполняющих в процес-

се общественного воспроизводства одинаковые по экономическому содержанию функ-

ции. Такое определение отрасли дает возможность отграничить одну отрасль от

другой и четко представить себе структуру национального хозяйства. Совокупность

однородных отраслей или отраслей с одинаковыми функциями образует сферу на-

ционального хозяйства.

Одним из наиболее сложных вопросов, связанных с классификацией отраслей

национального хозяйства, является вопрос о разграничении сферы производства

и сферы услуг.

Вопрос об отграничении отдельных отраслей друг от друга также нельзя счи-

тать простым. Например, как классифицировать ремонт? Или, к примеру, металлур-

гическое предприятие производит прокат черных металлов, но одновременно осу-

ществляет выпуск товаров народного потребления, предположим, металлической по-

суды. К какой отрасли промышленности отнести этот завод - к металлургической

или металлообрабатывающей? В практике Российской статистики принято относить

предприятие к той отрасли, к которой относится его основная продукция.

Крупные отрасли национального хозяйства, такие, как промышленность, строи-

тельство, сельское хозяйство, в свою очередь могут быть разделены на более мел-

кие подразделения: отрасли промышленности, сельского хозяйства и т.д.

В первых русских классификациях промышленности (например, в переписях про-

мышленности, проведенных в начале нашего столетия крупным русским статистиком

Варзаром) вместо термина "отрасль" употребляли термин "производство". Долгое

время в практике промышленной статистики употреблялись классификации производ-

ств. В последние годы, однако, термин "отрасль" стал применяться и ко всему на-

циональному хозяйству, и к его отдельным частям. Так, для разработки годовых

отчетов промышленных предприятий Госкомстат России имеет классификацию отрас-

лей промышленности. Само понятие "производство", однако, осталось и в последних

классификациях, например "производство чугуна, стали, проката", "произ-

водство металлорежущих станков", "производство стекловолокна" и т.д. Но по су-

ществу термины "отрасль" и "производство" теперь равнозначны, а классификация

производства означает классификацию отраслей. В основе классификации производ-

ства могут лежать различные признаки: характер исходного материала (цветная

металлургия, деревообрабатывающая промышленность), общность технологического

процесса (химическая, трикотажная промышленность), назначение готовой продук-

ции (энергетическое машиностроение, кондитерская промышленность). Практически

в современных классификациях примняются все три признака или их комбинации.

ТЕМА: ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ, ИХ НАЗНАЧЕНИЕ И ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ

Статистические графики - это условные изображения статистических данных в

виде точек, линий или фигур.

Возможность установления соответствия между числом и некоторым геометри-

ческим размером дана уже в числовой линии, т.е. прямой, на которой одна точка

фиксируется в качестве "начала отсчета", а отрезок некоторой величины принима-

ется в качестве единицы (масштаб).

В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяриза-

ции данных и для облегчения их восприятия не специалистами.

Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статисти-

ческих данных. Графические изображения служат одним из важнейших технических и

познавательных средств статистики.

Несмотря на большое разнообразие статистических графиков, можно указать

некоторые общие правила их построения.

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наи-

лучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показа-

телей. Например, для изображения размещения населения весьма удачным является

"точечный метод", состоящий в том, что на карту наносятся точки, каждая из ко-

торых отвечает, например, 1000 или 10000 жителей. Но этот же метод малопригоден

для изображения географии урожайности.

Необходимо помнить, что никакой график не заменяет собой статистических

данных. Поэтому, если на самом графике числа не написаны (это целесообразно

делать только при условии, что они чрезмерно не загромоздят изображение), то

они должны быть приведены в тексте.

График должен быть точным, построенным в соответствии с масштабом и т.п.

Должна быть обеспечена полная возможность "чтения графика": наличие масштаба,

объяснения смысла расцветок или штрифовок, названий показателей, отвечающих

тем или иным размерам на графике, и т.д.

График не должен быть перегружен материалом. Если, например, линиями на од-

ном графике изображается динамика нескольких показателей и нельзя избежать их

переплетения, то изображать совместно динамику больше чем трех-четырех показа-

телей (например, линиями разного цвета) уже нецелесообразно.

ТЕМА: АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие

размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры ве-

са, площади, объема, силы, стоимости и т.д.

Абсолютные статистические величины представляют собой всегда числа имено-

ванные. Выделяют единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые.

Натуральными принято называть единицы измерения, выражающие величину пред-

метов, вещей в физических мерах, т.е. в мерах длины, площади, объема, веса и

т.п.

В некоторых случаях применяют условные натуральные единицы измерения.

Имея ряд разновидностей одной и той же потребительной стоимости, одну из них

принимают за единицу, а другие пересчитывают в эти единицы с помощью специ-

альных коэффициентов.

