Изкуствен интелект и компютърна архитектура
България, 2009
Изкуствен интелект и компютърна архитектура
Изкуствен интелект (AI) внушава на виденията на роботи, които могат да се смесват сухото мартини, докато бие един велик майстор по шах, както и за някои, че един ден ще бъде в състояние да търсят, да действа, мисли и реагира точно като истински човек. Бих искал да проучи идеята за ИП, тъй като се отнася до света на бизнеса, и евентуалното му много други приложения. Вярвам, че истинското ИП е мечта на стойност преследва. Като мен, има много хора, които, също като тези от началото на 1960's, мислех, че постави човек на Луната изглеждаше, че е изключително трудно, но не е невъзможна задача, вярвайки, за постигането на истинската ИП да се е само въпрос на време. За да останат конкурентоспособни, компаниите трябва да продължи да се подобри с справя по-добре и да направим повече, всичките, докато използвате по-малко и по-малко ресурси, по-специално, работна ръка. По-голям брой компании в света се обръщат към системи, които се чувстват предлагаме най-доброто средство за постигане на тези цели. А група, или набор от инструменти, които могат да помогнат постигнем това упражняването на това по-малко с още е известна като DecisionSupportSystems. Тази широка категория обикновено се състои от компютърен софтуер и хардуер, който включва "Интелигентна DecisionSupportSystems,
Експертни системи и изкуствен интеллект
Да наистина тези системи осигуряват ценен принос към тези, които ги използват, и колко много вяра може да бъдат пуснати в тях? Вземането на стратегически решения се отнася със себе си определя къде и как да разположи до момента средства, за да спечелят конкурентни предимства, с очакването за постигане на някаква бъдеща награда. Този прост, но мощен идея, присъща черта на процеса на планиране на големи и малки компании. Решенията, свързани с колко средства трябва да бъдат разположени, помисли за конкретни мерки, необходими, за да се конкурират ефективно и ефикасно, докато стратегически решения се вземат с очаквания за подобряване на бъдещата корпоративна доходност. Системи за подпомагане вземането на решения са важни допълнения в разработването на дългосрочни стратегически планове, и по този начин дълги мерки диапазон на рентабилността.
Определение Изкуствен интеллект
Преди да можем да проучи възможностите и последиците от ИП, ние трябва внимателно да определят точно какво атрибути направи нещо "интелигентни". Най-разпространеният начин да се определи чрез разузнаване в понятието "съзнание". А такъв план, тъй като това няма определена дефиниция; по-скоро, това е семейството на свързаните с него понятия, че вратовръзка заедно, за да образуват картина на съзнанието. Самоосъзнаване, рационалност, способността за абстрактно мислене и стратегическо мислене характеризира съзнание. От това определение или описание на разузнавателна информация можем да се съберат, че за да имат истински разузнаване, трябва да има съзнателно състояние, с други думи, представляваща държавна или състоянието на самоосъзнаване. ИП е до голяма степен определя като нещо, което един компютър е, че ние обикновено се считат за човешка черта. AI е част от компютърни науки занимаващи се с проектиране на интелигентни системи за компютър, който е системи, които имат характеристиките свързваме с разузнаването в човешкото поведение-разбиране език, обучение, мотиви, разрешаване на проблеми и др. Днес AI произхожда от дисциплината често се нарича Системи за подкрепа на решение, както и такива, истински погледнете ИП не може да се извършва, без първо да погледнете като предшествениците си. Защо DecisionSupport системи DecisionSupport системи предоставят ценна хранилище на данни, извлечени поуки. Чрез поддържане на тези данни и предоставяне на актуализации реално време, мениджъри могат да допринесе за подпомагането на техния бизнес решения, като гледам в историята на подобни решения, взети от други потребители в своите позиции. Това не означава, че всеки прави вземането на решения, въз основа на тези данни, ще бъде добър. Въпреки това, тя се спомогне за намаляване на вероятността за възникване на лоши един. Тази функция само може да спаси компанията да направи малка грешка, за допускане на грешки, която може да застраши способността му да остане жизнеспособна. Какви видове DecisionSupport системи са там? Преди да можем да разберем последици от тези системи, ние трябва първо да проучи видове и някои от техните функции и възможности. Все пак, за да ги разберат първо трябва да знаем какви са те.
