Банк рефератов содержит более 364 тысяч рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок и докладов по различным дисциплинам: истории, психологии, экономике, менеджменту, философии, праву, экологии. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому.
Полнотекстовый поиск
Всего работ:
364139
Теги названий
Разделы
Авиация и космонавтика (304)
Административное право (123)
Арбитражный процесс (23)
Архитектура (113)
Астрология (4)
Астрономия (4814)
Банковское дело (5227)
Безопасность жизнедеятельности (2616)
Биографии (3423)
Биология (4214)
Биология и химия (1518)
Биржевое дело (68)
Ботаника и сельское хоз-во (2836)
Бухгалтерский учет и аудит (8269)
Валютные отношения (50)
Ветеринария (50)
Военная кафедра (762)
ГДЗ (2)
География (5275)
Геодезия (30)
Геология (1222)
Геополитика (43)
Государство и право (20403)
Гражданское право и процесс (465)
Делопроизводство (19)
Деньги и кредит (108)
ЕГЭ (173)
Естествознание (96)
Журналистика (899)
ЗНО (54)
Зоология (34)
Издательское дело и полиграфия (476)
Инвестиции (106)
Иностранный язык (62791)
Информатика (3562)
Информатика, программирование (6444)
Исторические личности (2165)
История (21319)
История техники (766)
Кибернетика (64)
Коммуникации и связь (3145)
Компьютерные науки (60)
Косметология (17)
Краеведение и этнография (588)
Краткое содержание произведений (1000)
Криминалистика (106)
Криминология (48)
Криптология (3)
Кулинария (1167)
Культура и искусство (8485)
Культурология (537)
Литература : зарубежная (2044)
Литература и русский язык (11657)
Логика (532)
Логистика (21)
Маркетинг (7985)
Математика (3721)
Медицина, здоровье (10549)
Медицинские науки (88)
Международное публичное право (58)
Международное частное право (36)
Международные отношения (2257)
Менеджмент (12491)
Металлургия (91)
Москвоведение (797)
Музыка (1338)
Муниципальное право (24)
Налоги, налогообложение (214)
Наука и техника (1141)
Начертательная геометрия (3)
Оккультизм и уфология (8)
Остальные рефераты (21692)
Педагогика (7850)
Политология (3801)
Право (682)
Право, юриспруденция (2881)
Предпринимательство (475)
Прикладные науки (1)
Промышленность, производство (7100)
Психология (8692)
психология, педагогика (4121)
Радиоэлектроника (443)
Реклама (952)
Религия и мифология (2967)
Риторика (23)
Сексология (748)
Социология (4876)
Статистика (95)
Страхование (107)
Строительные науки (7)
Строительство (2004)
Схемотехника (15)
Таможенная система (663)
Теория государства и права (240)
Теория организации (39)
Теплотехника (25)
Технология (624)
Товароведение (16)
Транспорт (2652)
Трудовое право (136)
Туризм (90)
Уголовное право и процесс (406)
Управление (95)
Управленческие науки (24)
Физика (3462)
Физкультура и спорт (4482)
Философия (7216)
Финансовые науки (4592)
Финансы (5386)
Фотография (3)
Химия (2244)
Хозяйственное право (23)
Цифровые устройства (29)
Экологическое право (35)
Экология (4517)
Экономика (20644)
Экономико-математическое моделирование (666)
Экономическая география (119)
Экономическая теория (2573)
Этика (889)
Юриспруденция (288)
Языковедение (148)
Языкознание, филология (1140)

Контрольная работа: Вычисление наибольшей прибыли предприятия

Название: Вычисление наибольшей прибыли предприятия
Раздел: Рефераты по математике
Тип: контрольная работа Добавлен 09:32:06 10 апреля 2011 Похожие работы
Просмотров: 13 Комментариев: 21 Оценило: 2 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно     Скачать

Содержание

Задача 1. 2

Задача 2. 4

Задача 3. 6


Задача 1

Пусть х (млн. шт.) – объем производства, С(х)=2х3 -7х и D(x)=2х2 +9х+15 – соответственно функция издержек и доход некоторой фирмы. При каком значении х фирма получит наибольшую прибыль π(х)? какова эта прибыль?

Решение

Прибыль фирмы является разницей между доходом и издержками фирмы:

,

,

.

Найдем наибольшее значение прибыли путем нахождения максимума функции .

- не удовлетворяет условию задачи,

.


График функции прибыли представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 - График функции прибыли

Как видно из рисунка 1, функция прибыли в точке х=2 достигает максимального значения. Следовательно, фирма получает наибольшую прибыль при объеме производства 2 млн. шт. и эта прибыль составляет:

млн. у.е.

Ответ: наибольшую прибыль фирма получит при объеме производства 2 млн. шт. и эта прибыль составит 39 млн. у.е.


Задача 2

Заданы: функция прибыли , где х1 и х2 – объемы некоторых ресурсов; цены р1 =1 и р2 =1 за единицу каждого ресурса соответственно (в некоторых у.е.); бюджетное ограничение I=150 на затраты по приобретению указанных ресурсов (в тех же у.е.). При каких значениях объемов используемых ресурсов фирма–производитель получит наибольшую прибыль?

Решение

Задача сводится к поиску максимума функции при существовании ограничения :

при .

,

.

Найдем максимум функции графически.


Рисунок 2 – График функции

Как видно, функция достигает максимального значения при х1 =90.

,

.

Ответ: фирма–производитель получит наибольшую прибыль при объемах ресурсов х1 =90 и х2 =60.


