Задача № 1
Имеются следующие выборочные данные ( выборка 10 % - тная, механическая ) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб:
№
предприятия
|
Выпуск продукции
|
Прибыль
|
№ предприятия
|
Выпуск продукции
|
Прибыль
|
1
|
65
|
15.7
|
16
|
52
|
14,6
|
2
|
78
|
18
|
17
|
62
|
14,8
|
3
|
41
|
12.1
|
18
|
69
|
16,1
|
4
|
54
|
13.8
|
19
|
85
|
16,7
|
5
|
66
|
15.5
|
20
|
70
|
15,8
|
6
|
80
|
17.9
|
21
|
71
|
16,4
|
7
|
45
|
12.8
|
22
|
64
|
15
|
8
|
57
|
14.2
|
23
|
72
|
16,5
|
9
|
67
|
15.9
|
24
|
88
|
18,5
|
10
|
81
|
17.6
|
25
|
73
|
16,4
|
11
|
92
|
18.2
|
26
|
74
|
16
|
12
|
48
|
13
|
27
|
96
|
19,1
|
13
|
59
|
16.5
|
28
|
75
|
16,3
|
14
|
68
|
16.2
|
29
|
101
|
19,6
|
15
|
83
|
16.7
|
30
|
76
|
17,2
|
По исходным данным :
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.
2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли : среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
3. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.
4. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для доли предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение :
1. Сначала определяем длину интервала по формуле :
е
=(хmax
– xmin
)/k,
где k
– число выделенных интервалов.
е
=(19,6 – 12,1)/5=1,5 млн.руб.
12,1-13,6; 13,6-15,1; 15,1-16,6; 16,6-18,1; 18,1-19,6.
Распределение предприятий по сумме прибыли.
№ группы
|
Группировка предприятий по сумме прибыли
|
№ предприятия
|
Прибыль
|
I
|
12,1-13,6
|
3
|
12,1
|
7
|
12,8
|
12
|
13
|
II
|
13,6-15,1
|
4
|
13,8
|
8
|
14,2
|
16
|
14,6
|
17
|
14,8
|
22
|
15
|
III
|
15,1-16,6
|
1
|
15,7
|
5
|
15,5
|
9
|
15,9
|
13
|
16,5
|
14
|
16,2
|
18
|
16,1
|
20
|
15,8
|
21
|
16,4
|
23
|
16,5
|
25
|
16,4
|
26
|
16
|
28
|
16,3
|
IV
|
16,6-18,1
|
2
|
18
|
6
|
17,9
|
10
|
17,6
|
15
|
16,7
|
19
|
16,7
|
30
|
17,2
|
V
|
18,1 -19,6
|
11
|
18,2
|
24
|
18,5
|
27
|
19,1
|
29
|
19,6
|
2. Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по сумме прибыли, для этого составим расчетную таблицу :
Группы предприятий по сумме прибыли; млн.руб
|
Число предприятий
f
|
Середина интервала
Х
|
xf
|
X2
f
|
12,1 – 13,6
|
3
|
12,9
|
38,7
|
499,23
|
13,6 – 15,1
|
5
|
14,4
|
72
|
1036,8
|
15,1 – 16,6
|
12
|
15,9
|
190,8
|
3033,72
|
16,6 – 18,1
|
6
|
17,4
|
104,4
|
1816,56
|
18,1 – 19,6
|
4
|
18,9
|
75,6
|
1428,84
|
å
|
30
|
------
|
481,5
|
7815,15
|
Средняя арифметическая : = å xf / å f
получаем : = 481,5 : 30 = 16,05 млн.руб.
Среднее квадратическое отклонение :
получаем :
Определяем среднее квадратическое отклонение для определения коэффициента вариации) Коэффициент вариации : uх
= (d
х
* 100%) / x
получаем : uх
=1,7 * 100% : 16,05 = 10,5%
так как uх
= 10,5% < 33% то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.
3. Определяем ошибку выборки (выборка механическая) для средней суммы прибыли на одно предприятие по следующей формуле :
если Р=0,954 то t=2
ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие Dх = 0,6
Средняя сумма прибыли будет находиться в границах которые мы находим по формуле : получаем : 15,45£ X £16,65
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия заключается в пределах :
4. Доля предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн.руб. находится в пределах :
Выборочная доля составит :
Ошибку выборки определяем по формуле :
,где N – объем генеральной совокупности.