ЗАДАЧА. В отчетном периоде предприятиями консервной промышленности района

было произведено продукции:

--------------------T-------------------T---------------------------¬

¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Колличество банок, тыс. шт.¦

+-------------------+-------------------+---------------------------+

¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦

¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 120 ¦

¦ икра кабачковая ¦ 510 г ¦ 150 ¦

¦ огурцы соленые ¦ 1000 cм/3 ¦ 300 ¦

¦ томаты натуральные¦ 800 см/3 ¦ 200 ¦

¦Молочные консервы: ¦ ¦ ¦

¦ молоко сгущеное ¦ 400 г ¦ 500 ¦

L-------------------+-------------------+----------------------------

Определить общий объем производства консервов в отчетном периоде в услов-

ных единицах.

ПРИМЕЧАНИЕ. За условную банку принимается: а) банка с весом продукции

(варенья, джема, повидла, желе, томатных соусов, стерилизованных фруктовых

соусов, фруктовой пасты, пюре, сгущеного молока, натуральных соков, овощных и

фруктовых маринадов) 400 г; б) банка (со всеми другими видами продукции) ем-

костью 353,4 см/3.

Для определения общего объема производства консервов необходимо установить

коэффициент перевода в условные единицы измерения, расчет приведем в таблице:

--------------------T-------------------T----------------------T-----------¬

¦Виды продукции ¦Вес или объем банки¦Вес или объем условной¦Коэффициент¦

¦ ¦ ¦единицы измерения ¦перевода ¦

+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+

¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦

¦ соус томатный ¦ 535 г ¦ 400 г ¦ 1,337 ¦

¦ икра кабачковая ¦ 510 г ¦ 400 г ¦ 1,275 ¦

¦ огурцы соленые ¦ 1000 см/3 ¦ 353,4 см/3 ¦ 2,829 ¦

¦ томаты натуральные¦ 800 см/3 ¦ 353,4 см/3 ¦ 2,263 ¦

¦Консервы молочные: ¦ ¦ ¦ ¦

¦ молоко сгущеное ¦ 400 г ¦ 400 г ¦ 1,000 ¦

L-------------------+-------------------+----------------------+------------

Определяем общий объем производства:

--------------------T-------------------T----------------------T-----------¬

¦Виды продукции ¦Произведено продук-¦Коэффициент перевода ¦Произведено¦

¦ ¦ции банок, тыс. шт.¦ ¦продукции ¦

¦ ¦ ¦ ¦тыс шт ус- ¦

¦ ¦ ¦ ¦ловн. банок¦

+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+

¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦

+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+

¦Овощные консервы: ¦ ¦ ¦ ¦

¦ соус томатный ¦ 120 ¦ 1,337 ¦ 160,4 ¦

¦ икра кабачковая ¦ 150 ¦ 1,275 ¦ 191,3 ¦

L-------------------+-------------------+----------------------+------------

--------------------T-------------------T----------------------T-----------¬

¦ А ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦

+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+

¦ огурцы соленые ¦ 300 ¦ 2,829 ¦ 848,7 ¦

¦ томаты натуральные¦ 200 ¦ 2,263 ¦ 452,6 ¦

¦Консервы молочные: ¦ ¦ ¦ ¦

¦ молоко сгущеное ¦ 500 ¦ 1,000 ¦ 500,0 ¦

+-------------------+-------------------+----------------------+-----------+

¦Общий объем производства X ¦ X ¦ 2153,0 ¦

L-------------------+-------------------+----------------------+------------

Сравнительную оценку явлений общественной жизни дают относительные ве-

личины - обобщающие статистические показатели. Относительная величина - число-

вая мера сравнения двух статистических показателей, средство обобщения особен-

ностей конкретных общественных явлений. Эта величина вычисляется отношением од-

ного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.

В зависимости от характера связи между абсолютными показателями и целями

исследования различные виды относительных величин объединяются в группы:

1) относительные величины в статике характеризуют особенности явления в

данный момент времени;

2) относительные величины динамики применяют для характеристики изменений

уровня развития явления за отдельные периоды времени;

3) относительные величины в планировании и учете выполнения плановых прог-

рамм предприятий.

Относительные величины каждой группы могут быть именованными: простыми

(кг,шт.) и комбинированными (т/км, кг/шт), а также отвлеченными. Эти относи-

тельные величины могут быть коэффициентами; выражаются также в процентах

(1/100) часть числа и промилле (1/1000 часть числа) (число родившихся считает-

ся на 1000 человек населения). Иногда расчет ведется в продецимилле (1/10000

часть числа). В теории вероятностей, математической статистике и общей теории

статистики - в долях, когда объем совокупности принимается равным единице.

В первую группу относительных величин входят относительные величины струк-

туры, для расчета которых необходимо располагать абсолютными величинами по от-

дельным частям, группам явления и по всему явлению в целом. Отношение числа

единиц определенной группы (части совокупности) к общему объему совокупности

называется относительной величиной доли (вычисляется в коэффициентах). Если

доля признака или объема совокупности выражена в процентах, то вычисляется по-

казатель удельного веса. Относительные величины удельного веса позволяют выя-

вить отличительные особенности явления в разных условиях времени и места.

Для характеристики особенностей развития явления в данной среде, в данный

момент времени применяют относительные величины интенсивности и координации -

- результат сравнения абсолютных величин, относящихся к двум различным, но

связанным сторонам явления.