Задача 3

Задана парная выборка из 10 пар значений случайных велbчин X и Y (таблица 1).

Таблица 1 – Исходные данные

х у
1 5 70
2 11 65
3 15 55
4 17 60
5 2 50
6 22 35
7 25 40
8 27 30
9 30 25
10 35 32

1) Изобразите корреляционное поле случайных величин X и Y.

2) Вычислите основные числовые характеристики случайных величин X и Y: их математические ожидания и дисперсии, средние квадратические отклонения и размах вариации.

3) Найдите их совместные числовые характеристики: ковариацию, коэффициент корреляции.

4) С помощью найденных характеристик составьте уравнение линейной регрессии Y на X.

5) Составьте уравнение линейной регрессии X на Y.

6) Нанесите найденные уравнения на корреляционное поле; найдите точку пересечения полученных линий регрессии.

7) Вычислите стандартные ошибки коэффициентов регрессии b0 и b1 .

8) Проверьте гипотезы о статистической значимости коэффициентов регрессии b0 и b1 .

9) Вычислите с надежностью 0,95 интервальные оценки коэффициентов b0 и b1 регрессии Y на X.

10) Найдите коэффициент детерминации R2 и поясните смысл полученного результата.

Решение.

1) Корреляционное поле случайных величин X и Y

2) Основные числовые характеристики случайных величин X и Y: их математические ожидания и дисперсии, средние квадратические отклонения и размах вариации

Таблица 2 – Вспомогательные расчеты

х у х2 y2 xy
1 5 70 25 4900 350
2 11 65 121 4225 715
3 15 55 225 3025 825
4 17 60 289 3600 1020
5 2 50 4 2500 100
6 22 35 484 1225 770
7 25 40 625 1600 1000
8 27 30 729 900 810
9 30 25 900 625 750
10 35 32 1225 1024 1120
сумма 189 462 4627 23624 7460
средн 18,9 46,2 462,7 2362,4 746

Математическое ожидание:

,

.

Дисперсия:

,

.

Среднеквадратическое отклонение:

,

.

Размах вариации:

,

.

3) Совместные числовые характеристики: ковариацию, коэффициент корреляции


Ковариация:

.

Коэффициент корреляции:

.

4) Уравнение линейной регрессии Y на X

,

,

.

5) Уравнение линейной регрессии X на Y

,

,

.

6) Нанесите найденные уравнения на корреляционное поле; найдите точку пересечения полученных линий регрессии


Точка пересечения (18,4;46,9).

7) Стандартные ошибки коэффициентов регрессии b0 и b1

Таблица 3 – Вспомогательные расчеты

х у x' y' x-xcp y-ycp (x-xcp )2 (y-ycp )2
1 5 70 5,572 62,975 -13,028 16,775 169,7288 281,4006
2 11 65 8,3645 55,745 -10,2355 9,545 104,7655 91,10702
3 15 55 13,9495 50,925 -4,6505 4,725 21,62715 22,32562
4 17 60 11,157 48,515 -7,443 2,315 55,39825 5,359225
5 2 50 16,742 66,59 -1,858 20,39 3,452164 415,7521
6 22 35 25,1195 42,49 6,5195 -3,71 42,50388 13,7641
7 25 40 22,327 38,875 3,727 -7,325 13,89053 53,65563
8 27 30 27,912 36,465 9,312 -9,735 86,71334 94,77023
9 30 25 30,7045 32,85 12,1045 -13,35 146,5189 178,2225
10 35 32 26,795 26,825 8,195 -19,375 67,15803 375,3906
сумма 189 462 188,643 462,255 2,643 0,255 711,7565 1531,748
средн 18,9 46,2 18,8643 46,2255 0,2643 0,0255 71,17565 153,1748

Для линии регрессии Y на X:

,

,

.

Для линии регрессии X на Y:

,

,

.

8) Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициентов регрессии b0 и b1

Для α =0,05 и k =n-1-1=8 значение критерия Стьюдента t =2,31

Для линии регрессии Y на X:

, коэффициент значим,

, коэффициент значим.


Для линии регрессии X на Y:

, коэффициент значим,

, коэффициент значим.

9) Вычисляем с надежностью 0,95 интервальные оценки коэффициентов b0 и b1 регрессии Y на X

Доверительный интервал для b0 :

<a0 <,

<a0 <,

54,97<a0 <83,03.

Доверительный интервал для b1 :

<a1 <,

<a1 <,

-1,23<a1 <-1,17.

10) Коэффициент детерминации R2 :

.


Коэффициент детерминации R2 =0,6724 показывает, что вариация параметра Y на 67,24% объясняется фактором Х. Доля влияния неучтенных факторов – 32,76%.

Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка
Комментарии:
Хватит париться. На сайте FAST-REFERAT.RU вам сделают любой реферат, курсовую или дипломную. Сам пользуюсь, и вам советую!
Никита18:06:38 04 ноября 2021
.
.18:06:36 04 ноября 2021
.
.18:06:34 04 ноября 2021
.
.18:06:32 04 ноября 2021
.
.18:06:31 04 ноября 2021

Смотреть все комментарии (21)
Работы, похожие на Контрольная работа: Вычисление наибольшей прибыли предприятия

Назад
Меню
Главная
Рефераты
Благодарности
Опрос
Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Да, в любом случае.
Да, но только в случае крайней необходимости.
Возможно, в зависимости от цены.
Нет, напишу его сам.
Нет, забью.



Результаты(294402)
Комментарии (4230)
Copyright © 2005 - 2024 BestReferat.ru / реклама на сайте