Интелигентна
Decision
Support
системи
Това е една нова парадигма за района ДПС. Това се разшири приложното поле и функционалност, извън онези, традиционно обхванати от заявленията, ДПС и използва набор от модерни технологии. Основната роля на интелигентно решение Система за подпомагане в една организация е като средство за познание обработка с възможности за съобщения. Подходът, за разлика от традиционните подходи в ДПС, е, че той не се концентрира само върху вземане на управленски решения, но се опитва да отрази организационни реалности. Тези системи обикновено се състоят от база данни, която е софтуерен интерфейс, предназначени за подпомагане на изследователя / производител на решения с информацията, необходима за вземане на информирано решение въз основа на минали събития и преживявания. Експертни системи: Това е изследователска система, която прави точно това, научни изследвания. Тези системи използват актуална информация, за да познае и логически екстраполации за нещо неизвестно. Тези първи път се появява в инженерната област и други физически науки, тези информационни системи, драстично намаляват времето, необходимо да се вземе един продукт или идея от идеята до изпълнението чрез провеждане на симулации в себе си, локализиране проблеми, усъвършенстване на модела, както и повтаряне на тези стъпки, постепенно работа на "бръмбари" извън системата. Експертни системи са компютърни програми, предназначени за преглед на поредица от факти (пазарните условия) и се прилагат набор от правила (на база от знания), за да стигне до същото заключение, че екип от експерти ще направи, ако представи заедно с едни и същи факти. Изкуствен интелект: Като цяло Изкуствен интелект (AI) е дисциплина на изграждане на разузнаване в компютрите. Терминът, AI, се отнася до способността на една машина за обработка на данни и реагира с humanlike разузнаване. Те са по същество на експертна система, предприети за следващата логична ниво на еволюцията. Изкуствен интелект "AI е с троянски Възраждане", казва Ник Cassimatis, ИП един изследовател в Масачузетския институт (MITTechnology's) Медиа лаб, в Cambridge, Mass Доставчици са тихо сграда AI технологии в практически софтуерни приложения, които правят всичко препоръчваме музика за купувачите уеб пряка самолети на летищата. Поради опетнена репутация "Амнести Интернешънъл", продавачите не са насърчаване на техните продукти като AI-базирани. Все пак, разбирането на съвременните технологии ИП зад продукти може да помогне технология мениджърите определят стойността на продукта и да се прецени потенциала на ИП решаване на проблемите, свързани с бизнеса. В бизнеса на някои от най-успешните кандидатури са изградени чрез изграждане на значителна област на знанието в компютърните програми. Тези системи са често по-долу системи на база от знания. Обикновено тези решения използването на системата и правилата процес представени от експерти, които да обобщим, че знанието. Други системи за употреба представяния на случаи от миналото опит за намиране на решения за настоящите ситуации, "случай-базирани мотиви" (CBR). Право и други области, където мотивите се основава на случаи, да намерите на този подход много полезна. Други подходи включват т.нар извличане на информация и обучение машина, където знанието се генерира от анализа на данните. Това знание е тогава обобщени и се използват, за да изводите. Дело базирани на разсъждение е подход за ИП, когато Системата съхранява казуси, в отговор на проблема с намирането на подобни случаи в паметта му, и се адаптира решение, което работи в миналото към сегашното положение. CBR скочи от когнитивната наука изследвания, което е започнало в началото на 1980 от Роджър Schank в лабораторията Йейлския университет AI, в Ню Хейвън, Кънектикът клиента Автоматизирани системи за подпомагане са важна търговска употреба на CBR. Това се разраства бързо като фирмите се стремят към намаляване на разходите по поддръжка на продукти чрез насърчаване на потребителите да намери своя отговор в уеб сайт, вместо от призовава скъпо или на безплатния номера. Допълнително технология, която произхожда от изследвания, изкуствен интелект и е намирането на нов дом в интернет, е основан на правила експертни системи. Тези системи, за разлика