Лабораторна робота №1
Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу»
Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.
Завдання :
За допомогою наведених даних розрахувати:
- коефіцієнт кореляції;
- за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R ;
- за отриманими даними зробити висновки.
Таблиця 1.1Вихідні дані для розрахунків
| Рік |
Товарна продукція, тис.т |
Прибуток, тис.грн. |
| 2000 |
268,4 |
560,5 |
| 2001 |
317,9 |
630,5 |
| 2002 |
369,5 |
754,9 |
| 2003 |
423,5 |
839,1 |
| 2004 |
478,3 |
967,5 |
| 2005 |
531,6 |
1075,3 |
| 2006 |
583,2 |
1121,3 |
| 2007 |
630,5 |
1278,9 |
| 2008 |
676,2 |
1370,6 |
| Разом |
4279,1 |
8498,6 |
Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між показниками.
Необхідні умови застосування кореляційного аналізу:
- наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників;
- досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації.
Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника.
Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх
, де х
- факторний показник; У
- результативний показник; а
і b
параметри регресії, що потрібно відшукати.
Розрахуємо коефіцієнт кореляції:

Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х
та у
(рис.1.1).
| Таблиця 1.2 |
| Вихідні дані |
| Роки |
х |
у |
|
2000
|
268,4 |
560,5 |
| 2001 |
317,9 |
630,5 |
| 2002 |
369,5 |
754,9 |
| 2003 |
423,5 |
839,1 |
| 2004 |
478,3 |
967,5 |
| 2005 |
531,6 |
1075,3 |
| 2006 |
583,2 |
1121,3 |
| 2007 |
630,5 |
1278,9 |
| 2008 |
676,2 |
1370,6 |
| Разом |
4279,1 |
8598,6 |
 |
Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми
Алгоритм побудови графіку складається з етапів:
1) за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);
2) рядам надаються назви за осею Х та У (в);
3) будується лінія тренду (г);
4) визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж);
5) отримані результати приводяться на окремий рисунок
6) за отриманими результатами робиться висновок.
Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:

Рис1.2 Лінійний графік

Рис. 1.3 Логарифмічний графік

Рис.1.4 Поліноміальний графік

Рис.1.5 Степеневий графік

Рис.1.6 Експоненціальний графік
Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
Висновок
За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв’язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2
в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.
|