Федеральное агентство по образованию
ГУ ВПО
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра математика и информатика
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Дисциплина: Финансовая математика
вариант № 3
Выполнил студент
Группа № 4ф2ДО
Студенческий билет №06ДФД50396
Проверил: Копылов Юрий Николаевич
Барнаул 2008г
СОДЕРЖАНИЕ
Задача №1 |
Задача №2 |
Задача №3 |
Задача №1
Приведены по квартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года.
1 |
31 |
2 |
40 |
3 |
47 |
4 |
31 |
5 |
34 |
6 |
44 |
7 |
54 |
8 |
33 |
9 |
37 |
10 |
48 |
11 |
57 |
12 |
35 |
13 |
42 |
14 |
52 |
15 |
62 |
16 |
39 |
Требуется:
Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта – Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания а1=0,3, а2=0,6, а3=0,3
Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибке аппроксимации.
Оценить адекватность построенной модели с использованием средней относительной по критерию типов:
- независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1.10, d2=1.37, и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r=0.32
- нормальности распределения остаточной компоненты по R/S критерию с критическими значениями от 3 до 4,21
4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед т.е. на 1 год
5) Отразить на графике фактические и расчетные данные.
Решение:
t |
Y(t) |
Yp(t) |
1 |
31 |
36,00 |
2 |
40 |
36,93 |
3 |
47 |
37,86 |
4 |
31 |
38,79 |
5 |
34 |
39,71 |
6 |
44 |
40,64 |
7 |
54 |
41,57 |
8 |
33 |
42,50 |
линейнная |
b(0) |
a(0) |
0,9286 |
35,0714 |
t |
Y(t) |
a(t) |
b(t) |
F(t) |
Yp(t) |
e(t) =Y-Yp |
e(t) ^2 |
пов. Точки |
-3 |
0,859 |
-2 |
1,083 |
-1 |
1,049 |
0 |
35,071 |
0,929 |
0,788 |
1 |
31 |
36,310 |
1,022 |
0,856 |
30,91 |
0,09 |
0,01 |
0 |
2 |
40 |
37,520 |
1,078 |
1,073 |
40,43 |
-0,43 |
0,18 |
1 |
3 |
47 |
40,786 |
1,734 |
1,111 |
40,48 |
6,52 |
42,48 |
1 |
4 |
31 |
42,089 |
1,605 |
0,757 |
33,50 |
-2,50 |
6,25 |
0 |
5 |
34 |
42,987 |
1,393 |
0,817 |
37,39 |
-3,39 |
11,48 |
0 |
6 |
44 |
43,788 |
1,215 |
1,032 |
47,61 |
-3,61 |
13,04 |
1 |
7 |
54 |
46,449 |
1,649 |
1,142 |
50,00 |
4,00 |
16,03 |
1 |
8 |
33 |
47,240 |
1,392 |
0,722 |
36,41 |
-3,41 |
11,65 |
1 |
9 |
37 |
48,049 |
1,217 |
0,789 |
39,72 |
-2,72 |
7,42 |
0 |
10 |
48 |
48,804 |
1,078 |
1,003 |
50,84 |
-2,84 |
8,09 |
1 |
11 |
57 |
50,216 |
1,178 |
1,138 |
56,96 |
0,04 |
0,00 |
1 |
12 |
35 |
50,873 |
1,022 |
0,702 |
37,10 |
-2,10 |
4,43 |
1 |
13 |
42 |
52,608 |
1,236 |
0,795 |
40,93 |
1,07 |
1,14 |
1 |
14 |
52 |
53,616 |
1,167 |
0,983 |
54,00 |
-2,00 |
4,00 |
1 |
15 |
62 |
55,045 |
1,246 |
1,131 |
62,33 |
-0,33 |
0,11 |
1 |
16 |
39 |
56,455 |
1,295 |
0,695 |
39,49 |
-0,49 |
0,24 |
0 |
Сумма |
126,57 |
11 |
среднее |
-0,758 |
(et-et-1) ^2 |
et*et-1 |
модуль(e(t) /Y(t)) *100 |
0,01 |
0,000 |
0,290 |
0,27 |
-0,038 |
1,065 |
48,21 |
-2,776 |
13,868 |
81,33 |
-16,297 |
8,066 |
0,79 |
8,473 |
9,966 |
0,05 |
12,238 |
8, 208 |
57,99 |
-14,460 |
7,415 |
55,02 |
-13,669 |
10,345 |
0,48 |
9,302 |
7,364 |
0,01 |
7,748 |
5,924 |
8,31 |
-0,110 |
0,068 |
4,60 |
-0,082 |
6,014 |
10,06 |
-2,245 |
2,540 |
9,41 |
-2,134 |
3,848 |
2,78 |
0,667 |
0,538 |
0,03 |
0,164 |
1,263 |
279,34 |
-13,221 |
5,42 |
Получили что средняя ошибка аппроксимации равна 5,42 - меньше 15%, то есть точность модели удовлетворительная
Критерий Поворотных точек
p=11
Поскольку число поворотных точек больше критического то критерий поворотных точек выполняется
3) критерий Дарбина – Уотсона
d= |
2,21 |
d1= |
1,10 |
d2= |
1,37 |
варианты
1) если d меньше d1 - критерий не выполняется
2) если d больше d1 и меньше d2 - рассчитываем r1
3) если d больше d2, но меньше 2 - критерий выполняется
4) если d больше 2, то вычисляем 4-d и его проверяем
4-d=4-2,21=1,79
так как 1,10<1,79<1,37, то условие независимости ряда остатков выполняется.