от съвместни филтриране, обикновено използват булеви логика на процеса на въвеждане на отделен потребител и наема съхраняват правила за генериране на прогнози или предложение. Красноречив пример за това използване е "Офис асистент", която е включена в Службата на Microsoft 97 софтуерен пакет. Този помощник е изключително полезна за физическото лице, което е непознато на софтуерен пакет. Ако потребителят изглежда е изпаднал около търси начин за изпълнение на дадена задача, помощник ще се опитват да интерпретират желанията на потребителя, като погледнете какво се занимаваш, както и след това се опитва да направи образован предполагам за онова, което той иска да правя. Тогава помощник ще покаже меню помогне ръководството за потребителя чрез желаната посока на действие. ИП трябва много идеи, които са, до сега, са проучени само от философи. Това е така, защото наистина е робот или AI система, ако тя е да има човешко ниво интелигентност и способността да се учат от своя опит, се нуждае от общ изглед свят, в който да организира факти. Други са изтъкна това, когато се позовават на необходимостта от разширяване на професионалната избирателен район на изкуствен интелект и reexamining неговите основни допускания за човешката природа. Един от първите успешни приложения на изкуствения интелект в бизнес, е "асистент Authorizer's", разработени за AmericanExpress. Системата позволява на одобрение от най-сделки, без човешка намеса. Обобщени в системата са няколко правила, които са свързани с одобряването на покупки. Системата използва тези правила и уникален профил се установи, че потребителите с модела си на покупки за да се гарантира, че покупката е подходящо. Може би най-голямата възвръщаемост на AI е потенциално на Уол Стрийт. Съществено внимание е отделено на разработването на автоматизирани търговски системи, интегриране на ИП в капитал управление и използване на изкуствения интелект в столицата планиране. Въпреки това, информацията за тези системи обикновено е ограничен, тъй като разкриването на успешните подходи може да доведе до загуба на конкурентни предимства, както и големи суми пари. На дейност, която се явява възможно най-голям интерес на Уол Стрийт е, че на извличане на данни, като се използват подходи, като невронни мрежи. DataMining е потомък, както и за някои от тях, наследник и приемник на статистиката. Статистика и DataMining преследват една и съща цел, която е да се изгради компактна и разбираеми модели, включващи отношения ("зависимостите") между описание на ситуацията и резултат (или съдебно решение) по повод на това описание. В основните предположение е, че има наистина някаква зависимост, т.е. резултатът, измерване или решение ние се опитваме да е модел, получени от някои или от всички "описателен променливи" ние сме били в състояние да събере. Основната разлика е, че DataMining техники за изграждане на модели, автоматично, докато класически инструменти статистика трябва да бъде притежаван от обучени статистик с добра представа за това какво да търсите. DataMining е процес на търсещи знания и предвиждане на модели в данните. Една от основните подходи за намиране на модели в данните е невронни мрежи. Невронни мрежи са известни, въз основа на техните структурно сходство с процеса, използван от човешкия мозък. Въпреки, че методите, използвани от невронни мрежи, са извън обхвата на този документ, техните приложения са общодостъпни. За пример: невронни мрежи подход може да се използва за проучване на връзката между набор от финансови показатели декларация или не и дали фирмата фалира. Друг пример е за случая, когато банките трябва да изберете дали да отпуска заеми, въз основа на набор от характеристики вход. По подобен начин, моделите на информация са разследвани използват невронни мрежи за подпомагане на процеса на избор на запаси, както е докладвано в САЩ Новини & Светът Отчети. Така че, ние сметова, което AI проучени и как тя се използва и днес, но какво да кажем за тези мечти на механична мозъка, която толкова тясно сближаване на човешкия ум, че реалния живот като роботи са възможни. Налице е предсказател, (когнитивни), която е велик експеримент в последните подход за изкуствен интелект: отдаване под наем машина откриете света по себе