Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ»
Факультет информационно-математических технологий и экономического моделирования
Кафедра анализа систем и принятия решений
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ
Курсовая работа
дисциплина: «Имитационное моделирование экономических процессов»
Руководитель: Бородачёв С. Н.
Нормоконтролер: Медведева М. А.
Студент группы ИМ-37012 Косарев А.И.
Екатеринбург
2009
Содержание
Введение. 3
Раздел 1. Постановка задачи. 4
Раздел 2. Блок-схема имитации. 6
Раздел 3. Программа и описанте параметров. 7
Заключение. 10
Список используемых источников. 11
Мой вариант курсовой работы №12. Суть моего задания заключается в том, чтобы рассчитать оценки NPV, математического ожидания, дисперсии, и статистических отклонений при условии случайного распределения исходных данных. Требуется с использованием программы MathCADрешить данную задачу и сравнить полученные результаты с результатами лекционного примера. Для этого нам нужно определить, что за программу мы должны написать в MathCAD для получения требуемых результатов. Для этого требуется построить блок-схему. По итогу нужно заключить какие параметры изменились, насколько они отличаются от лекционного примера и почему.
Моё задание по курсовой работе (Вариант 12) :
Имитационное моделирование инвестиционных рисков (обобщение: считать Q,P,V дискретными случайными величинами).
| Показатели |
| Наихудший |
Наилучший |
Вероятный |
| Q |
150 |
300 |
200 |
| P |
40 |
55 |
50 |
| V |
38 |
25 |
30 |
Рассчитать средние и дисперсии показателей и использовать их в нормальной аппроксимации распределения соответствующих величин.
Итак, для выполнения данного задания требуется составить программу в MathCAD.
Для этого нужно составить схему. Далее мы создадим цикл длинной в 50000 ходов и рассчитаем 50000 различных значений NPV учитывая, что исходные данные QPи Vбудут распределены случайным образом с распределением как в лекционном примере.
Чистая приведённая стоимость(NPV) будет подсчитана по формуле, которая дана в лекционном примере.
Далее мы считаем математическое ожидание полученного вектора NPV, его среднее квадратичное и коэффициент вариации. Используя эти данные, мы сможем подсчитать вероятность, что NPV< 0, двумя способами: по формуле MathCADи с помощью цикла со счётчиком.
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
Таблица для заполнения матрицы будет выглядеть следующим образом:
| Показатели |
| Наихудший |
Наилучший |
Вероятный |
| Q |
150 |
300 |
200 |
| P |
40 |
55 |
50 |
| V |
38 |
25 |
30 |
Таким образом, начальные входные данные будут выглядеть следующим образом:
Дано в тексте лекционного задания:
Исходные данные:
Цикл для создания вектора NPV:
Расчёт оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения NPV:
Расчёт оценки коэффициента вариации и риска убытков с помощью функции pnorm:
Риск отрицательного NPVбольшой, можно посчитать его другим способом, с использованием цикла со счётчиком:
Расчёт ошибки при расчёте мат. ожидания NPV. Ошибка в рублях и в процентах:
Для наглядности и удобства рассуждений выведем на экран гистограмму выборки NPV:
По гистограмме видно, что полученные значения рисков адекватны.
Проведя анализ полученного вектора NPV, и сравнив результаты с лекционным примером можно сделать следующие выводы:
- Оценка мат. ожидания почти равны с лекционным примером;
- Коэффициент вариации больше 1,16>1, следовательно, можно говорить, что риск инвестиционного проекта выше среднего. В лекционном примере коэффициент вариации равен 0,784<1;
- Оценка риска убытков двумя способами подтвердила предыдущее умозаключение – вероятность убытков примерно 18%, что является большим значением риска. В лекционном примере значение риска убытков равно 10%;
- Оценка ошибки в расчётах равна 19, учитывая, что это 1% от математического ожидания, можно сказать, что это приемлемая погрешность и все расчёты можно считать адекватными.
Итак, проект является весьма рискованным, причём он является более рискованным, чем в лекционном примере. Все расчёты вполне адекватны, на что показывают допустимые значения ошибок.
1. Имитационное моделирование в экономике: учебное пособие/ С.М. Бородачев. — Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ–УПИ», 2007.— 35 с.
|
