4. Критерий
устойчивости
Михайлова.
Частотные
критерии устойчивости
получили наиболее
широкое практическое
применение,
так как, во-первых,
они позволяют
судить об
устойчивости
замкнутой
системы по
более простой
передаточной
функции системы
W ( s ) ; во-вторых,
анализ устойчивости
можно выполнять
и по экспериментально
определенным
частотным
характеристикам;
в-третьих, с
помощью частотных
характеристик
можно судить
и о качестве
переходных
процессов в
системе.
А.В. Михайлов
первым предложил
использовать
развитые в
радиотехнике
Найквистом
частотные
методы для
анализа устойчивости
линейных систем
регулирования.
Сформулированным
им в 1938 г. критерий
устойчивости
назвали его
именем. Рассмотрим
существо этого
критерия.
Пусть характеристическое
уравнение
замкнутой
системы имеет
вид
D ( l
) = l
n + a1
l
n-1 + a2
l
n-2 + ... + an
= 0. (13)
Зная его корни
l
1 , l
2 , ... , l
n ,
характеристический
многочлен для
уравнения (13)
запишем в виде
D ( l
) = ( l
- l
1 ) ( l
- l
2 ) ... ( l
- l
n ). (14)
Im Im
0 Re 0 Re
а) б)
Рис.12. Векторное
изображение
сомно-жителей
характерис-тического
уравнения
замкнутой
системы на
плоскости :
а - для двух
корней l
и l
i ;
б - для четырех
корней l
1 , l
‘1 , l
2 , l
‘2
Графически
каждый комплексный
корень l
можно представить
точкой на плоскости.
Поэтому, в свою
очередь, каждый
из сомножителей
уравнения (14)
можно представить
в виде разности
двух векторов
( l
- l
i ), как
это показано
на рис.12,а. Положим
теперь, что l
= j w
; тогда определяющей
является точка
w
на мнимой оси
(рис.12,б). При изменении
w
от - Ґ
до +
Ґ
векторы
j w
- l
1 и j w
- l
‘1
комплексных
корней l
и l
‘1
повернуться
против часовой
стрелки, и приращение
их аргумента
равно + p
, а векторы
j w
- l
2 и j
w
- l
‘2
повернутся
по
часовой стрелке,
и приращение
их аргумента
равно - p
. Таким образом,
приращение
аргумента
arg( j w
- l
i ) для
корня характеристического
уравнения l
i , находящегося
в левой полуплоскости,
составит + p
, а для корня,
находящегося
в правой полуплоскости,
- p
. Приращение
результирующего
аргумента D
arg D( j w
) равно сумме
приращений
аргументов
его отдельных
сомножителей.
Если сре1ди n
корней характеристического
уравнения m
лежит в правой
полуплоскости,
то приращение
аргумента
составит
D
arg D( j w
) = ( n - m ) p
- m p
= ( n - 2m ) p
. (15)
- Ґ
< w
< Ґ
для левой
для правой
полуплоскости
полуплоскости
Отметим
теперь, что
действительная
часть многочлена
D ( j w
) = ( j w
)n + a1
( j w
)n-1 + a2
( j w
)n-2 + ... + an
(16)
содержит
лишь четные
степени w
, а мнимая его
часть - только
нечетные, поэтому
arg D ( j w
) = - arg D ( -j w
), (17)
и можно
рассматривать
изменение
частоты только
на интервале
w
от 0 до Ґ
. В этом случае
приращение
аргумента
годографа
характеристического
многочлена
D
arg D( j w
) = ( n - 2m ) p
/ 2 . (18)
0 Ј
w
< Ґ
Если система
устойчива, то
параметр m = 0, и
из условия (18)
следует, что
приращение
аргумента
D
arg D( j w
) = n p
/ 2 . (19)
0 Ј
w
< Ґ
На основании
полученного
выражения
сформулируем
частотный
критерий устойчивости
Михайлова: для
того чтобы
замкнутая
система автоматического
регулирования
была устойчива,
необходимо
и достаточно,
чтобы годограф
характеристического
многочлена
в замкнутой
системе (годограф
Михайлова)
начинался на
положительной
части действительной
оси и проходил
последовательно
в положительном
направлении,
не попадая в
начало координат,
n квадрантов
комплексной
плоскости (
здесь n - порядок
характеристического
уравнения
системы).