Применим 2 вариант критерия, расчитываем r1
В таб доп. Колонка для расчета r1 с названием et*et-1
вывод поскольку r1<r таб, то уровни ряда остатков являются независимыми
4) R/S критерий
Так как 3<3,49<4,21, то уровни остатков подчиняются нормальному распределению.
ОБЩИЙ ВЫВОД: модель адекватна и подходит для расчета прогнозных значений
Прогноз |
17 |
45,88351001 |
18 |
58,04633626 |
19 |
68,24039581 |
20 |
42,84375034 |
Задача №2
Даны цены (открытия максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным 5 дням.
Рассчитать:
- экономическую скользящую среднюю;
- момент;
- скорость из изменения цен;
- индекс относительной силы;
-%R,%K и%D
Дни |
Цены |
максимальная |
минимальная |
Закрытия |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
735
750
745
725
738
747
835
875
853
820
|
701
715
715
707
702
716
755
812
821
760
|
715
738
720
712
723
744
835
827
838
767
|
Решение:
n=5 – интервал сглаживания
Подставляя данные в эти формулы получаем
T |
H(t) |
L(t) |
C(t) |
EMA(t) |
MOM |
ROC |
Изменения Ci |
1 |
735 |
701 |
715 |
2 |
750 |
715 |
738 |
23 |
3 |
745 |
715 |
720 |
-18 |
4 |
725 |
707 |
712 |
-8 |
5 |
738 |
702 |
723 |
721,60 |
11 |
6 |
747 |
716 |
744 |
729,06 |
29 |
104,06 |
21 |
7 |
835 |
755 |
835 |
764,34 |
97 |
113,14 |
91 |
8 |
875 |
812 |
827 |
785, 20 |
107 |
114,86 |
-8 |
9 |
853 |
821 |
838 |
802,79 |
126 |
117,70 |
11 |
10 |
820 |
760 |
767 |
790,87 |
44 |
106,09 |
-71 |
повышение
|
понижение |
AU |
AD |
RSI |
23 |
0 |
0 |
18 |
0 |
8 |
11 |
0 |
21 |
0 |
55 |
26 |
67,90 |
91 |
0 |
123 |
26 |
82,55 |
0 |
8 |
123 |
16 |
88,49 |
11 |
0 |
134 |
8 |
94,37 |
0 |
71 |
123 |
79 |
60,89 |
H5 |
L5 |
H5-L5 |
Ct-L5 |
%K |
H5-Ct |
%R |
%D |
750 |
701 |
49 |
22 |
44,90 |
27 |
55,10 |
750 |
702 |
48 |
42 |
87,50 |
6 |
12,50 |
835 |
702 |
133 |
133 |
100,00 |
0 |
0,00 |
85,65 |
875 |
702 |
173 |
125 |
72,25 |
48 |
27,75 |
84,75 |
875 |
702 |
173 |
136 |
78,61 |
37 |
21,39 |
82,25 |
875 |
716 |
159 |
51 |
32,08 |
108 |
67,92 |
61,78 |
Общий вывод по этому показателю: в 10 день кривые сблизились, причем дневная сверху - приготовится к продаже, но поскольку имеются колебания в последние дни нужно быть осторожным
Вывод: у нас в 6,7 день ниже 100 - снижение цены, предпочтительнее продажа 8,9 - повышение цены, покупка, а в 10 день - продажа так как ниже 100%
Вывод: у нас все значения выше 100 - повышение цены, предпочтительнее покупка.