Относительные величины интенсивности показывают, как часто событие проис-

ходит в данной среде, и вычисляется на основе сопоставления числа интересующих

нас событий к численности среды, которая вызывает эти события.

Относительные величины координации - результат соотношения двух групп единиц

в составе одной и той же совокупности, причем одна из них принимается за ба-

зу сравнения.

Вторая группа - относительные величины динамики, необходимые для характе-

ристики изменений явления во времени. Относительные величины динамики (темпы

роста) получают сравнением абсолютных, а также средних величин текущего или

отчетного периода с аналогичными показателями базисного периода, т.е. периода

с данными которого сравниваются данные каждого периода (года, квартала, меся-

ца). Таким образом сопоставляются данные об одном и том же явлении, но за раз-

личные сроки. В экономико-статистическом анализе применяются относительные ве-

личины динамики, как базисные, так и цепные.

Относительные величины динамики базисные - результат сравнения абсолютных

величин за ряд последовательных периодов времени с данными периода, принятого

за основание или базу сравнения. Базисные относительные величины динамики по-

казывают изменение объема явления или значений его признака за длительный пе-

риод времени.

Цепные относительные величины динамики, иногда называемые переменными, -

- результат сопоставления абсолютных показателей изучаемого явления за теку-

щий период с показателями предыдущего периода времени. Они характеризуют темпы

развития явления за каждый данный период по сравнению с предшествующим перио-

дом времени. Вычислим базисные коэффициенты роста, темпы роста и темпы прироста

(относительный прирост) по данным отчетности строительного предприятия о раз-

мере выполняемого объема строительно-монтажных работ; предыдущий период принят

за базу сравнения:

-------------------------------------------------T------T------T------¬

¦ П О К А З А Т Е Л И ¦1990 г¦1991 г¦1992 г¦

+------------------------------------------------+------+------+------+

¦Объем строительно-монтажных работ, млн. руб.(yi)¦ 1,3 ¦ 1,6 ¦ 1,9 ¦

¦Коэффициенты роста (К = yi : yi - 1) ¦ 1,0 ¦ 1,23 ¦ 1,19 ¦

¦Темпы роста (Т = К x 100) ¦ 100 ¦ 123 ¦ 119 ¦

¦Teмпы прироста (К - 1) x 100 ¦ - ¦ 23 ¦ 19 ¦

L------------------------------------------------+------+------+-------

Прирост объема строительно-монтажных работ составлял в 1991 году 23%, а в

1992 г. - 19%, но объем строительно-монтажных работ увеличился на 0,3 млн. руб.

Между базисными и цепными относительными величинами динамики существует

определенная взаимосвязь, позволяющая более широко применять относительные

величины в экономико-статистическом анализе общественных явлений. Если перем-

ножить цепные относительные величины динамики (по абсолютным данным), то полу-

чим базисную относительную величину динамики. По данным расчетной таблицы:

1,6/1,3 x 1,9/1,6 = 1,9/1,3 = 1,46, или увеличение на 46% объема стро-

ительно-монтажных работ в 1992 г. по сравнению с 1990 г.

Если же разделить базисные относительные величины динамики, то получим ве-

личину цепной относительной величины динамики:

1,9/1,3 : 1,6/1,3 = 1,19. В процессе сравнения абсолютных величин в дина-

мике возникает проблема выбора базы сравнения.

Базу сравнения для изучения динамики общественных явлений следует выбирать на

основе исследования особенности явления, а также цели расчета относительных

величин динамики.

При выборе относительных величин необходимо соблюдать следующие правила:

1) относительные величины вычисляют после критической оценки всех сторон изу-

чаемого явления и четкого определения понятий и категорий явлений; например,

после раскрытия содержания категорий рабочих, ИТР можно расчитать, сколько

ИТР приходится на 100 рабочих;

2) сопоставимые данные по качественно однородным группам, в частности относи-

тельные величины удельного веса получают на основе типологической и структур-

ной группировки;

3) расчитывают относительные величины по достаточно большому числу единиц со-

вокупности; для совокупности с малым числом единиц неуместно вычисление отно-

сительных величин;

4) для более полного освещения явлений необходима система относительных величин,

вычисленных по ряду существенных признаков. В такой системе объективно отража-

ются закономерности развития явления: результаты развития отраслей, предприя-

тий и других подразделений;

5) величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной

базы сравнения;

6) взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы: а) в грани-

цах одного и того же места и периодов времени, с учетом сезонных колебаний;

б) по одному и тому же кругу единиц наблюдения; в) по условиям и способам сбора

данных первичного учета и их статистической сводки; г) по методологии расчета;

7) сравнивают логически взаимосвязанные абсолютные величины в числителе и зна-

менателе отношения. Сопоставимость данных, полученных в результате единовремен-

ного и текущего наблюдений, достигается путем специального расчета средних ве-

личин и др.

8) в процессе экономико-статистического анализа следует рассматривать во взаимо-

связи абсолютные и относительные величины. Так, например, для различных пред-

приятий 1% промышленной продукции имеет различное абсолютное значение.