1.
Что такое момент
инерции?
Отношение
вращающего
момента к угловой
скорости.
2.
Что такое
передаточная
функция?
Отношение
выходного
сигнала к входному.
3.
Что такое переходная
функция?
Реакция
системы на
единичный
ступенчатый
импульс.
3.
Что такое весовая
функция?
Реакция
системы на
функцию Дирака
(единичный
импульс в
бесконечность).
4.
Определение
наблюдаемости.
Система
наблюдаема
если нет двух
одинаковых
начальных
условий, которые
приводят систему
к одному и тому
же конечному
состоянию.
5.
Определение
управляемости.
Система
управляема
если выбором
соответствующего
управляющего
воздействия
её можно из
любого начального
состояния
перевести в
любое конечное
состояние за
конечное время.
6.
Зачем надо
проверять на
наблюдаемость
и управляемость.
Если
мы проверим
систему на
наблюдаемость,
а она не наблюдаема
то мы не сможем
потом выбрать
управляющее
воздействие,
так как мы выбираем
его после оценки
состояния
системы (в
наблюдателе),
а если она не
наблюдаема,
то мы и не можем
его выбрать.
А
если система
не управляема,
то мы соответственно
не можем ею
управлять, а
нас это не
устраивает.
7.
Где на схеме
замкнутой
системы наблюдатель,
а где сам объект?
Верху
сам объект, а
снизу наблюдатель.
И вообще всюду,
где стоят над
переменными
тильды (волнистые
линии), то это
относится к
наблюдателю,
все остальное
к объекту.
8.
От чего зависит
управление?
Управление
зависит от
переменных
состояния
системы:
Объясняется
это тем, что на
регулятор мы
подаем именно
переменные
состояния, а
на его выходе
получаем управляющее
воздействие,
которое мы
потом подаем
на объект: U=-RX. Где
R-матрица регулятора.
9.
Где на схеме
оценка состояния?
Всюду
где стоят над
переменными
тильды, то это
относится к
наблюдателю,
все остальное
к объекту. А
наблюдатель
и дает нам оценку
состояния.
10.
Зачем находим
матрицу Acr и
Ach?
Матрицу
Acr находим для
того, что бы
посмотрев её
в 3й степени
убедиться что,
переходный
процесс в объекте
заканчивается
за 3 такта (отсюда
и третья степень).
Матрицу
Ach находим для
того, что бы
посмотрев её
в 3й степени
убедиться что,
переменные
состояния
совпадают с
их оценкой.
11.
Что связывает
матрица A0?
Она
связывает
вектор XX который
равен:
,
где
и
.
Так
вот она связывает
этот вектор
на ком шаге
и этот же вектор
на к+1 шаге, т.е.:
XX(k+1)=A0XX(k),
(*)-запомните
что это уравнение
звездочка.
12.
Как с помощью
матрицы A0
получить таблицу?
Мы
знаем начальные
данные:
0
wноминальная
iноминальный
0
0
(последние три
цифры это начальное
состояние
наблюдателя)
0
Так
вот: зная эти
начальные
данные (они на
нулевом такте,
т.е. при к=0), подставляем
их в уравнение
(*)(да это именно
то уравнение
которое вы
должны были
запомнить),
получаем значение
вектора XX на
к+1 такте, т.е. в
нашем случае
на 1 такте, и так
далее по кругу,
вычисляем
значения вектора
XX на всех тактах
и видим что за
6 тактов процесс
полностью
заканчивается.
13.
Как написать
передаточную
функцию по
дифуру?
Передаточная
функция представляет
собой дробь,
числитель
которой получается
путем замены
производных
степенями р
в правой части
дифура, а знаменатель
- в левой.
14.
Как по передаточной
функции найти
выходной сигнал
зная входной?
Выходной
сигнал получается
так:
его
амплитуда равна
амплитуде
входного сигнала
домноженного
на модуль
передаточной
функции на
частоте входного
сигнала.
а
к фазе входного
сигнала надо
прибавить
значение фазовой
характеристики,
опять же на
частоте входного
сигнала.
(это
всё справедливо
для синусоидального
входного сигнала).
15.
Если матрица
R=(1 2 3) то чему будет
равно управляющее
воздействие?
Оно
равно:
U=-R*X
т.е. в нашем случае:
U=-(1 2 3)*X.
16.
Почему изображение
переходной
функции мы
получаем деля
изображение
передаточной
на р.
Потому
что изображение
единичной
ступеньки (а
как уже говорилось,
переходная
функция есть
реакция на
единичную
ступеньку)
равно 1/p.
17.
Как построили
структурную
схему объекта
зная уравнения?
Начинаем
строить её с
нижнего дифура.
Принцип
таков:
Берем
три входных
сигнала u, w, i, пропускаем
через звенья
с передаточными
коэффициентами
равными коэффициентам
перед ними в
дифуре, суммируем
их, смотрим что
получилось
если производная
то пропускаем
сигнал через
интегратор,
получаем сам
сигнал, далее
соединяем ветви
с одинаковыми
сигналами. Так
делаем со всеми
дифурами, в
итоге получаем
вход, куда мы
подаем U, и выход
- y.
18.
За сколько
тактов заканчивается
переходный
процесс при
выборе матрицы
управления?
Он
заканчивается
за минимальное
число тактов,
которое равно
порядку системы,
в нашем случае
- 3.
