Контрольная работа: Определение статистических данных производства продукции

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

Контрольная работа по курсу

"Статистика"

Задача № 1

Определим величину интервала

I= (8,1-0,5): 4=7,6: 4=1,9

Количество заводов по группам.

Интервал для групп заводов:

1-я: 0,5…2,4

2-я: 2,4…4,3

3-я: 4,3…6,2

4-я: 6,2…8,1

Уровень фондоотдачи = (Валовая продукция / стоимость ОФ) * 100%

Выводы: с ростом стоимости основных фондов (ОФ) растет стоимость валовой продукции следовательно между этими показателями существует прямая зависимость. Уровень фондоотдачи не зависит от изменения стоимости ОФ и стоимости валовой продукции.

Задача № 2

Имеются данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию (табл.31).

Таблица 31

Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам с 1998 по 1999 г.

Укажите, какой вид средней необходимо применять при вычислении этих показателей.

Решение.

Если в статистической совокупности дан признак Xi и его частота fi, то расчет ведется по формуле средней арифметической взвешенной:

(ч)

Если дан признак x_i , нет его частоты f_i , а дан объем M = x_i f_i распространения явления, тогда расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной:

(ч)

Вывод:

В среднем затраты времени на изготовление единицы продукции в 1998г. выше, чем в 1999г.

Задача 3

Для определения средней суммы вклада в сберегательных кассах района, имеющего 9000 вкладчиков, проведена 10% -я механическая выборка, результаты которой представлены в таблице.

Решение: для определения средней суммы вкладов способов моментов воспользуемся формулой:

= m₁ Δ*I+Ai

где: m₁ - момент первого порядка, x – варианта, i - величина интервала, f – частота, Δ - постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака.

m₁ = (Σ ( (X-A) / i)) *f) / Σf

= ( (Σ ( (X-A) / i*f) / Σf) *i+A

Находим середины интервалов

(200 + 400) / 2 = 300 - для закрытых интервалов;

Для открытых интервалов вторая граница достраивается:

(0 + 200) / 2 = 100

Величина интервала i = 200.

Наибольшая частота равна 370, следовательно А = 700.

В вариационных рядах с равными интервалами в качестве А принимается вариант с наибольшей частотой.

Число вкладчиков

f=900

m₁ = (-240-200-200+150) / 900=-0,544

=-0,544*200+700=591,2 грн.

Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 591,2 грн.

Определим дисперсию способом моментов:

σ²² =i² * (m_{2 -} )

m₁ =-0.544; m₂ = (Σ ( (X-A) / i) ² *f) / Σf

m₂ =1470/900=1,63

σ² =200² * (1,63- (-0,544) ² ) =53362,56 среднеквадратичное отклонение:

=231 грн.

Соотношение среднеквадратичного отклонения к средней называют квадратичным коэффициентом вариации:

V= (σ/) *100%= (231/591,2) *100=39,07%

Предельная ошибка выборки средней вычисляется по формуле:

Δx=t*2/n, Δx=2* (грн)

где: n - выбранной совокупности, n=900, σ² – дисперсия, t - коэффициент доверия (табличное значение для вероятности 0,954 соответствует t=2).

Δx=2*15,4 (грн)

Т.о. с вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя сумма вкладов в сберкассах района находится в пределах

591,2-15,4 ≤ x ≤ 591,2+15,4

575,8 ≤ x ≤ 606,4

Средняя ошибка доли признака. Доля признака в выборочной совокупности:

Р==20%, μ=

Nт=9000 интегральная совокупность, n=900 - выборочная совокупность

μ ==0,01265=1,3%

Δ=t*M=2*1,3=2,6%

20-6 ≤ ≤ 20+2,6 => 17,4 ≤ ≤ 22,6

Задача 4

Имеются данные о младенческой смертности на Украине

Для анализа ряда динамики исчислите:

1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 г), абсолютное содержание 1% прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы);

2) среднегодовой темп роста и прироста младенческой смертности: а) с 1990 по 1996 годы; б) с 1995 по 1999 годы; в) с 1990 по 1999 годы. Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.

Решение:

1. Абсолютный прирост (Δ_i ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения Δ_i =y_i -y_баз , где y_i - уровень сравниваемого периода; y_баз - базисный уровень. При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δ_i =y_i -y_{i -1} , где y_i - уровень сравниваемого периода; y_{i -1} - предыдущий уровень. Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:

При сравнении с базисом:

.

По годам:

.

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

По отношению к базисному:

;

по годам:

или можно вычислять так:

Тп=Тр- 100%.

Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста:

.

2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле:

.

3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле:

.

4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:

.

5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле:

.

Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле:

.

Рассчитанные данные представим в таблице

В качестве базисного берем 1995 г.

Задача 5

Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется данными представленными в табл.5.

Таблица 5.

Определите:

1) общий индекс физического объема продукции;

2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) от изменения цен;

3) на основании исчисленных индексов определить индекс товарооборота.

Решение.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.

Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

Стоимость - это качественный показатель.

Физический объем продукции - количественный показатель.

Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:

,

где p₀ и р₁ - цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;

q₀ и q_{1 -} количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.

Количество проданных товаров увеличилось на 33,3%.

Или в деньгах: 20 - 15 = 5,0 тыс. грн.

Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:

Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 50%.

Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:

сумма возросла на 50%, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 30 - 20 = 10 тыс. грн.

Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:

Товарооборот в среднем возрос на 100%.

Взаимосвязь индексов:

1,333 * 1,5 = 2,0

Задача 6

Имеются данные о выпуске одноименной продукции и её себестоимости по двум заводам

Вычислите индексы:

1) себестоимости переменного состава;

2) себестоимости постоянного состава;

3) структурных сдвигов. Поясните полученные результаты.

Решение.

Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:

где z₀ и z_{1 -} себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;

q₀ и q_{1 -} количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.

Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 71,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).

Выявим влияние каждого из этих факторов.

Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:

То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 70%.

Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:

Или

Взаимосвязь индексов:

170*100,9=171,6

Вывод :

Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 71,6%.

Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 71%. Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,009%, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,9%.

Задача 7

Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Решение.

Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.

Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:

.

Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.

Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:

где d² - внутригрупповая дисперсия;

s² - общая дисперсия.

Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.

Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:

где среднее значение по отдельным группам;

f_i - частота каждой группы.

Средняя из внутригрупповых дисперсия:

где - дисперсия каждой группы.

Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:

Все расчетные данные приведены в таблице 7.

Таблица 7

Подставив вычисленные значения в формулу, получим:

Коэффициент детерминации h² = 0,87.

Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х - 0,161.

Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.

a=0,161b=1,0873

Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.

b - коэффициент регрессии, т.к b > 0, то связь прямая.

Список использованной литературы

1. 1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. - М.: Статистика, 1997.

2. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004.

3. 3. Ефимова М.Р., Рябцев В.Ф. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1999.