j V’ j V’
0 U’ 0 U’
а) б)
Рис.13. Примеры
годографов
Михайлова для
различных
характеристических
уравнений
замкнутых
систем:
а - устойчивые
системы при
n = 1 - 6 ; б - неустойчивые
системы при
n = 4 и различных
параметрах
Соответствующие
устойчивым
системам годографы
Михайлова для
уравнений
различных
порядков построены
на рис. 13,а. На рис.
13,б построены
годографы
Михайлова для
неустойчивых
систем при n =
4.
Введение
Одной из
основных задач
теории автоматического
регулирования
является изучение
динамических
процессов,
происходящих
в автоматических
системах.
Автоматические
системы при
нормальной
эксплуатации
должны поддерживать
определенный
режим работы
объекта регулирования
при действии
на него многих
возмущающих
факторов. Такое
поведение может
быть достигнуто
лишь в системах
автоматического
регулирования,
обладающих
устойчивостью
по отношению
к этим воздействиям.
Устойчивость
системы означает,
что малое изменение
входного сигнала
или какого-нибудь
возмущения,
начальных
условий или
параметров
не приведут
к значительным
отконениям
выходного
сигнала. Это
определение
раскрывает
физический
смысл понятия
устойчивости.
Теория устойчивости,
основоположниками
которой являются
великий русский
ученый А.М. Ляпунов
и великий французский
ученый А.Пуанкаре,
представляет
собой важный
раздел прикладной
математики.
Создателями
современной
теории устойчивости
являются русские
ученые Н.Г. Четаев,
Е.А. Барбашин,
Н.П. Еругин, Н.Н.
Красовский.
1. Понятие
устойчивости,
асимптотической
устойчивости
и неустойчивости
по Ляпунову.
Рассмотрим
задачу Коши
для нормальной
системы дифференциальных
уравнений
x’ = f ( t , x )
(1)
с начальными
условиями
x ( t0 ) = x0
(2)
где
x = ( x1, x2,
... , xn ) - n -
мерный вектор;
t О
I = [t0, + Ґ
[ - независимая
переменная,
по которой
производится
дифференцирование;
f ( t, x ) = ( f1
( t , x ) , f2 ( t
, x ) , ... , fn (
t , x ) ) - n - мерная вектор
- функция.
Комментарии
к задаче Коши
(1), (2). Для
простоты восприятия
эту задачу
можно сначала
трактовать
как задачу Коши
для скалярного
дифференциального
уравнения
первого порядка
вида x’= f ( t , x ) с
начальным
условием x ( t0
) = x0. С
целью упрощения
все рисунки
п. 10 ,если
нет специальных
оговорок, приводится
для случая n =
1.
x
0
t
Рис.1
Так
как задача
теории устойчивости
впервые возникла
в механике,
то переменную
t принято интерпретировать
как время, а
искомую вектор-функцию
x ( t ) - как движение
точки в зависимости
от времени в
пространстве
Rn+1 (рис.1)
Пусть
задача Коши
(1), (2) удовлетворяет
условиям теоремы
существования
и единственности.
Тогда через
каждую точку
( t0 , x0
) области
единственности
решений проходит
только одна
интегральная
кривая. Если
начальные
данные ( t0
, x0 )
изменяются,
то изменяется
и решение. Тот
факт, что решение
зависит от
начальных
данных, обозначается
следующим
образом: x ( t ) = x ( t
; t0 , x0
). Изменение
этого решения
в данной математической
модели с изменением
начальных
данных ( t0
, x0 ) приводят
к существенному
изменению
решения x ( t ; t0
, x0 ) , приводит
к тому, что такой
моделью нельзя
пользоваться,
поскольку
начальные
данные ( t0
, x0 ) получаются
из опыта, а изменения
не могут быть
абсолютно
точными. Естественно,
что в качестве
математической
модели пригодна
лишь та задача
Коши, которая
устойчива к
малым изменениям
начальных
данных.