19.
А за сколько
тактов состояние
наблюдателя
совпадет с
состоянием
объекта?
20.
А почему переходный
процесс в замкнутой
системе с
наблюдателем
и регулятором
заканчивается
за 2n тактов?
Потому
что там уже
есть и наблюдатель
и система, а
состояние
наблюдателя
совпадет с
состоянием
объекта через
три такта, а
переходный
процесс в объекте
закончиться
еще через три
такта, вот и
получили 3+3=6
тактов.
21.
Что такое ранг
матрицы?
Это
порядок наибольшего
минора определитель
которого не
равен нулю.
1. Составить
структурную
схему объекта
управления.
Исходные
данные:
Номер
варианта
|
15
|
Модель
|
ДПМ-12А
|
Мощность,
Вт
|
-
|
Напряжение,
В
|
14
|
Ток,
А
|
0,11
|
Скорость
вращения, об/мин
|
6000
|
Вращающий
момент, Нм
|
0,0018
|
Момент
инерции, кгм2
|
0,003
|
Сопротивление,
Ом
|
28
|
Индуктивность,
Гн
|
-
|
Объект
управления
– электрический
привод с двигателем
постоянного
тока, описываемый
уравнениями:
уравнение
электрической
цепи двигателя:
уравнение
моментов:
уравнение
редуктора:
где:
- напряжение
на якоре двигателя.
- ток якоря.
- ЭДС вращения.
- момент,
развиваемый
двигателем.
- угол
поворота вала
двигателя.
- угол
поворота вала
редуктора.
- угловая
скорость.
- коэффициент
передачи редуктора.
- сопротивление
и индуктивность
якоря.
- конструктивные
параметры
двигателя.
- момент
инерции.
Рассчитаем
коэффициенты
К1, К2:
Найдем
индуктивность
якоря:
Запишем
систему уравнений
описывающих
систему:
Структурная
схема объекта
управления:
Система
дифференциальных
уравнений в
форме Коши:
где:
2.
Определить
передаточную
функцию объекта
управления.
Из написанной
выше системы
выразим:
далее:
Передаточная
функция:
после
подстановки:
после
подстановки
моих значений:
;;
т.к.
,
то представим
передаточную
функцию в виде:
3. Построить
логарифмические
и переходные
характеристики
объекта.
Изображение
переходной
характеристики:
Воспользовавшись
программой
RLT.EXE (обратное
преобразование
Лапласа), получаем
оригинал переходной
характеристики:
График
переходной
функции.
4. Составить
уравнения
состояния
непрерывного
объекта.
;
5. Определить
период квантования
управляющей
ЦВМ.
Воспользовавшись
программой,
которая помогает
построить
переходную
характеристику,
получаем время
переходного
процесса:
а соответственно
период квантования
центральной
ЦВМ составит:
Получили
большое время
дискретизации,
для того, что
бы в расчетах
воспользоваться
программой
SNT2.EXE уменьшим
его до:
6. Составить
уравнения
состояния
дискретной
модели объекта.
Матрица
управляемости
дискретной
модели объекта:
в числах:
т.е. система
полностью
управляема.
Матрица
наблюдаемости
дискретной
модели объекта:
в числах:
т.е. система
полностью
наблюдаема.
7. Рассчитать
параметры
цифрового
регулятора
состояния.
Матрица
управления
из условия
окончания
переходного
процесса за
минимальное
число тактов:
где:
в числах:
8. Рассчитать
параметры
оптимального
быстродействию
наблюдателя
состояния и
составить его
структурную
схему.
Вектор
обратной связи
наблюдателя:
Структурная
схема наблюдателя:
9. Записать
уравнения
состояния
замкнутой
цифровой системы
и составить
её структурную
схему.
Уравнения
состояния
наблюдателя:
Структурная
схема замкнутой
цифровой системы,
с наблюдателем:
Матрица
замкнутой
системы с регулятором
состояния:
Если
посмотреть
матрицу
то увидим, что
она очень мала,
т.е. за три такта
процесс полностью
устанавливается.
Собственная
матрица наблюдателя:
Если
посмотреть
матрицу
то увидим, что
она очень мала,
т.е. за три такта
процесс полностью
устанавливается.
Вектор
состояния
замкнутой
системы с регулятором
и наблюдателем:
где:
- переменные
состояния
объекта.
- переменные
состояния
наблюдателя.
Матрица
замкнутой
системы с регулятором
состояния и
наблюдателем:
10. Рассчитать
и построить
графики сигналов
в цифровой
системе с
наблюдателем
и регулятором
состояния.
Вектор
начальных
условий:
Решение
уравнений
состояния
представим
в виде таблицы:
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
0
|
628,3
|
0,11
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
25
|
0
|
630
|
0
|
-0,36
|
0
|
0
|
2
|
50
|
49
|
630
|
610
|
-0,34
|
-0,059
|
-5,6105
|
3
|
36
|
36
|
-1,4103
|
-1,4103
|
-1,7104
|
-1,7104
|
3,6105
|
4
|
2,8
|
2,8
|
-170
|
-170
|
1,2104
|
1,2104
|
3,3104
|
5
|
0,058
|
0,058
|
-4,7
|
-4,7
|
520
|
520
|
710
|
6
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
Графики
сигналов в
цифровой системе
с наблюдателем:
|