си, начина, по който хората се, отколкото cramming паметта му с някои предварително съществуващите компютърен модел, който описва света от човешка гледна точка. Предсказател на андроид Wannabe - Wannabe, тъй като не са краката все още. Според създателите, тези ще дойде по-късно. За сега, тя все още се научим да координира своите очи, глава и ръка "мускули". От другата страна на монетата е Cyc (WorldBookEncyclopedia), най-амбициозните версия на старото училище, отгоре-надолу система. Някои от 40 милиона щатски долара са били инвестирани по организиране на мотивите Cyc's "двигатели" и пълнеж своята база от знания с половин милион правила, получени от 2 млн. Common-факти смисъл. Това са нещата, които хората поглъщам по време на детството, като: Майките са винаги големи, отколкото техните дъщери. Птиците са перата. Когато хората, че друг софтуер може да пропуснете, Cycorp има база данни с надписи снимки. Повечето мениджъри база данни изтеглите снимки на базата на точни мач дума в надписа. Въведете "силен и смел човек", и Cyc издърпва снимка надписи "Човек планинско катерене." Cyc знае, че човек е човек, и че скално катерене изисквания сила и е dangerous.die, те оставаш мъртъв. (WorldBook , 1999). За да покаже как общите-Cyc Метод на смисъл може да помогне в намирането на информация. Следващата спирка за Cyc е да започне обучение на собствените си от четене на вестници, книги и научни списания. След това, в осем или девет години, Lenat цифри Cyc ще бъде достатъчно умен, за следдипломна работа. Тя може да помогне по-добре лекарите да диагностицира чрез проверка на медицинската документация и представяне алтернативи. Или пък може да помогне на пазара изследователи продажбите на място от конвенционалните модели пропуснати данни добив програми. Lenat очаква Cyc да бъде готова да поеме отговорността за собствената си ResearchLab до 2020 година. Той очаква да Cyc дизайн уникални експерименти и разкриват нови знания. MIT's Брукс има подобни мечти за потомството предсказател, но разписанието е по-сигурно, защото Cog слезе на по-късен старт. Той беше замислен само преди пет години, след 12-ти януари 1992, част, която Брукс даде в чест на рождения ден на HAL, системата за изкуствен интелект в 2001: ASpaceOdyssey. След мрачен за липсата на нещо близко до Хал, Брукс решава, че трябваше да вземе удара в нея. Ако всичко върви добре, тъй като повече поведения са добавени, като усещане за допир и тогава миризмата, Брукс знае какво иска да бъдат резултатите: нещо като лейтенант командир на данните, супер-интелигентни андроид от Стар Трек. Колко дълго може да вземе това? Брукс не знае. Но може би около 2020 г., тези две неща ще се мек и ни даде командир Cycog. Какво общо има това с бизнеса? Ами просто, че възможностите на работна сила, която никога не се уморява, изисква малък или никакъв контрол и знанията на цялата човешка раса на върха на пръстите си така да се каже. В последици са колебания. Това може да бъде единственият начин, че удължаване на пътуване в космоса могат да бъдат предприети. Тези роботи AI / системи с виртуални безнаказано може да направи изключително опасни задачи, които обикновено изисква човек да изпълни. Освен това, работна сила на тези машини могат значително увеличаване на производството като цяло по-ниски производствени разходи. При липсата на работната заплата, компания, също така не трябва да предоставят скъпо ползи. С възможността за изучаването на тези машини могат да бъдат научени производство промени в една малка част от времето, необходимо за обучение на човека работна ръка. Този начин се намалява времето, необходимо да се върти / инструмент за създаване на нови или промяна на производствената линия, за пореден път води до спестяване на разходите на дружеството и в крайна сметка на потребителя. Заключението е постижима изкуствен интелект? Всички експерти смятат, отговорът на този въпрос е ярък YES. съм съгласен с тях, обаче, не вярвам, че времето линии те са прогнози са реалистични. Има толкова много препятствия за преодоляване, че аз не вярвам, 20 години ще бъде достатъчно време. Само времето ще покаже дали тези лица са на прав път. Всички ние можем да изчакаме и да видим. Въпреки това, той трябва да бъде вълнуващ момент за човека и машината.
