| «Пермская ГСХА им. академика Д.Н. Прянишникова»
Факультет прикладной информатики
Кафедра информационных систем
ОТЧЕТ
Лабораторная работа № 3
«Разработка продукционной модели представления знаний в ИС»
- Продукционное ядро:
Имя продукции:
удачная или неудачная покупка легкового автомобиля.
Имя сферы:
автомобиль.
Предусловие:
процесс подбора и покупка автомобиля.
Условие ядра:
знание основных марок легковых автомобилей, консультация со специалистами в области автомобильной техники, недостаточные финансовые ресурсы покупателя, наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель, слабые знания материальной части автомобиля покупателем, высокие налоги за покупку иномарок – условия удачной или неудачной покупки легкового автомобиля.
Ядро:
Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей, консультируется со специалистами в области автомобильной техники, а на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной, но, если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы, слабые знания материальной части автомобиля, а также высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
2.
Продукционные правила:
а) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной
б) Если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «И» слабые знания материальной части автомобиля «ИЛИ» высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
в) Если на территории, где проживает покупатель, есть автосервис «И» покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «ИЛИ» слабые знания материальной части автомобиля, то покупка будет неудачной.
г) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, «И» налоги за покупку иномарок высоки, тем не менее покупка будет удачной.
3.
Продукционная модель представления знаний в информационных системах:
а). Правило: (см. на сл. стр.)
б). Правило:
в). Правило:
г). Правило:
4. Вывод
В результате выполненной лабораторной работы, мы создали продукционную модель представления знаний в информационных системах, имеющая такие достоинства, как наглядность отображения объектов, доступность знаний, легкая читаемость, структуризация знаний, отражают прагматическую составляющую правил, модульность знаний. Продукционная модель представления знаний - это самая распространенная модель в информационных системах.
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
С помощью этой работы мы закрепили понятия и термины по теме «Модели представления знаний в информационных системах», научились разрабатывать продукционную модель представления знаний, а точнее разработали четыре модели для четырех различных правил и получили новые знания в области разработки продукционной модели.
|