Также объем генеральной совокупности можно определить из условия задачи, так как выборка 10% -тная и в выборку вошло 30 предприятий:
30 предприятий – 10%
Х – 100%
10х=3000
х=300 предприятий, следовательно N=300
подставляем данные в формулу : Следовательно с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью > 16,6 млн. руб будет находиться в следующих пределах:
33% ± 16,3% или 16,7 £ w £ 49,3%
Задача № 2
по данным задачи №1
1. Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли на одно предприятие. (результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.)
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
Решение:
1.
Поскольку прибыль предприятия напрямую зависит от объема производимой продукции, то мы обозначим выпуск продукции независимой переменной Х, тогда прибыль зависимой переменной У. Поскольку в каждом отдельном случае рассматривается одно предприятие а на прибыль предприятия, кроме выпуска продукции, может влиять множество факторов в том числе и неучтенных, следовательно можно определенно сказать что связь в данном случае корреляционная. Ее можно выявить при помощи аналитической группировки. Для этого сгруппируем предприятия по выпуску продукции, интервал высчитываем по формуле : Где К
– число выделенных интервалов.
Получаем :
В итоге у нас получаются следующие интервалы :
41 – 53; 53 – 65; 65 – 77; 77 – 89; 89 – 101
Строим рабочую таблицу.
№ группы
|
Группировка предприятий по объему продукции, млн.руб.
|
№ предприятия
|
Выпуск продукции
млн.руб
Х
|
Прибыль млн.руб.
У
|
У2
|
I
|
41-53
|
3
|
41
|
12,1
|
146,41
|
7
|
45
|
12,8
|
163,84
|
12
|
48
|
13
|
169
|
16
|
52
|
14,6
|
213,16
|
S
|
4
|
186
|
52,5
|
692,41
|
В среднем на 1 предприятие
|
46,5
|
13,1
|
II
|
53-65
|
1
|
65
|
15.7
|
264.49
|
4
|
54
|
13.8
|
190,44
|
8
|
57
|
14.2
|
201,64
|
13
|
59
|
16.5
|
272,25
|
17
|
62
|
14.8
|
219,04
|
22
|
64
|
15
|
225
|
S
|
6
|
361
|
90
|
1372,86
|
В среднем на 1 предприятие
|
60,1
|
15
|
III
|
65-77
|
5
|
66
|
15,5
|
240,25
|
9
|
67
|
15,9
|
252,81
|
14
|
68
|
16,2
|
262,44
|
18
|
69
|
16,1
|
259,21
|
20
|
70
|
15,8
|
249,64
|
21
|
71
|
16,4
|
268,96
|
23
|
72
|
16,5
|
272,25
|
25
|
73
|
16,4
|
268,96
|
26
|
74
|
16
|
256
|
28
|
75
|
16,3
|
265,69
|
30
|
76
|
17,2
|
295,84
|
S
|
11
|
781
|
178,3
|
2892,05
|
В среднем на 1 предприятие
|
71
|
16,2
|
IV
|
77-89
|
2
|
78
|
18
|
324
|
6
|
80
|
17,9
|
320,41
|
10
|
81
|
17,6
|
309,76
|
15
|
83
|
16,7
|
278,89
|
19
|
85
|
16,7
|
278,89
|
24
|
88
|
18,5
|
342,25
|
S
|
6
|
495
|
105,4
|
1854,2
|
В среднем на 1 предприятие
|
82,5
|
17,6
|
V
|
89-101
|
11
|
92
|
18,2
|
331,24
|
27
|
96
|
19,1
|
364,81
|
29
|
101
|
19,6
|
384,16
|
S
|
3
|
289
|
56,9
|
1080,21
|
В среднем на 1 предприятие
|
96,3
|
18,9
|
S
|
ИТОГО
|
2112
|
483,1
|
|
В среднем
|
71,28
|
16,16
|
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб
|
Число пр-тий
|
Выпуск продукции, млн.руб.