Компютърни архитектури
1. Има много на развитието на микропроцесорите, тъй като чип 286. В 286 CPU, вече не се продават и са много рядко срещани в търговска употреба днес, тъй като скоростта му на движение, която е между 10MHz до 20MHz. Този процесор е с 24-битов автобус адрес, и е способен да се справи до 16 милиона различни места адрес. Тя също има два режима на работа, които са реален режим и защитен режим. В реален режим е основно за обичайните операции, DOS и го използва само 8086 код (8086 беше предишната CPU). Когато беше в защитен режим на процесора е възможност за достъп до над 1mb адрес граница и заети негови характеристики, които са били предназначени за многозадачна операции като Windows, но това CPU не е достатъчно мощна, за да извършва тези операции многозадачност . На 286 автобуса дойде с ширина от 16-битова вътрешна, 24-битов адрес, както и 16-битова външна, с външна скорост между 6MHz - 25MHz и вътрешна скорост между 6MHz - 25MHz. Следващата CPU е 386, това е също вече не се произвеждат имаше малко по-бърза скорост на движение, които са между 16MHz до 40MHz. Този CPU могат да извършват ефективни операции по няколко задачи. Той също имаше значително подобрение и в двете управление на паметта и тя е един разширен набор инструкции. Също така е минималната процесора за тичане прозорец. Той дойде в два варианта на SX 386 и 386 DX. В SX има 32-битова вътрешна пътя данни, но това имаше само 16-битов път между процесора и на паметта на компютъра. В DX от друга страна е 32-битова автобус данни между процесора и паметта на чиповете позволяват по-големи трансфери на данни, така че е по-бързо чрез поставени. Той също бе в състояние да използват външни кеш паметта, обикновено около 64K, които също подобрена производителност. 386 са два различни типове и двамата са имали вътрешен автобус ширина от 32 бита, на SX е с широчина адрес автобус с 24 битов, и външна ширина автобус с 16 битов, нейната вътрешна и външна скорост е между 16MHz - 33MHz. В DX обаче има адрес и външна ширина автобус с 32 битов, нейната вътрешна и външна скорост е между 33MHz-40MHz. В 486 са били на следващия процесор, това все още е произведен, има малко промени в инструкцията 386 сет, но на 486 завтече при скорости между 20MHz до 100MHz. Имаше повече вниманието върху подобрения за подобряване на работата. Тя е преведена на DX и SX сортове. Разликата между тях е, че DX имаше математика съвместно процесор SX не, за платки, които използват 486SX чип има резервни съвместно математика процесор сокет ъпгрейд към DX. На 486 чип поради нейния дизайн за извършване на най-често срещаните инструкции в един цикъл часовник това е по-бързо в сравнение с предишните процесори. Той също така е 8k на малко в кеш паметта, нов режим на разрушаване тя е, разрешено за памет трансфери от последователни области на паметта, да се извършва на един часовник цикъл. В 486 дойдоха в четири различни видове всички те са имали автобус ширина 32 бита (вътрешен, адрес, и външни), с външна скорост между 20MHz - 50MHz. Разликите между тях са били в рамките на вътрешния скорости на процесора. В SX е вътрешна скорост между 20MHz - 50MHz, на DX са вътрешна скорост между 25MHz - 50MHz, на DX2 е вътрешна скорост между 50MHz - 66MHz. В DX4 е вътрешна скорост между 100MHz - 120MHz, който всъщност е по-бързо от дъното на гамата Pentium. В PentiumCPU дойде и е съвременен стандарт входно ниво за компютри. Този CPU е ефективно две, които са в един чип. Това позволява на двама тогава инструкциите да се изпълняват паралелно, което означава, че значително ускорява производителността. Тя също има основните математически операции твърд жични в този чип след това означава, че той може да бъде до десет пъти по-бързо от 486DX математика coprocessor може. Всички модели са Pentiumsupercalar. Основният чип има два тръбопровода цяло число обработка. Той също така е съоръжение, клон прогноза, която е 90% от времето правилно прогнозира поток на програма за обучение и извлича от буферната зона. Този тип на CPU е специално проектирана за висока производителност FloatingPoint звено и 16 битова вътрешна кеш памет. В Pentium-та са с автобус ширина 2x32-битова вътрешна, 32-адрес късче и 64-битова външна, с външна скорост между 33MHz - 83MHz и вътрешна скорост между 63MHz - 233MHz.