Определим
понятие устойчивости,
асимптотической
устойчивости
и неустойчивости
в смысле Ляпунова.
Для этого отклоение
решения x ( t ) =
x ( t ; t0 , x0
) , вызванное
отклонением
D
x0 начального
значения x0
, будем записывать
следующим
образом:
|
x ( t ; t0 , x0
+ D
x0 ) - x ( t ) |
= | x ( t ; t0 ,
x0 + D
x0 ) - x ( t ; t0
, x0 ) |.
Определение
1. Решение
x ( t ) = x ( t ; t0
, x0 ) системы
(1) называется
устойчивым
по Ляпунову
в положительном
направлении
(или устойчивым),
если оно непрерывно
по x0
на интервале
I = = [ t0,
+ Ґ
[ , т.е. "
e
> 0 $
d
> 0 такое, что
"
D
x0
|
D
x0 | Ј
d
Ю
| x ( t ; t0 ,
x0 + D
x0 ) - x ( t ) |
Ј
e
"
t і
t0.
Если, кроме
того, отклонение
решения x ( t ) стремится
к нулю при t ®
+ Ґ
для достаточно
малых D
x0 , т.е.
$
D
> 0 "
D
x0.
|
D
x0 | Ј
D
Ю
| x ( t ; t0 ,
x0 + D
x0 ) - x ( t ) |
®
0 , t ®
+ Ґ
. (3)
то
решение x ( t ) системы
(1) называется
асимптотически
устойчивым
в положительном
направлении
(или асимптотически
устойчивым).
Аналогично
определяются
различные типы
устойчивости
решения в
отрицательном
направлении.
Комментарий
к определению
1. 1) Геометрически
устойчивость
по Ляпунову
решение х ( t )
можно интерпритировать
следующим
образом ( рис.1
) : все решения
x ( t ; t0 , x0
+ D
x0 ) , близкие
в начальный
момент t0
к решению x ( t )
(т.е. начинающиеся
в пределах d
- трубки ) , не
выходят за
пределы e
- трубки при
всех значениях
t і
t0 .
x
0
t
Рис.2
2)
Асимптотическая
устойчивость
есть устойчивость
с дополнительным
условием (3) :
любое решение
x1 ( t ) ,
начинающееся
в момент t0
в D
- трубке, с течением
времени неограниченно
приближается
к решению x ( t )
(рис.2). Трубка
радиуса D
называется
областью притяжения
решения x ( t ). Решение
x2 ( t ),
начинающееся
при t = t0
за пределами
области притяжения,
но в пределах
d
- трубки, не
покидает e
- трубку, хотя
может и не
приближаться
к решению x(t).
Определение
2. Решение
x ( t ) = x ( t ; t0
, x0 ) системы
(1) называется
неустойчивып
по Ляпунову
в положительном
направлении
(или неустойчивым),
если оно не
является устойчивым
в положительном
направлении.
Аналогично
определяется
неустойчивость
в отрицательном
направлении.
Комментарий
к определению
2. Геометрически
неустойчивость
по Ляпунову
означает, что
среди решений,
близких в начальный
момент t0
к решению х ( t
) , найдется хотя
бы одно, которое
в некоторый
момент t1
( свой для каждого
такого решения)
выйдет за пределы
e
- трубки (рис.3).
Приведем
примеры из
механики,
иллюстрирующие
определения
различных типов
устойчивости
для одномерного
случая, т.е. n = 1.
Рассмотрим
маятник, состоящий
из точечной
массы m, укрепленной
на невесомом
стержне длиной
l (рис.4). Выведем
маятник из
состояния I,
отклонив стержень
на угол a
; тогда, как
известно из
опыта, он будет
стремиться
занять вновь
положение I.
Если пренебречь
сопротивлением
окружающей
среды, то маятник
будет колебаться
возле положения
I сколь угодно
долго с амплитудой,
равной начальному
отклонению,
- это модель
устойчивого
положения
равновесия.
Если же учитывать
сопротивление
окружающей
среды, то амплитуда
колебаний
маятника будет
уменьшаться
и в итоге он
снова займет
положение I -
это модель
асимптотически
устойчивого
положения
равновесия.