|
Прибыль, млн.руб
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
|
41-53
|
4
|
186
|
46,5
|
52,5
|
13,1
|
53-65
|
6
|
361
|
60,1
|
90
|
15
|
65-77
|
11
|
781
|
71
|
178,3
|
16,2
|
77,89
|
6
|
495
|
82,5
|
105,4
|
17,6
|
89-101
|
3
|
289
|
96,3
|
56,9
|
18,9
|
S
|
30
|
2112
|
356,4
|
483,1
|
80,8
|
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
2. Строим расчетную таблицу :
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб
|
Число пр-тий
fk
|
Прибыль, млн.руб
|
(уk
-у) 2
fk
|
у2
|
Всего
|
В среднем на одно пр-тие
Yk
|
41-53
|
4
|
52,5
|
13,1
|
36
|
692,41
|
53-65
|
6
|
90
|
15
|
7,3
|
1372,86
|
65-77
|
11
|
178,3
|
16,2
|
0,11
|
2892,05
|
77,89
|
6
|
105,4
|
17,6
|
13,5
|
1854,2
|
89-101
|
3
|
56,9
|
18,9
|
23,5
|
1080,21
|
S
|
30
|
483,1
|
80,8
|
80,41
|
7891,73
|
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле : Где - межгрупповая дисперсия находящаяся по формуле :
-
общая дисперсия результативного признака, находится по формуле : Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение
и вносим в таблицу.
Находим межгрупповую дисперсию : Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать :
где p
- количество предприятий и
получаем :
Рассчитываем общую дисперсию :
получаем :
Вычисляем коэффициент детерминации :
получаем : , или 70,3 %
Следовательно, на 70,3 % вариация прибыли предприятия зависит от вариации выпуска продукции и на 29,7 % зависит от неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет :
Это говорит о том, что корреляционная связь играет существенную роль между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли.
Задача № 3
Динамика капитальных вложений характеризуется следующими данными, в сопоставимых ценах, млрд. руб. :
Год.
Показатель.
|
1-й
|
2-й
|
3-й
|
4-й
|
5-й
|
Капитальные вложения всего :
В том числе
|
136,95
|
112,05
|
84,66
|
74,7
|
62,3
|
производственного назначения
|
97,35
|
79,65
|
60,18
|
53,10
|
41,40
|
непроизводственного назначения
|
39,6
|
32,4
|
24,48
|
21,6
|
20,9
|
Для изучения интенсивности изменения объема капитальных вложений вычислите :
1. Абсолютные приросты, темпы роста и прироста ( цепные и базисные ) общего объема капитальных вложений. Результаты представьте в таблице.
2. Для общего объема капитальных вложений, в том числе производственного и непроизводственного назначения :
а) средний уровень ряда динамики;
б) среднегодовой темп роста и прироста.
3. Осуществите прогноз капитальных вложений на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
4. Определите основную тенденцию развития общего объема капитальных вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
5. Изобразите динамику капитальных вложений на графике. Сделайте выводы.
Решение :
Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то этот ряд будет интервальным.
1. Для расчета абсолютного прироста цепной используем формулу :
Для расчета базисного прироста используем формулу :
Для расчета
темпа роста цепной используем формулу : Для расчета темпа роста базисной используем формулу :
Для расчета темпа прироста цепной используем формулу :
Для расчета темпа прироста базисной используем формулу :
Теперь представим в таблице выше рассчитанные показатели :
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) общего объема капитальных вложений.
Показатели
Год
|
Dуц
млрд.руб
|
Dуб
млрд.руб
|
Тц
млрд.руб
|
Тб
млрд.руб
|
DТц
%
|
DТб
%
|
1-й
|
-----
|
-----
|
-----
|
1
|
-----
|
-----
|
2-й
|
-24,9
|
-24,9
|
0,81
|
0,81
|
-19%
|
-19%
|
3-й
|
-27,39
|
-52,29
|
0,75
|
0,62
|
-25%
|
-38%
|
4-й
|
-9,96
|
-62,25
|
0,88
|
0,54
|
-12%
|
-46%
|
5-й
|
-12,4
|
-74,65
|
0,83
|
0,45
|
-17%
|
-55%
|
По данным таблицы можно сделать вывод, что общий объем капитальных вложений имеет тенденцию к снижению.
2.
а) Поскольку ряд динамический и интервальный, то для расчета среднего уровня ряда динамики мы будем использовать следующую формулу :
Для общего объема капитальных вложений : Производственного назначения :
Непроизводственного назначения :
б) Рассчитываем среднегодовые темп роста и темп прироста по формулам :
Среднегодовой темп роста : для общего объема капитальных вложений :
производственного назначения : непроизводственного назначения :
Среднегодовой темп прироста :
для общего объема капитальных вложений :
(следовательно в среднем общий объем капитальных вложений за 5 лет снизился на 18%.)