2. Терминът означава RAM памет с произволен достъп, която е устройство за съхранение, съставена от силициеви чипове. А компютърът има два вида RAM тези масиви използване на транзистор ключове за съхраняване на двоични данни или с други думи, ключове на чипове може да промени, което е направено от електрически ток, минаващи през тях. Този вид памет е летлив, което означава, че всяка информация, която е в нея, когато компютърът е изключен, след това се губи, освен от програма, която се провежда по това време, който не е засегнат, тъй като е само едно копие от него. Това означава, че след това на потребителите е създаден на данните трябва да бъдат запазени, преди компютърът е изключен. Терминът означава ROM памет само за четене, че може да се чете, но не могат да бъдат написани. Този вид памет не е летлив това означава, че всички ключове на силиконовите чипове вече са определени, което означава, че всяка информация, която е в нея, когато компютърът е изключен, след това се съхраняват. Компютърът BIOS се съхранява в този вид на чип, така че основните компютърни програми за контрол са достъпни веднага след като компютърът е включен, така че може да работи. Тези ROM чипа не може да се променя за разлика от RAM чиповете. Компютърът също така определя моделите на тези команди чипове форма, информация или програми, че трябва да функционират. Това означава, че данните са трудно жични в ROM чип. Можете да съхраните завинаги чип и данните, винаги ще бъде там. Освен това, данните са много сигурни. В BIOS се съхранява в ROM, защото потребителят не може да наруши функционирането на информация. Има различни видове ROM, също: 1. ProgrammableROM (PROM). Това е основно един празен чип ROM, които могат да бъдат написани, но само веднъж. Тя е много като CD-R устройство, което изгаря данни в компактдиска. Някои фирми използват специални машини, за да напишете Стара Загора за специални цели. Изтриваеми ProgrammableROM (EPROM). Това е точно като PROM, освен че можете да изтриете ROM с блестящ специален ултра-виолетова светлина в датчика на върха на ROM чип за определен период от време. Правейки това кърпички на данни вън, което му позволява да се пренапише.
3. Електрически изтриваеми ProgrammableROM (EEPROM). Също се нарича FlashBIOS. Това ROM може да бъде пренаписана чрез използването на специален софтуер. FlashBIOS работи по този начин, позволяващ на потребителите да надградят BIOS. ROM е по-бавен от RAM, която е защо някои се опитват да сянка да увеличи скоростта. Терминът Статично памет или SRAM е вид оперативна памет и е един от най-бързо, това е защото не използва капацитивен метод. Тя използва вместо различни клетки, което представлява едно малко, а стойността се държи от по-сложен комплекс от транзистори, които са конфигурирани като bistable, че обикновено се нарича тригер. Този тип памет ще се запази, докато тя е или променят с нова стойност или мощността е изключен. Статичната памет също притежава информация, толкова дълго, колкото сила тече през веригата не е необходимо постоянно да се обновяват все пак. Терминът DynamicRAM или динамична памет е вид оперативна памет не е толкова бързо, колкото SRAM но то е по-малък по размер. Тя се използва главно за компютри основната памет, но това също е променливо. Тя съхранява данни посредством кондензатор, който държи транзистор включен в състоянието си, но кондензатор губи мощност бързо и трябва да се презареждат на регулярна основа, която е приблизително на всеки две милисекунди. Терминът памет Посрещане означава, че той е в състояние да съхранява инструкции в паметта на място, така че след това е в състояние да го изтеглите отново. Това е уникално място, както и съдържанието може да бъде част от молбата, програма или програмна система, или може да бъде данни. Това е важно, тъй като машината трябва да бъде в състояние да се разграничат една програма инструкции от следващия. Тя се извършва чрез провеждане на машината инструкции в различни области на паметта. Паметта на адрес и съдържанието му са напълно различни адреса е специално място в паметта и съдържанието на заявлението, система, програма или тя може да бъде данни. В памет на компютъра, RAM и ROM се считат за съседни списък на местата. Всяко място се идентифицира с уникален паметта му адрес. В действителност, паметта е организиран като матрица за съхранение клетки. За простота, ние ще вземем като пример за една матрица, 16 и 16 колони, редове, осигурявайки 256 адресируеми места или клетки. Определяне си ред и колона координира съвместно да осъществите достъп до всяка клетка в матрицата. Вериги на чип памет трябва да превърне всеки адрес в паметта на съответните координати. Така, например, процесорът заявления за достъп до адрес 227 (т.