Задача 1 (5)
Производится контроль партии из 4 изделий. Вероятность изделия быть неисправным равна 0,1. Контроль прекращается при обнаружении первого неисправного изделия. Х – число обследованных приборов. Найти:а) ряд распределения Х б)функцию распределения F(X), в ответ ввести F(3.5). в) m(x) г) d(x) д) p(1.5<X<3.5).
Решение
Пусть событие А – состоит в том, что изделие исправно, и соответственно  - неисправно. По условию, вероятность  , значит p(A)=1- . Случайная величина Х – число обследованных приборов – может принимать значения 0(если первый же прибор неисправен),1,2,3,4.
Найдем соответствующие вероятности:
Составим ряд распределения Х:
| Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
| р |
0,1 |
0,09 |
0,081 |
0,0729 |
0,6561 |
Х – дискретная случайная величина. Найдем функцию распределения F(x)=P(X
Значение F(3.5)=0.34391
Математическое ожидание дискретной случайной величины 
Дисперсия 
Вероятность 
Задача 2(2
). События А и В независимы. Вероятность наступления хотя бы одного из них равна 0,94. Найти Р(А), если Р(В)=0,7. Ответ записать в виде десятичной дроби.
Решение.
Вероятность наступления суммы событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ). Но так как события А и В независимы, то Р(АВ)=Р(А)Р(В).
Имеем Р(А+В)=0,94 (наступает событие А или событие В или оба); Р(В)=0,7
0,94=Р(А)+0,7- Р(А)
0,3Р(А)=0,94-0,7=0,24
Р(А)= - вероятность наступления А.
Задача 3(6).
Дана плотность распределения случайной величины Х:
Найти а)константу А б)функцию распределения F(x), в ответ ввести F(0); F(0.5) в) m(x) г)d(x)
д) P(0<X<0.5).
Решение.
Константу А найдем из условия для р(х) :
Имеем 
 Отсюда  .
Функция распределения непрерывной случайной величины 
Для  p(x)=0, F(x)=0
Для -
Для 
Математическое ожидание непрерывной случайной величины 
Имеем 
Дисперсия непрерывной случайной величины 
Имеем
Вероятность
Задача 4(2).
Дана плотность распределения вероятностей системы (X,Y).
Найти а)константу С;б)р1(х),р2(у); в) mx; г)my ;д)Dx; е)Dy; ж)cov(X,Y); з)rxy; и)F(-1,5); к) M(X|Y=1)
Решение.
Плотность системы случайных величин должна удовлетворять условию:
В нашем случае  ;  ;  ; 
  Y
  B 4
-3 A 0 X
б) Плотности р1(х),р2(у):
в) Математические ожидания:
 
г) Дисперсии:
  ж) Ковариация
 з) Коэффициент корреляции
и) Значение F(-1,5)
Функция распределения системы случайных величин
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
 . (1)
 (-1,5) Y
    5
B
  D4 4
D1 D0
  A X
 -3 -1 O
D2 D3
В областях D1,D2,D3,D4 которые не пересекаются с треугольником АВО значениеP(x,y)=0
Вычисляя F(-1,5) представим двойной интеграл в виде суммы интегралов:
к) Математическое ожидание M(x|y=1)
|
