1. Понятие, значение и задачи экономического анализа
Анализ – научный способ познания сущности экономических явлений и процессов, основанный на расчленении их на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.
Задачи
1. Изучение характера действия экономических законов, установление закономерностей и тенденции экономических явлений и процессов в конкретных условиях предприятия.
2. Научное обоснование плана
3. Контроль за выполнением плана и управленческих решений, за экономным использованием ресурсов.
4. Изучение влияния объективных и субъективных внутренних и внешних факторов на результаты хозяйственной деятельности.
5. Поиск резервов, повышение эффективности функционирования предприятия
6. Оценка результатов деятельности предприятия по выполнению планов.
7. Оценка предпринимательских и финансовых рисков и выработки механизмов управления ими.
8. Разработка рекомендаций по использованию выявленных резервов.
Предметом экономического анализа
являются причинно-следственные связи экономических явлений и процессов.
Объектом экономического анализа
являются экономические результаты хозяйственной деятельности.
В качестве важнейшего элемента методики экономического анализа выступают технические приемы и способы анализа.
Логические способы:
сравнение, относительные и средние величины, графики и таблицы представления данных, группировки, балансовый, эвристический.
Способы детерминированного факторного анализа:
метод цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, индексный способ, интегральный, пропорционального деления, логарифмирования.
Способы стохастического факторного анализа:
корреляционный, дисперсионный анализ, компонентный, дискриминантный, многомерный математический факторный анализ.
Методы оптимизационного решения экономических задач:
линейное программирование, теория игр, теория массового обслуживания, исследования операций.
2. Методика факторного анализа
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования, влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения частного или алгебраических сумм факторов.
Систематизация факторов – это размещение изучаемых явлений или объектов в порядке с выявлением их взаимосвязи и соподчиненности.
Н-р: объем валовой продукции промышленного предприятия можно представить в детерминированной факторной системе валовой продукции (ВП)
ВП
Среднесписочная численность Среднегодовая выработка продукции рабочих (ЧР) на одного рабочего (ГВ)
Количество отработанных дней Среднедневная выработка
Одним рабочим за год (Д) одного рабочего (ДВ)
Средняя продолжительность смены (П,ч) Среднечасовая выработка
одного рабочего (ЧВ)
ВП = ЧР *ГВ
ВП = ЧР *Д*ДВ
ВП = ЧР *Д*П*ЧВ
3. Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе.
Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторным выражается в форме конкретного математического уравнения.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы факторных моделей:
- Аддитивные = х1+х2…
- Мультипликативные х1*х2…..
- Кратные модели х1/х2
- Смешанные модели у=а/(в+с); у= (а*в)/с
4. Способы обработки экономической информации в экономическом анализе
- Сравнение фактических результатов с данными прошлого периода
- Выполнение плана по производству продукции
5. Способ цепной подстановки в экономическом анализе
Этот способ используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных и смешанных. Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины на факторную в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем 2-х, 3-х и последующих факторов, допуская что остальные не меняются. В сравнении величины результативного до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет учитывать влияние всех факторов кроме одного и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
ВП = ЧР * ГВ
1 Этап
ВП0
= ЧР0
* ГВ0
ВПусл1
= ЧР1
* ГВ0
ВП1
= ЧР1
* ГВ1
2 этап ∆ВП – изменение Валовой продукции
∆ ВПЧР
= ВПусл
– ВП0
∆ ВПГВ
= ВП1
– ВПусл1
3 этап – суммирование всех изменений
∆ ВПобщ
= ∆ВПЧР
+ ∆ВПГВ
∆ ВПОБЩ
= ВП1
– ВП0
4-х факторная модель
ВП = ЧР*Д*П*ЧВ
1. ВП0
= ЧР0
* Д0
*П0
*ЧВ0
ВПусл1
= ЧР1
* Д0
*П0
*ЧВ0
ВПусл2
= ЧР1
* Д1
*П0
*ЧВ0
ВПусл3
= ЧР1
* Д1
*П1
*ЧВ0
ВП1
= ЧР1
* Д1
*П1
*ЧВ1
2. Нахождение изменений результативного показателя за счет каждого фактора
∆ВПЧР
= ВПусл1
– ВП0
∆ВПД
= ВПусл2
– ВПусл1
∆ВПП
= ВПусл3
– ВПусл2
∆ВПЧВ
= ВП1
– ВПусл3
3. Суммирование всех изменений
∆ВПОбщ
= ∆ВПЧР
+ ∆ВПД
+ ∆ВПП
+ ∆ВПЧВ
∆ВПОБЩ
= ВП1
– ВП0
6. Способ абсолютных разниц
Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях: У = х1
* х2
*…
И моделях мультипликативно-аддетивного типа: У = (а-в) *с, У = а * (в-с)
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значение исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые начинаются справа от него в модели и на факторную величину факторов, расположенных слева от него.
Алгоритм расчета для мультипликативной 4-х факторной модели ВП:
ВП = ЧР * Д * П * ЧВ
∆ВПЧР
= ∆ЧР * Д0
* П0
* ЧВ0
∆ВПД
= ЧР1
* ∆Д * П0
* ЧВ0
∆ВПП
= ЧР1
* Д1
* ∆П * ЧВ0
∆ВПЧВ
= ЧР1
* Д1
* П1
* ∆ЧВ
ВПОБЩ
= ВПФ
– ВППЛ
∆ВПОбщ
= ∆ВПЧР
+ ∆ВПД
+ ∆ВПП
+ ∆ВПЧВ
7. Алгоритм для расчета способов абсолютных разниц моделях мультипликативно-аддетивного типа:
П = VРП * (Ц-С)
П – прибыль от реализации продукции
VРП – объем реализованной продукции
С- себестоимость продукции
Прирост суммы прибыли за счет изменения:
1. Объем реализованной продукции
∆ПV
РП
= ∆ VРП * (Ц0
– С0
)
2. Цены реализации продукции
∆ПЦ
= VРП1
*∆Ц
3. Себестоимость продукции
∆Пс
= VРП1
*(-∆С)
8. Способ относительных разниц
Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или %
|