е. 11100011 в двоичен. Двоичен Този модел е пуснат на адрес автобуса. Четирите най-малко значими бита (0011) се използват от колона декодер за определяне на колона координира, известен като Изберете колоната Адрес (CAS) ред. Четирите най-значимите бита (1110) се използват от ред декодер за определяне на реда координира, известно като "Роу Адрес Изберете (РАС) линия. Редът и линии колона адрес тогава достъп само един уникален клетка, която съответства на адрес, предоставен. Имайте предвид, че конвенцията е да броя автобусни линии адрес и данни за започване на автобусни линии с линията 0. Така, 16-битов адрес автобус ще си брой линии от АО да A15 и 8-битов данни от автобус номер ще направите, за да D7. Както се вижда, всяка клетка в матрицата могат да бъдат достъпни по индивидуален начин. Оттук и описание като случаен достъп до устройството. Клетките достъп може да съдържа програма инструкция или данни програма. вериги на не могат да разграничат инструкции и данни, както и програмист трябва да гарантира, че точните адреси, достъпни. Терминът скорост MemoryAccess означава, че колко време е необходимо на паметта в областта на наноелектрониката секунди, за да обработи данните. Стандартна памет скорости не са напреднали в същия размер като процесор скорости. В резултат на процесора може да обработва данните по-бързо, отколкото на данните може да бъде пресилено от паметта или пуснати в паметта. Дъното Pentium работи с не повече от 66MHz докато процесори могат да работят до 266MHz. Помислете, че едно 133MHzCPU цикъла всеки 7ns докато времето за достъп за основна памет обикновено 70ns. Достъп до всяка клетка ще плаща същата схема смяна време режийни. Това е времето за достъп на чипа. Няма да има адрес линии, както и данни за реда за прехвърляне на данни и от клетките на процесора. пренос на данни ще бъде или операция за четене (на клетката се копира съдържанието на автобус на данни) или операция за запис (съдържанието на автобуса са копия на данни в клетки). За да се възложи на чип, на който се налага операция, тя се подава четене / запис на информация за контрол линии. Ако процесора изисква данни от паметта, той издава инструкция за четене заедно с адрес, за да бъде прочетен. За да напишете данни в паметта, процесора места данните по данни на градските и издава напишете инструкция заедно с адреса място. Терминът ALU означава Аритметични Логически Единична това носи всички аритметични и логически операции с в процесора или централен процесор. Терминът регистър обхваща области на временно съхранение, които имат информация, да следите от инструкции и си позиция и резултатите от тези операции. Всяка от различните регистри е с конкретна цел на това, което функции, които трябва да извърши те се намират в изпълнението звено. Налице е редица регистри, които изпълняват определени функции, например регистър памет адрес, памет регистър буфер, стека указател, брояч програма и регистъра процес статут. Терминът веригата за управление се използват за контрол на много от другите компоненти на компютъра, като памет и periheral устройства. Той има прекъсване единица, която показва реда, по който специфични операции, използването на процесора, също ограничава размера на процесорното време на всяка операция може да отнеме / им казва какво иска да направи. Има инструкция декодер, че чете модел на информация в специален регистър и декодира модела в операция. Терминът контрол с автобус се пътува, когато данните между процесора и паметта на паралелни проводника нарича автобуса. Една линия съдържа управляващи сигнали, генерирани от вътрешността на процесора. Друга линия сетива на входните сигнали. Всеки автобус операция започва с нова отметка часовник. Терминът Адрес автобус е това, което се използва за локализира информация адреси в паметта му един път линия от процесора, паметта Всеки има индивидуален адрес, на процесора има достъп конкретен адрес чрез поставяне на определен адрес в двоичен формат на адреса автобуса. Терминът данни автобусът е това, което се използва за прехвърляне на данни между процесора и паметта с две начин прехвърля тази информация може да чете или пише нова информация в паметта, когато правилното място в паметта, е намерен, но само в състояние да напише нова информация за RAM памет. ПАМЕТ CPU 1 - памет обръщение (АДРЕС BUS) 2 - управляващия сигнал (КОНТРОЛ BUS) 3 - данни (BUS) 1 - чукат на вратата да го отворите. 2 - трансфер на данни. 