|
Правовая статистика возникла и сформировалась как отрасль общей статистики, появление которой обусловлено практическими нуждами людей; такими как необходимость учета населения и его движения для организации сбора налогов, несения военной службы и других целей (в Древнем мире); потребность в учете имущества, земельных угодий, внутрихозяйственных доходов и расходов (в средние века).
Становление рыночных отношений и возникшая потребность в информации о состоянии производства товаров, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции послужили толчком к появлению экономической статистики, ставшей затем прародительницей всей статистической науки. Ее появление в литературе связывают с именем бельгийского ученого А. Кетле, которого называют «отцом, моральной статистики». В России приоритет в этом плане отдается А.Н. Радищеву, который значительно раньше А. Кетле составил и предложил круг сведений, необходимых для изучения преступности, предприняв попытку раскрыть сущность основных статистических методов.
Российская судебная статистика с самого начала отличалась детальностью и тщательностью разработки материалов. В них можно было найти сведения о подсудимых, об осужденных, о составе судей, судебной деятельности.
Термин «правовая статистика» впервые был предложен профессором С.С. Остроумовым и закрепился в России в 80-е годы прошлого века, вытеснив существовавшее до этого обобщающее понятие «судебная статистика».
Судебная статистика была заменена правовой в связи с тем, что со временем судебная статистика стала отражать не только деятельность уголовного правосудия (как было изначально до 60-х гг. прошлого века), но и работу других юридических органов и название оказалось не вполне адекватным. Новый термин «правовая статистика» более точен и в большей степени отражает статистику деятельности юридических учреждений.
Методологические особенности правовой статистики и ее связь с другими науками и учебными дисциплинами
Правовая статистика – прикладная юридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельности государственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского и арбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений и их детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным и девиантным (отклоняющимся от нормы) поведением[1]
.
Подотрасли правовой статистики: уголовно-правовая и в целом более широкая – криминологическая, гражданско-правовая, административно-правовая, арбитражная и т.д.
Правовая статистика является одной из обязательных учебных дисциплин, которыми должен овладеть специалист в области юриспруденции. Статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое значение.
Соответствующие показатели правовой статистики нужны специалистам по административному, гражданскому, налоговому, трудовому, уголовному и другим отраслям права, судебным психиатрам и юридическим психологам. Без использования данных правовой статистики немыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов – прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры, а также суда. Особое значение изучения этой научной дисциплины приобрело в последнее время в связи со снятием ограничений на публикацию данных состоянии преступности. Это открывает новые возможности для правоведов и представителей других гуманитарных наук, изучающих негативные, аморальные, преступные проявления в общественной жизни, и играет важную роль в активизации применения юридических мер ответственности, предупреждения и профилактики правонарушений.
Взаимосвязи правовой статистики с другими науками отчетливо просматриваются по следующим направлениям: с общей теорией статистики – по методологическим вопросам; с уголовным и гражданским правом – по предмету исследования; с историей – по вопросам воздействия исторических событий на развитие преступности и деятельности по борьбе с ней; с демографией – по вопросам определения криминогенности той или иной группы населения; с географией – по вопросам распространения различных видов преступлений по отдельным регионам; с социологией – по вопросам криминогенности факторов социального значения; с отраслевыми статистиками – по вопросам уровня и образа жизни населения, развития людских ресурсов, расслоения общества, развития экономической и политической системы страны в целом, изучения причин преступности и ее особенностей и др[2]
.
Правовая статистика – основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.
Правовая статистика на основе специфических методов должна отразить всю совокупность мероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемых государственными органами в целях поддержания режима законности.
Цель правовой статистики – учет правонарушений, рассматриваемых органами внутренних дел, прокуратуры, Федеральной службы безопасности, Госнаркоконтроля, Государственного таможенного комитета, судами и другими органами, которые в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством наделены правом возбуждения уголовного дела, производства расследования, а также рассмотрения и разрешения дел об иных правонарушениях и осуществления государственных мер социального контроля за этими правонарушениями.