производственного назначения : (следовательно в среднем объем капитальных вложений производственного назначения снизился на 20%)
непроизводственного назначения : (следовательно в среднем объем капитальных вложений непроизводственного назначения снизился на 15%)
3. Для расчета прогноза капитальных вложений с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста мы будем использовать следующие формулы :
Подставив соответствующие значения получим :
Следовательно в ближайший год в среднем общий объем капитальных вложений сократится на 18,66 млрд. руб. и составит сумму от43,6 млрд. руб. до 51 млрд. руб.
4. А теперь мы при помощи метода аналитического выравнивания заменим эмпирический динамический ряд условным теоретическим динамическим рядом, так как он наиболее подходяще выглядит к формулам на основе прямой.
Показатель теоретического ряда рассчитывается при помощи метода наименьших квадратов.
Показатели
|
1-й
|
2-й
|
3-й
|
4-й
|
5-й
|
å
|
Кап. вложения
|
136,95
|
112,05
|
84,66
|
74,7
|
62,3
|
470,66
|
t
|
-2
|
-1
|
0
|
1
|
2
|
0
|
y*t
|
-273,9
|
-112,05
|
0
|
74,7
|
124,6
|
-186,65
|
t2
|
4
|
1
|
0
|
1
|
4
|
10
|
Уравнение прямой имеет вид : y(t)=a+bt,
а = 470,66 : 5 = 94,1 b = -186,65 : 10 = -18,7
уравнение имеет вид : y(t) = 94,1 – 18,7 t
По данным графика можно сделать вывод, что общий объем капиталовложений имеет тенденцию к снижению.
Расчет прогноза проведен с помощью следующих этапов :
- значение верхней границы подсчитан по формуле среднего темпа роста.
- значение нижней границы выявлено следующим образом : в уравнение прямой y(t) = 94,1 - 18,7t подставили значение t =3 потому что прогноз выполнялся на год вперед, значит tусл
= 3
- прогнозируемое значение рассчитали по формуле среднего абсолютного прироста.
Задача № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Предприятие
|
Реализовано продукции
тыс. руб.
|
Среднесписочная численность рабочих, чел.
|
1 квартал
|
2 квартал
|
1 квартал
|
2 квартал
|
I
|
540
|
544
|
100
|
80
|
II
|
450
|
672
|
100
|
120
|
Определите :
1. Уровни и динамику производительности труда рабочих каждого предприятия.
2. Для двух предприятий вместе :
(a) индекс производительности труда переменного состава;
(b) индекс производительности труда фиксированного состава;
(c) индекс влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда;
(d) абсолютное и относительное изменение объема реализации продукции во 2 квартале (на одном из предприятий ) в результате изменения :
1) численности рабочих;
2) уровня производительности труда;
3) двух факторов вместе.
Покажите взаимосвязь между исчисленными показателями.
Решение :
1. Построим расчетную таблицу, где реализованную продукцию в первом квартале обозначим V0
, а во втором как V1
и среднесписочную численность как S0
и S1
.
Предприятие
|
V0=W0*S0
Тыс. руб.
|
V1=W1*S1
Тыс. руб.
|
S0
Чел.
|
S1
Чел.
|
W0=V0:S0
Руб.
|
W1=V1:S1
Руб.
|
Iw=W1:Wo
Руб.
|
W0S0
|
D0=S0: åT0
Чел
|
D1=S1: åT1
Чел
|
W0D0
|
W1D1
|
W0D1
|
I
|
540
|
544
|
100
|
80
|
5,4
|
6,8
|
1,3
|
432
|
0,5
|
0,4
|
2,7
|
2,72
|
2,16
|
II
|
450
|
672
|
100
|
120
|
4,5
|
5,6
|
1,2
|
540
|
0,5
|
0,6
|
2,25
|
3,36
|
2,7
|
å
|
990
|
1216
|
200
|
200
|
|
|
|
972
|
1
|
1
|
4,95
|
6,08
|
4,86
|
2. (а) Для расчета индекса производительности труда переменного состава
используем следующую формулу : получаем : Jw
=6
,08 : 4,95=1,22
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :
1) изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;
2) изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.