3 - Казвам го това, което иска да направи. 4. Диаграмата на последната страница показва как CPU регистри се използва, схемата се нарича изтегляне / Изпълнение на цикъл и има две основни части, донесе на цикъл и изпълни цикъл. Тези цикли може да се разделят на по-специфично описание на това как регистри са използвани, донесе част от цикъла е един и същ, независимо от обучение, но инструкциите ще се промени в изпълнение на част от цикъл. Този цикъл може да се разбият на по-подробен отчет за това как различните регистри те се използват, са описани по-долу. регистри, са специализирани складови площи, те се използват за поддържане на информацията, временно, докато той се декодира. Всеки от тези регистри е определена цел, да извършва така, че компютърът може да работи ефективно. Генерал-А целта регистри, които се използват за извършване на аритметични функции. Актуално регистри инструкции, които съдържат както на оператора и операнд на настоящата инструкция. Програмата за борба е регистър, която притежава адреса на следващата инструкция да се извършват тези инструкции автоматично се увеличава до следващото "инструкция. Но когато текущата инструкция е клон или инструкции скок, след това този адрес е копиран от указанието на програмния брояч. Програмата Counter се копира в паметта Адрес регистър, които имат адрес на паметта, от която ще се четат или данни, които ще бъдат записани и от време на време. Тя ще бъде домакин на адреса на обучение в донесе цикъл и информация да бъде използвана Този доклад ще ви кажа на 10 основни стъпки за изграждането на високо захранва домашния си компютър в по 2 часа. Повечето хора смятат, че трябва да бъде учен ракета за изграждане на компютъра.
ТИ DONT! То е много лесно. Първото нещо, което трябва да направите, е да частите. Дънна платка, процесор, видео карта, звукова карта, DVD, CD-ROM, "Монитор", RAM (SD-RAM) Дело, тонколони, DVD-EncoderCard и др. Следва щото нещо, което ще трябва да направите, е определен на джъмперите на дънната платка, какво прави това, е определен размерът на електроенергията, която дънната платка ще изпрати на CPU (процесор). Различни процесора, използват различни суми на напрежение. В по-нови процесора, използва дори по-малко напрежение. Повечето от Jumper настройка за теб ще трябва са включени в наръчник за собственици на дънната платка, или могат да бъдат получени от дилъра. Някои дънни платки Dont дори трябва да имат определени джъмперите, му направи electronicly. Те се наричат jumperless's дънната платка. Той ще каже времето или не го е jumperless дънната платка на полето или в ръководството. Тогава следващото нещо, което ще трябва да направите е да инсталирате на процесора, чрез намиране на гнездо ZIF. Това е beije и квадратни. Той просто капки на място и след това всичко, което трябва да направите, е да обърне лост на страната и този направено. Следващата стъпка е инсталирането на овен, овенът е обикновено 168 ПИН-дълго, а само ще се вписват в един слот (от 3 или 4 е възможно) на борда. Тя ще отида само по един начин, така че не им е да я сложите в изостанали. Тогава, след като инсталирате овен, трябва да се извършва на дънната платка в случая. Тогава, след катого планина в случай, можете да отидете напред и инсталиране на видео карти. TOdays видео карти използват това, което се нарича AGP порт (AdvancedGraphicsPort) След катого плъзнете, трябва да го винт надолу. След това можете да отидете и да инсталирате всички други карти, (звукова карта, модем, DVD-Encoder карти и т.н. ..) След това трябва да инсталирате вашия твърд диск и звукова карта, първо ще трябва да вадя PUNCHOUTS по случая , те са малки метални врати, които блокират от нещата, които попадат в компютъра. След като вадя punchouts можете да отидете напред и да сложите в твърдия диск, (3,5-инчов залив) и вашия CD-ROM или DVD (5 1 / 4) диск, след което можете да се свържете силата си, уверете се, че металните ЖЪЛТО е обърната, тогава можете да се свържете на IDE/66 съединители на борда и CD-ROM или DVD. След това можете да поставите по случай, си свършите !!!!! YIPEEE ви построен първия си компютър, сега можете да изляза и да се започне стопанска дейност и след това да поеме "Майкрософт" и IBM и управлява света и тогава започнете holocostagaist всички Mac потребители. Библиография горната част на главата ми, защото аз съм masiah на всички, който се включва в стената.
Библиография
1. Author, Data Mining vs Statistics – (1997), Cape Canaveral, FL, Aritificial Intelligence – The Ultimate Convergence of Technology and Nature (25 April 1996). United States
|