Вывод: 6 день выходит из зоны - покупка, 7,8,9 день - подготовится к продаже, 10 день выходит из зоны – покупать
По линии K%:
В 5 день критерий находится в зоне перепроданности подготовится к покупке, в 6,7 находится в зоне перекупленности подготовится к продаже на 8,9 день выходит из зоны перекупленности покупке; 10 день показывает что надо покупать.
По линии R%:
В 5 день вышел из зоны перепроданности надо покупать, 6.7.9. - (в зоне перепроданности) - подготовиться к покупке, 10 день вышел из зоны надо покупать.
По линии D%:
10 день показал что нужно покупать
Задача №3
Сумма |
Дата начальная |
Дата конечная |
Время в днях |
Время в годах |
Ставка |
Число начислений |
S |
TH |
TK |
Тдн |
Тлет |
i |
m |
1500000 |
17,01,02 |
13,03,02 |
180 |
4 |
20 |
2 |
Найти:
3.1.1. Точные проценты с точным числом дней ссуды;
3.1.2. Обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды.
3.1.3. Обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды
Решение:
3,1) |
сумма процентов |
S-сумма кредита |
i-ставка за кредит |
n - количество периодов начисления (поскольку проценты годовые, то n = t /K) |
t - срок в днях |
K - число дней в году |
а) вычислить точные проценты с точным числом дней ссуды
K= |
365 |
S= |
1500000 |
i= |
20 |
t= |
56 |
сумма процентов |
46027,40 |
б) вычислить обыкновенные проценты с точным числом дней
К=
|
360 |
S= |
1500000 |
i= |
20 |
t= |
56 |
сумма процентов |
46666,67 |
в) вычислить обыкновенные проценты с приближенным числом дней
число месяца когда взял |
число месяца когда отдал |
разница |
17 |
13 |
4 |
K= |
360 |
t= |
55 |
S= |
1500000 |
i= |
20 |
сумма процентов |
45833,33 |
3.2) Через Тдн дней подписания договора должник уплатит S рублей. Кредит выдан под i% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт
Решение:
Дисконт – разница между тем, что он отдал и тем, что взял – фактически – это сумму начисленных процентов.
Первоначальная сумма= |
136 364 |
через Тдн= |
180 |
должник уплатит S= |
1500000 |
процентная ставка i= |
20 |
K= |
360 |
дисконт = |
1 363 636 |
3.3) Через Тдн предприятие должно получить по векселю S руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке i% годовых (год равен 360 дней). Определить полученную сумму и дисконт?
Дисконт= |
150000 |
t=Тдн= |
180 |
K= |
360 |
S= |
1500000 |
d=i= |
20 |
P= |
1350000 |
3.4) В кредитном договоре на сумму S руб. и сроком на Тлет, зафиксирована ставка сложных процентов, равная i% годовых. Определить наращенную сумму?
P= |
15694117,03 |
n=Тлет= |
4 |
i= |
20 |
S= |
1500000 |
множ. Наращивания= |
11,46 |
3.5) Ссуда, размером S руб. и предназначена сроком на Т лет. Проценты сложные, ставка i% годовых. Проценты начисляются m раз в году. Вычислить наращиваемую сумму?
S= |
1500000 |
n=Tлет= |
4 |
m= |
2 |
%i= |
20% |
P= |
3215383,215 |
3.6) Вычислить эффективную ставку процента если банк начисляет проценты m раз в году, исходя из номинальной ставки i% годовых
3.7) Определить какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов m раз в году, чтобы обеспечить эффективную ставку i% годовых.
3.8) Через Тлет предприятию будет выплачена сумма S руб. Опрделить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная ставка i% годовых?
S= |
1500000 |
n=Tлет= |
4 |
%i= |
20% |
P= |
602816,36 |
3.9) Через Тлет по векселю должна быть выплачена сумма S руб. Банк учел вексель по сложной учетной ставке i% годовых. Определить дисконт?
S=
|
1500000 |
n=Tлет= |
4 |
%i= |
20% |
современная сумма= |
614400,00 |
Дисконт= |
885600,00 |
3.10) В течении Тлет на расчетный счет в конце каждого года поступает по S руб., на которые m раз в году начисляются проценты по сложной годовой ставке i%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного периода?
S= |
1500000 |
n=Tлет= |
4 |
%i= |
20% |
m= |
2 |
R= |
24 194 601 |
|