Если маятник
находится в
положении II,
то малейшее
его смещение
приведет к
удалению маятника
от состояния
II - это модель
не устойчивого
положения
равновесия.
x
0
t
Рис.3
Рис.4
Исследование
устойчивости
произвольного
решения x ( t ) системы
(1) всегда можно
свести к исследованию
устойчивости
нулевого решения
некоторой
преобразованной
системы.
Действительно,
в системе (1)
произведем
подстановку
y ( t ) = x - x (t). Тогда получим
систему
y’ = F ( t,
y ). (4)
где
F ( t , y ) = f ( t , y ( t ) + x ( t ) ) - f ( t , x ( t ) ) , F
(t, 0) є
0 "
t і
t0.
Решению
x ( t ) системы (1)
соответствует
нулевое решение
y (t) є
0 системы (4).
В
дальнейшем
будем предполагать,
что система
(1) имеет нулевое
решение, т.е.
f ( t , 0 ) = 0 "
t і
t0, и
ограгничимся
исследованием
устойчивости
нулевого решения.
Переформулируем
определения
различных типов
устойчивости
для нулевого
решения x ( t ) є
0 системы (1).
Определение
3. Нулевое
решение x ( t ) є
0 системы (1) называется
устойчивым
по Ляпунову
в положительном
направлении
(или устойчивым),
если "
e
> 0 $
d
= d
( e
) > 0 такое, что
"
x0
| D
x0 | Ј
d
Ю
| x ( t ; t0 ,
x0 ) | Ј
e
"
t і
t0.
Если кроме
того,
$
D
> 0 "
x0 | D
x0 | Ј
D
Ю
| x ( t ; t0 ,
x0 ) | ®
0 , t ®
+ Ґ
,
то
решение x ( t ) є
0 системы (1)
называется
асимптотически
устойчивым
в положительном
направлении
( или асимптотически
устойчивым
) .
Определение
4. Нулевое
решение x ( t ) є
0 системы (1)
называется
неустойчивым
по Ляпунову
в положительном
направлении
(или неустойчиво),
если оно не
является устойчивым
в положительном
направлении,
т.е.
$
e
> 0 $
t1 > t0
"
d
> 0 x0 №
0 | x0 | Ј
d
Ю
| x ( t ; t0 ,
x0 ) | > e
.
Геометрическая
интерпритация
устойчивости,
асимптотической
устойчивости
и неустойчивости
нулевого решения
x ( t ) є
0 системы (1) дана
соответственно
на рис.5-7.
x
t
0
Рис.5
x
t
0
Рис.6
x
t
0
Рис.7
2. Устойчивость
решения автономной
системы. Устойчивость
решения системы
линейных
дифференциальных
уравнений с
постоянными
коэффициентами.
Система
обыкновенных
дифференциальных
уравнений
называется
автономной
(или стационарной,
или консервативной,
или динамической),
если независимая
переменная
не входит явно
в систему уравнений.
Нормальную
автономную
систему n - го
порядка можно
записать в
векторной форме
:
dx
/ dt = f ( x ). (5)
Рассмотрим
задачу Коши
для системы
(5) с начальными
условиями (2).
В дальнейшем
предполагаем,
что задача Коши
(5), (2) удовлетворяет
условиям теоремы
существования
и единственности.
Пусть
x = x ( t ) - есть решение
системы (5).
Направленная
кривая g
, которую можно
параметрически
задать в виде
xi = xi
( t ) ( i = 1, ... , n ), называется
траекторией
(фазовым графиком)
системы (5) или
траекторией
решения x = x ( t ).
Пространство
Rn с
координатами
( x1 , ... , xn
), в котором
расположены
траектории
системы (5), называется
фазовым пространством
автономной
системы (5). Известно,
что интегральные
кривые системы
(5) можно параметрически
задать в виде
t = t , x1 = x1
( t ), ... , xn =
xn ( t ).
