Лабораторная работа: Статистические наблюдения 3

Практическая работа №1

1. Определите объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований: 1) переоценка в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 1.01; 2) перепись специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 1.01.; 3) перепись населения; 4) единовременный учет рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05.

2. Как различают наблюдение по охвату единиц совокупности?

Решение.

1. Объект наблюдения – совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат данному наблюдению.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

1) переоценка в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 1.01:

Объект наблюдения – все основные фонды на предприятиях объединения;

Единица наблюдения – каждый отдельный объект основных фондов (здание, сооружение, оборудование);

Единица совокупности – каждое предприятие, входящее в состав объединения;

2) перепись специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 1.01:

Объект наблюдения – всё специальное оборудование в научно-исследовательских институтах;

Единица наблюдения – каждое отдельное специальное оборудование;

Единица совокупности – каждый научно-исследовательский институт.

3) перепись населения:

Объект наблюдения – все жители страны;

Единица наблюдения – каждый отдельный человек;

Единица совокупности – каждое домохозяйство.

4) единовременный учет рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05:

Объект наблюдения – все рабочие промышленности;

Единица наблюдения – каждый отдельный рабочий;

Единица совокупности – совокупность рабочих промышленности каждого разряда.

2. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным наблюдением называется такое, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности, учреждения, организации и т.д.

Несплошным наблюдением называют такое, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д. Расширению практики несплошного наблюдения способствует развитие многоукладной экономики, связанной с увеличением числа объектов экономической деятельности.

Несплошное наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, монографическое и выборочное.

· Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, структуру грузооборота можно изучить, исследовав только крупнейшие транспортные узлы.

· Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно, монографическое наблюдение проводится в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств или выявления недостатков в работе отдельных предприятий. Примерами монографических наблюдений являются обследования работы отдельных предприятий, перешедших в частную собственность.

· Наибольшее признание и распространение в статистической практике получило выборочное наблюдение.

Практическая работа №2

1. На основе данных табл. 8:

а) произвести группировку предприятий по годовому объему продукции, разделив их на 5 групп с равными интервалами. В групповой таблице каждую группу охарактеризовать:

– числом предприятий;

– суммарными величинами стоимости ОПФ, объемов производства и численности работников;

– средними значениями производительности труда и фондоотдачи;

б) построить структурную таблицу, где показать структуру числа предприятий, стоимости ОПФ, объемов производства и численности рабочих;

в) построить аналитическую таблицу, где показать взаимосвязь исчисленных показателей;

г) построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.

Решение

а) Объем продукции варьируется от 1,3 до 16,1. Значит, Хmax = 16,1, Xmin=1,3. Совокупность включает 36 единиц и разбито на 5 групп. Вычислим величину интервала каждой группы:

h=(16,1–1,3)/5 = 2,96.

Производительность труда и фондоотдачу находим по формулам:

Производ. труда = Объем продукции / Среднесписочная численность

Фондоотдача = Объем продукции / Стоимость ОПФ

Составим сводную таблицу (в порядке возрастания годового объема продукции, цветом выделены границы групп):

б) Структурная группировка – это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуры по какому-либо варьирующему признаку.

в) Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенности аналитической группировки:

1) В основу кладется факторный признак,

2) Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

В нашей задаче результативными признаками являются производительность труда и фондоотдача. Составим таблицу:

г) построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.

Группировочный признак – это признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В данной задаче группировочный признак – годовой объем продукции.

Среднее значение найдем по формуле (в млн. руб.):

Для вычисления коэффициента вариации найдем дисперсию и среднее квадратическое отклонение:

дисперсия

Среднее квадратическое отклонение 3,238

Коэффициент вариации 67%

Мода М_о – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту.

В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:

,

- нижняя граница модального интервала; - модальный интервал; ^– частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно). Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

В данной задаче модальный интервал – от1,3 до 4,26, потому что в этом интервале частота наибольшая – 19 предприятий.

=3,24

Итак, модальным значением годового объема производства предприятий является объем производства, равный 3,24 млн руб.

Медиана М_е – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.

В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

То есть медиана равна (3,6+3,7)/2=3,65. Это означает, что одна половина предприятий имеет годовой объем производства менее 3,65 (млн. руб.), а другая – более 3,65 (млн. руб.).