Для изучения предмета правовой статистики, разработаны специфические приемы, способы и методы, обусловленные особенностями предмета, совокупность которых образует методологию статистики.
Специфическими методами правовой статистики являются:
• массовое статистическое наблюдение;
• сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;
• статистический количественный анализ полученных показателей, дополняемый всесторонним качественным анализом статистических материалов.
Ядром методологической базы правовой статистики являются методы общей теории статистики: статистическое наблюдение, группировки, средние величины, ряды динамики, индексы, табличный и графический метод и т.д. Для фактического решения задач статистического исследования используются методы математики и математической статистики.
Методологическая база правовой статистики позволяет реализовать целый ряд научно-практических задач, основными из которых являются:
• учет, обобщение и комплексный анализ нарушений законности, рассматриваемых правоохранительными органами и органами юстиции;
• изучение состояния, структуры и динамики преступности и иных видов правонарушений;
• изучение факторов, способствующих возникновению и развитию преступности и иных правонарушений;
• исследование социальных последствий преступности и других правонарушений для общества;
• учет всей совокупности мероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемыми государственными органами в целях поддержания в стране режима законности;
• гарантирование достоверности, полноты, своевременности и научной обоснованности всей официальной правовой статистической информации.
В системе борьбы с преступностью на основании и во исполнение приказа Генерального прокурора РФ осуществляется единый централизованный учет преступлений, который состоит в осуществлении первичного учета и регистрации выявленных преступлений, уголовных дел и лиц, привлеченных к уголовной ответственности. Система ведения учета основывается на регистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела, предъявлению обвинения конкретным лицам и утверждения обвинительного заключения прокурором, а также на последующем уточнении этих данных в зависимости от результатов расследования и разрешения судом уголовных дел.[3]
Все объекты уголовно-правовой статистики (преступления, лица, их совершившие, уголовные дела) учитываются в соответствующих документах первичного учета (статистических карточках), введенных в действие совместным указанием Генерального прокурора и Министра внутренних дел в ноябре 1996 года, а по форме №6 – совместно с Судебным департаментом Верховного суда РФ..[4]
Форма №1 на выявленное преступление
Форма №1.1 о результатах расследования преступления
Форма №1.2 на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено
Форма №2 на лицо, совершившее преступление
Форма №3 о движении уголовного дела
Форма №4 о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности
Форма №6 о результатах рассмотрения дела в суде
Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов включает:
• отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях;
• единый отчет о преступности;
• отчет о лицах, совершивших преступление;
• о следственной работе;
• о работе прокурора.
Для составления статистической отчетности используются тринадцать справочников, разработанных ГИЦ МВД РФ: №1 – классификатор отраслей (286 признаков); №2 – место совершения преступления (105 признаков); №3 – предмет преступного посягательства или незаконного оборота (103 признака); №4 – оружие, боеприпасы, взрывчатые материалы (60 признаков); №5 – национальность (130 признаков); №6 государства (208 признаков); №7 – валюта (50 признаков); №8 – наркотические и сильнодействующие вещества (96 признаков); №9 – социальное положение (22 признака); №10 – должностное положение потерпевших и лиц, совершивших преступления (48 признаков); №11 – организационно-правовая форма хозяйствующего субъекта (54 признака); №12 – способ совершения преступления (29 признаков); №13 – источник информации (29 признаков).
В каждом справочнике статистическая информация расширяется с помощью применения кодов. Заполнение статистических карточек (или внесение информации на аналогичные магнитные носители) осуществляется органами внутренних дел. Данные карточек регистрируются в журнале учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления. Затем документы первичного учета пересылаются в информационные центры МВД, ГУВД, УВД республик, краев, областей, городов и т.д., где производится обработка статистических карточек первичного учета и ведутся контрольные журналы (магнитные носители) учета преступлений, уголовных дел и лиц, совершивших преступления.
Преступление, лицо, его совершившее, уголовное дело считаются учтенными, когда они внесены в соответствующие документы первичного учета (статистические карточки) либо на аналогичные магнитные носители, зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре.