Следовательно,
интегральная
кривая принадлежит
пространству
Rn+1 с
координатами
( t , x1 , x2
, ... , xn ) , а
траектория
является проекцией
интегральной
кривой на
пространство
Rn параллельно
оси t. Проиллюстрируем
это для случая
n = 2 , т.е. когда Rn+1
- трехмерное
пространство,
а фазовое
пространство
Rn - двумерная
плоскость. На
рис.8,а изображена
интегральная
кривая, заданная
параметрическими
уравнениями
t = t, x1 = x1
( t ) , x2 = x2
( t ), на рис.8,б
- ее проекция
на плоскость,
т.е. траектория,
заданная
параметрическими
уравнениями
x1 = x1
( t ) , x2 = x2
( t ). Стрелкой
указано направление
возрастания
параметра t.
x2
x2
0
t
0 x1
x1
а) Рис.8 б)
Определение
5. Точка
( a1, a2
, ... , an )
называется
точкой покоя
(положением
равновесия)
автономной
системы (5), если
правые части
f1 , f2
, ... , fn
системы (5) обращаются
в этой точке
в нуль, т.е. f (a) = 0,
где a = ( a1
, a2
, ... , an ) , 0 =
( 0 , 0 , ... , 0 ) .
Если
( a1 , ... , an
) - точка покоя,
то система (5)
имеет постоянное
решение x ( t ) = a. Как
известно,
исследование
устойчивости
любого, а значит,
и постоянного
решения a можно
свести к исследованию
устойчивости
нулевого решения.
Поэтому далее
будем считать,
что система
(5) имеет нулевое
решение x ( t ) є
0 , т.е. f ( 0 ) = 0, и точка
покоя совпадает
с началом координат
фазового пространства
Rn. В
пространстве
Rn+1 точке
покоя соответствует
нулевое решение.
Это изображено
на рис.8 для случая
n = 2.
Таким образом,
устойчивость
нулевого решения
системы (5) означает
устойчивость
начала координат
фазового пространства
системы (5), и
наоборот.
Дадим
геометрическую
интерпретацию
устойчивого,
асимптотически
устойчивого
и неустойчивого
начала плоскости,
т.е. когда n = 2. Для
этого следует
спроектировать
аналоги рис.5-7
в двумерном
случае на
фазовую плоскость
R2, причем
проекциями
e
- трубки и d
- трубки являются
окружности
с радиусами
e
и d
. Начало x = 0 устойчиво,
если все траектории,
начинающиеся
в пределах d
- окружности,
не покидают
e
- окружность
"
t і
t0 (рис.9)
; асимптотически
устойчиво, если
оно устойчиво
и все траектории,
начинающиеся
в области притяжения
D
, стремятся к
началу (рис.10)
; неустойчиво,
если для любой
e
- окружности
и всех d
> 0 существует
хотя бы одна
траектория,
покидающая
ее (рис.11).
Нормальная
система линейных
дифференциальных
уравнений с
постоянными
коэффициентами,
имеющая вид
dx / dt = A x, (6)
где A - постоянная
матрица размера
n ґ
n , является частным
случаем системы
(5). Следовательно,
для этой системы
справедливы
все сделанные
выше утверждения
об автономных
системах.
x2
0 x1
Рис.9
x2
0 x1
Рис.10
x2
0 x1
Рис.11
3. Простейшие
типы точек
покоя.
Пусть имеем
систему дифференциальных
уравнений
ж
dx / dt = P ( x , y ),
н (A)
о
dy / dt = Q ( x , y ).
Точка ( x0
, y0
) называется
точкой покоя
или особой
точкой системы
(A), если P ( x0
, y0 ) = 0 , Q (
x0 , y0
) = 0.
Рассмотрим
систему
ж
dx / dt = a11 x +
a12 y,
н (7)
о
dy / dt = a21 x +
a22 y.
где aij
( i , j = 1 , 2 ) - постоянные.
Точка ( 0 , 0 ) является
точкой покоя
системы (7). Исследуем
расположение
траектории
системы (7) в
окрестности
этой точки.
Ищем решение
в виде
x = a
1 e k
t , y = a
2 e k
t . (8)
Для определения
k получаем
характеристическое
уравнение
a11
- k a12
= 0. (9)
a21 a22
- k
Рассмотрим
возможные
случаи.
I. Корни
характеристического
уравнения
действительны
и различны.
