Тема: ВИБІРКОВЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ
1.
Організація вибіркового спостереження
Вибіркові /несуцільні/ спостереження
забезпечують дані для характеристики всіх одиниць сукупності явища, що вивчається.
Вибіркове спостереження має певні переваги перед суцільним. Це економія часу і коштів за рахунок скорочення обсягу робіт; краще збереження досліджуваних одиниць сукупності; більша точність результатів обстеження в результаті зменшення кількості помилок при реєстрації; можливість оцінки за результатами вибіркового спостереження характеристики усієї /генеральної/ сукупності.
Основною вимогою, що ставиться до проведення вибіркового спостереження, є дотримання принципів відбору /ненавмисність/.
Розрізняють такі способи відбору одиниць сукупності при вибірковому спостереженні: власне випадковий /повторний і безповторний/; механічний; районований /типовий/; серійний.
При випадковому повторнрму
відборі одиниці сукупності відбирають по одній з усієї сукупності, повертаючи обстежені одиниці в сукупність. При безповторному випадковому
відборі кожну обстежену одиницю сукупності вивчають один раз і в сукупність не повертають.
Суть механічного
відбору полягає в тому, що всю /генеральну/ сукупність ділять на рівні частини відповідно до вибраної ознаки /алфавітної, просторової/ і з кожної такої частини обстежують одну одиницю. При цьому способі відбору вивчають певне число одиниць сукупності через визначений інтервал /5%, 10% і т.д./.
При районованому /типовому
/ способі відбору одиниці сукупності вивчають за "районами" /адміністративними районами, галузями/ або "типами" /однорідними за істотними ознаками групами - колгоспники, фермери/.
Серійний
відбір передбачає вивчення не окремих одиниць сукупності, а їх серій або гнізд.
Усі способи відбору можна використовувати як окремо, так і в різному поєднанні.
2. Помилки вибіркового спостереження
Достовірність вибіркового спостереження забезпечується розрахунками його помилок для середньої величини і для питомої ваги ознаки, що вивчається.
Відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /генеральній/ сукупності буде тим меншим, чим більше одиниць обстежується. Це відхилення називають помилкою вибіркового спостереження
.
Абсолютну величину відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /генеральній/ сукупності визначають за формулою
де -
середні величини відповідно вибіркової та усієї /генеральної/ сукупності.
Кожному способу відбору одиниць сукупності відповідає певна формула розрахунку граничних помилок
Формули розрахунку граничних відхилень від середньої величини вибіркової сукупності
| Спосіб відбору |
Метод відбору |
| повторний |
безповторний |
Випадковий
Типовий
Серійний
|
|
|
п -
число обстежених одиниць сукупності; n -
число одиниць усієї /генеральної/ сукупності; s2
- дисперсія; t
-
коефіцієнт довіри.
є середньою з вибіркових дисперсій типових груп, а при серійному способу відбору - міжсерійною /міжгруповою/ дисперсією середніх.
r- це кількість відібраних серій, а R
-
кількість серій в усій /генеральній/ сукупності.
Формула граничного відхилення - це добуток коефіцієнта довіри t
і
серійної помилки вибірки m,
або D=
tm .
Коефіцієнти довіри і величину помилки вибіркової середньої визначають за відповідними значеннями імовірностей
Величина помилки вибіркової середньої при 1mозначає, що отриманий результат можна чекати в 683 випадках з 1000; відповідно при 2
m -
в 954, при 3m-
в 997 випадках і т.д.
При цьому чим більше одиниць відібрано з усієї /генеральної/ сукупності, тим меншою буде розбіжність між середнім, тобто існує зворотний зв'язок між помилкою вибірки і числом відібраних одиниць.
Абсолютну величину відхилень частки ознаки за вибірковими даними від частки цієї ознаки у всій /генеральній/ сукупності визначають за формулою
де - граничне відхилення частки ознаки вибіркової сукупності; W
-
частка одиниць, що досліджуються у вибірковій сукупності; Р -
частка таких одиниць у всій /генеральній/ сукупності;
де т
-
кількість досліджуваних одиниць, що володіють цією ознакою, у вибірковій сукупності, п -
кількість одиниць вибіркової сукупності.
Для розрахунків граничних відхилень при різних способах вибіркового спостереження використовують формули,
Формули розрахунку Граничних відхилень
від частки ознаки вибіркової сукупності
Спосіб
відбору
|
Метод відбору |
| повторний | безповторний |
Випадковий
Типовий
Серійний
|
|
|
Примітка. W(1-W) дисперсія частки одиниць, що володіють цією ознакою у вибірковій сукупності; W(1-W) - пі міжтипова /міжсерійна/ дисперсія.
3. Способи розрахунку необхідної кількості вибіркового спостереження
Будь-яке дослідження, незалежно від його мети /отримання наукових теоретичних результатів чи практичних рекомендацій/ повинне бути перш за все правильно організовано. Безумовно, не завжди є можливість вивчити всі одиниці сукупності. Тому початковим моментом тут є:
1/ визначення основних показників, що характеризують сукупність;
2/ встановлення необхідної кількості вибіркової сукупності по певному показнику з метою забезпечення заданої точності вибіркового дослідження.
Кількість одиниць вибіркового спостереження при дослідженні середньої величини ознаки залежить від методу відбору:
а/ при повторному
;
б/ при безповторному
|