Учет преступлений ведется путем заполнения прокурором, следователем или работником органов дознания карточки на выявленное преступление (форма №1). Карточка заполняется немедленно после возбуждения уголовного дела; направления в суд материалов с протоколом, санкционированным прокурором; вынесения постановления об освобождении лица от уголовной ответственности с применением к нему мер общественного воздействия. Также она заполняется в случаях, когда необходимо зарегистрировать преступления, ранее не учтенные.
В статистических карточках форм №1 и №1.1 используются десять справочников из тринадцати, разработанных ГИЦ МВД РФ. Своеобразным справочником является Уголовный Кодекс РФ. В пункте 13 формы №1 указывается квалификация преступлений, которая кодируется по статьям Особенной части УК (256 статей).
В результате в этих карточках отражается около 1500 признаков, характеризующих выявленное и раскрытое преступление: краткое описание преступления, его квалификация и категория, место, способ, мотивы преступления, кем выявлено и расследовано преступление, движение дела и т.д.
Учет лиц, совершивших преступления, охватывает всех лиц, в отношении которых утверждено обвинительное заключение, либо санкционированы направление протокола с материалами в суд или передача материалов для применения мер общественного воздействия без возбуждения уголовного дела. Также подлежат учету лица, в отношении которых уголовные дела либо прекращены, либо в возбуждении уголовного дела отказано по ряду причин.
Учет уголовных дел отражает движение уголовных дел в процессе расследования и осуществляется на основании карточек на выявленное преступление (форма №1) и движение уголовного дела (форма №3). Карточка о движении уголовного дела заполняется прокурором, следователем или работником органа дознания.
Методология и задачи статистической сводки
Статистическая сводка состоит в приведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичных материалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданско-правовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом (процентов, коэффициентов, средних).
Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.
Статистическая сводка не менее важна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материалов может привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных. Поэтому статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки включает следующие этапы:
− разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;
− статистическая группировка полученных данных;
− подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
− разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).
Содержание программы сводки определяется задачами конкретного статистического исследования. План статистической сводки содержит информацию о последовательности и сроках выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях и порядке представления результатов.
По форме (способу) обработки статистических данных сводка может быть децентрализованной (документы первичного учета сводятся на местах и в вышестоящий орган направляются уже в окончательном варианте), смешанной (обработка первичного материала осуществляется частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе) и централизованной (первичные данные обрабатываются в центральном органе, например Госкомстате РФ или ГИЦ МВД РФ).
Наиболее распространенной в правоохранительных органах и органах юстиции является смешанная форма сводки. Местными органами внутренних дел, прокуратурой или судом на основании первичных документов составляется отчетность, которая обобщается по региону на уровне субъекта Федерации, а затем ведомственная обработка данных завершается в ГИЦ МВД РФ, Генеральной прокуратуре или Министерстве юстиции РФ, и в виде государственной статистической отчетности предстает в Госкомстат РФ, где обобщается вместе с отчетностью по другим отраслям.
Составными элементами сводки являются:
• разработка системы показателей, характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;
• статистическая группировка полученных данных;
• подсчет групповых и общих итогов;
• оформление результатов в статистических таблицах и графиках.
Для рационального, наглядного, компактного и систематизированного изложения результатов статистической сводки группировки используются статистические таблицы и графики. Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные. График – наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) и географических картосхем (картограмм). Статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое – перечень показателей, характеризующих подлежащее.
Показатели вариации и способы их вычисления
Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация,
т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.
Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации
Н как разницы между максимальным (Xmax
) и минимальным (Xmin
) наблюдаемыми значениями признака:
H=Xmax
- Xmin
.
Однако размах вариации показывает лишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.
Более строгими характеристиками являются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака. Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение
Л как среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня:
При повторяемости отдельных значений Х используют формулу средней арифметической взвешенной:
Показатель среднего линейного отклонения нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются, например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Но, к сожалению, этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики.