(б) Для расчета индекса производительности труда фиксированного состава используем следующую формулу : получаем :
Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
(в) Для расчета индекса влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда используем следующую формулу :
получаем : Jw(d)
=4
,86 : 4,95 = 0,98
Рассчитанные выше показатели взаимосвязаны между собой количественно, это определяется формулой : получаем : Jw
=6
,08 : 4,95=1,22
(г) Произошедшее абсолютное и относительное изменение объема продукции во 2-м квартале зависело от следующих факторов :
- численность рабочих :
D
q(S) = (S1
-S0
)W0
получаем : D
q(S) = (
80 – 100) * 5,4 = -108
- уровень производительности труда :
D
q(W) = (W1
-W0
)S1
получаем : D
q(W) = (
6,8 – 5,4) * 80 = 112
- обоих факторов вместе :
D
q =
D
q(S) +
D
q(W)
получаем : D
q = -108 + 112 =4
Вывод : Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 1,22 или 122%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 22%. Индекс производительности труда фиксированного состава равен 1,25 или 125%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 25%. Индекс структурных сдвигов равен 0,98 или 98%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 2% за счет изменения структуры.
При условии, что произошедшие изменения производительности труда не сопровождались бы структурными перераспределениями среднесписочной численности рабочих в 1-м и 2-м квартале, то средняя производительность труда по двум предприятиям возросла бы на 25%. Изменение численности рабочих привело к снижению производительности труда на 2%. Но одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю производительность труда по двум предприятиям на 22%.
Задача № 5
Средние запасы материала на предприятии, составившие в первом квартале 200 м2
, сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м2
,то теперь он снизился до 32 м2
.
Определите :
1. За каждый квартал :
а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов;
б) продолжительность одного оборота в днях;
в) относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления)
2. За второй квартал в сравнении с первым :
а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях;
б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.
Решение :
1. (а) Для расчета коэффициента оборачиваемости производственных запасов
используем формулу : Для нахождения средних запасов во втором квартале мы воспользуемся данными задачи :
СЗ0
= 200
iсз
=1 - 0,3 = 0,7
СЗ1
= ?
СЗ1
= iсз
* СЗ0
=0,7 * 200 = 140 кв.м.
Коэффициент оборачиваемости за I квартал :
40*90=3600 кв.м. – квартальный расход материалов.
Кобор
= 3600 : 200 = 18 оборотов.
Коэффициент оборачиваемости за II квартал :
32*90=2880 кв.м. – квартальный расход материалов.
= 2880 : 140 = 20,6 оборотов.
(б) Для расчета продолжительности одного оборота в днях используем формулу :
Д = Период : Кобор
В 1-ом квартале : Д = 90 : 18 = 5 дней.
Во 2-ом квартале : Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней.
(в) Для расчета относительных уровней запасов (коэффициент закрепления) воспользуемся формулой :
Кзакреп
= Средние запасы за период : Расход материала за период.
В 1-ом квартале : Кзакреп
= 200:3600=0,055 кв.м. запасов на 1 руб расход. матер.
Во 2-ом квартале : Кзакреп
= 140:2880=0,0486 кв.м. запасов на 1 руб расход. матер.
2. (а) Для расчета ускорения (замедления) оборачиваемости запасов в днях используем формулу :
Дотч.
- Дбаз.
=если знак « - »
то произошло ускорение оборачиваемости.
« + »
то произошло замедление оборачиваемости.
Произведем вычисления : 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно произошло ускорение оборачиваемости.
(б) Для расчета величины среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости используем следующие формулы :
Произведем вычисления : Аналитическая таблица.
Средние запасы материала на предпр.
|
Расход матер. в среднем за сутки.
|
Коэф. оборач запасов.
|
Продолж. одного оборота в днях.
|
Коэф. закр.
запасов
|
Ускор. Или замедл обор вдня
|
Величина среднего запаса.
|
I кв.
|
200
|
40
|
18
|
5
|
0,055
|
-0,63
|
-20 кв.м.
|
II кв.
|
140
|
32
|
20,6
|
4,37
|
0,0486
|
Вывод : При условии что оборачиваемость производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв.м., но в следствие того, что оборачиваемость возросла ( 20,6 : 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов понадобилось на 20 кв.м. меньше.
Список использованной литературы.
- « Общая теория статистики » Учебник М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. Москва «Инфра-М» 1998г.
- « Теория статистики » В.М. Гусаров. Москва «Аудит» « ЮНИТИ» 1998г.
- « Теория статистики » Учебник под редакцией профессора Р.А. Шамойловой. Москва «Финансы и статистика» 1998г.
11 / IV / 2000 г.
|