Подслучаи :
1) k1
< 0, k2 < 0.
Точка покоя
асимптотически
устойчива
(устойчивый
узел).
2) k1
> 0, k2 >
0. Точка покоя
неустойчива
(неустойчивый
узел).
3) k1
> 0, k2 <
0. Точка покоя
неустойчива
(седло).
4) k1
= 0, k2 >
0. Точка покоя
неустойчива.
5) k1
= 0, k2 < 0.
Точка покоя
устойчива, но
не асимптотически.
II. Корни
характеристического
уравнения
комплексные
: k1 = p
+ q i, k2 = p - q
i. Подслучаи :
1) p < 0 , q №
0. Точка покоя
асимптотически
устойчива
(устойчивый
фокус).
2) p > 0 , q №
0. Точка покоя
неустойчива
(неустойчивый
фокус).
3) p = 0, q №
0. Точка покоя
устойчива
(центр). Асимптотической
устойчивости
нет.
III. Корни
кратные:
k1 = k2
. Подслучаи :
1) k1
= k2 < 0. Точка
покоя асимптотически
устойчива
(устойчивый
узел).
2) k1
= k2 > 0. Точка
покоя неустойчива
(неустойчивый
узел).
3) k1
= k2 = 0. Точка
покоя неустойчива.
Возможен
исключительный
случай, когда
все точки плоскости
являются устойчивыми
точками покоя.
Для системы
линейных однородных
уравнений с
постоянными
коэффициентами
dxi
n
= е
ai j xj
( i = 1 , 2 , ... , n ) (10)
dt i=1
характеристическим
уравнением
будет
a11
- k a12 a13 ... a1n
a21 a22
- k a23
... a2n = 0.
(11)
. . . . . . . .
an1 an2 an3
... ann - k
1) Если действительные
части всех
корней характеристического
уравнения (11)
системы (10) отрицательны,
то точка покоя
xi ( t ) є
0 ( i = 1 , 2 , ... , n ) асимптотически
устойчива.
2) Если действительная
часть хотя бы
одного корня
характеристического
уравнения (11)
положительна,
Re k i = p i
> 0, то точка покоя
xi ( t ) є
0 ( i = 1, 2, ... n ) системы
(10) неустойчива.
3) Если характеристическое
уравнение (11)
имеет простые
корни с нулевой
действительной
частью (т.е. нулевые
или чисто мнимые
корни ), то точка
покоя xi
( t ) є
0 ( i = 1, 2, ... n ) системы
(10) устойчива,
но не асимптотически.
Для системы
двух линейных
линейных уравнений
с постоянными
действительными
коэфициентами
.
ж
x = a11 x + a12
y,
н
. (12)
о
y = a21 x + a22
y
характеристическое
уравнение (9)
приводится
к виду
k2 +
a1 k + a2
= 0.
1) Если a1
> 0 , a2 >
0, то нулевое
решение системы
(12) асимптотически
устойчиво.
2) Если а1
> 0 , a2 = 0,
или a1
= 0 , a2 > 0 ,
то нулевое
решение устойчиво,
но не асимптотически.
3) Во всех остальных
случаях нулевое
решение неустойчиво;
однако при a1
= a2 = 0 возможен
исключительный
случай, когда
нулевое решение
устойчиво, но
не асимптотически.
Список
литературы:
1.
Краснов М. Л.,
Киселев А. И.,
Макаренко Г.
И. Функции
комплексного
переменного.
Операционное
исчисление.
Теория устойчивости.
М.: Наука
, 1981.
2. Шестаков
А. А., Малышева
И. А., Полозков
Д. П. Курс
высшей математики.
М.: ВШ , 1987.
3. Иващенко
Н. Н.
Автоматическое
регулирование.
М.: ВШ ,
1973.
4. Абрамович
И. Г., Лунц Г. Л.,
Эльсгольц Л.
Э. Функции
комплексого
переменного.
Операционное
исчисление.
Теория устойчивости.
М.: Наука
, 1968.
5. Чемоданов
Б.К.
Математические
основы теории
автоматического
регулирования.
М.: ВШ
,1977.
|