Основы дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ, предложенный Р. Фишером, является статистическим методом, предназначенным для выявления влияния ряда отдельных факторов на результаты экспериментов.
В основе дисперсионного анализа лежит предположение о том, что одни переменные могут рассматриваться как причины (факторы, независимые переменные), а другие как следствия (зависимые переменные). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторами именно потому, что в эксперименте исследователь имеет возможность варьировать ими и анализировать получающийся результат.
Основной целью дисперсионного анализа является проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных). Эта проверка проводится с помощью разбиения суммы квадратов на компоненты, т.е. с помощью разбиения общей дисперсии (вариации) на части, одна из которых обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповой изменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. Последняя компонента дисперсии затем используется для анализа статистической значимости различия между средними значениями. Если это различие значимо
, нулевая гипотеза отвергается
и принимается альтернативная гипотеза о существовании различия между средними.
Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.
Дисперсия признака (s2
) определяется на основе квадратической степенной средней:
 .
Показатель s, равный  , называется средним квадратическим отклонением.
В общей теории статистики показатель дисперсии является оценкой одноименного показателя теории вероятностей и (как сумма квадратов отклонений) оценкой дисперсии в математической статистике, что позволяет использовать положения этих теоретических дисциплин для анализа социально-экономических процессов.
Если вариация оценивается по небольшому числу наблюдений, взятых из неограниченной генеральной совокупности, то и среднее значение признака определяется с некоторой погрешностью. Расчетная величина дисперсии оказывается смещенной в сторону уменьшения. Для получения несмещенной оценки выборочную дисперсию, полученную по приведенным ранее формулам, надо умножить на величину n / (n – 1). В итоге при малом числе наблюдений (< 30) дисперсию признака рекомендуется вычислять по формуле
 .
Обычно уже при n > (15÷20) расхождение смещенной и несмещенной оценок становится несущественным. По этой же причине обычно не учитывают смещенность и в формуле сложения дисперсий.
Если из генеральной совокупности сделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значение признака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднего значения
можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле
 ,
где n – объем выборки; s2
– дисперсия признака, рассчитанная по данным выборки.
Величина  носит название средней ошибки выборки
и является характеристикой отклонения выборочного среднего значения признака Х от его истинной средней величины. Показатель средней ошибки используется при оценке достоверности результатов выборочного наблюдения.
Заключение
Развитие теории как общей, так и отраслевой статистики, способствовало становлению статистического учета (практической статистики) преступлений, иных правонарушений, судимостей, количества заключенных, деятельности правоохранительных органов, гражданско-правовых решений и других явлений и процессов, характеризующих правоприменительную практику.
Значение правовой статистики состоит прежде всего в том, что она представляет собой самостоятельный специфический метод исследования общественных процессов и явлений, позволяющий обнаруживать закономерности и тенденции правонарушений и давать им количественную оценку.
Регистрация, обобщение и тщательное изучение массы фактов правонарушений и государственных мер социального контроля над ними на основе методов правовой статистики является основой эффективного управления процессом борьбы с этими правонарушениями.
Материалы статистики играют важную роль в обобщении и распространении положительного опыта и координации деятельности разных правоохранительных органов, преодолении их разобщенности. Они находят также применение в сфере законотворчества. Важным направлением использования материалов правовой статистики являются теоретические исследования правонарушений и проблем борьбы с ними.
Правовая статистика, отражая количественную сторону совершенных преступлений и связанных с ними социальных явлений и процессов, обеспечивает науку и практику борьбы с преступностью необходимыми сведениями эмпирического характера, выполняя роль фактической основы, без опоры на которую невозможно проводить целеустремленную, научно обоснованную борьбу с преступностью.
Правовая статистика обеспечивает все основные направления этой работы.
Список литературы
1. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика. – М.: МГИУ, 2006.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004.
4. Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007.
5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.
6. Чернова Т.В. Экономическая статистика Учебноепособие. – Таганрог:
Изд-во ТРТУ,1999.
[1]
Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007.С.46.
[2]
Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. С.25
[3]
Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.
[4] Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
|
