| ЗАДАНИЕ 1
Вы - предприниматель. Основной вид Вашей деятельности - торговля молочными продуктами. В таблице, приведены данные о количестве продаж кефира (в тыс. шт. упаковок) в четырех городах Крыма. Требуется проверить гипотезу, что среднее количество продаж упаковок кефира одинаково во всех четырех городах. В случае отвержения этой гипотезы определить в каких городах количество продаж значимо отличается от остальных и в каких городах количество продаж можно считать одинаковым. В табл.1.1 приведены варианты заданий.
Таблица 1.1 Варианты заданий
| Вариант 6
|
| Севастополь
|
4.8 5.6 4.8 5.2 4.8 5.6 6.4 6.8 5.6 5.6 5.2 5.2
|
| Керчь
|
1.6 1.6 1.3 1.5 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.5 1.3
|
| Ялта
|
1.0 1.0 1.2 0.8 0.8 1.0 1.2 1.3 1.1 0.9 0.9 0.8
|
| Феодосия
|
0.78 0.78 0.91 0.78 1.04 1.04 1.17 1.17 1.04 0.91 0.78 0.78
|
1. Если значения выходной переменной разбито на группы и каждая группа записана в отдельном столбце (как в нашем случае), то для проведения однофакторного дисперсионного анализа необходимо выбрать из меню Stat - ANOVA - Oneway [Unstacked] и заполнить диалоговое окно Responses [in separate columns] = S K F Y, нажимаем ОК и получим следующую таблицу (см Табл. 1.2)
Таблица 1.2 полученный результат
One-Way Analysis of Variance
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Factor 3 170.059 56.686 493.52 0.000
Error 44 5.054 0.115
Total 47 175.113
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+
S 12 5.4667 0.6228 (*-)
K 12 1.5250 0.1357 (*)
F 12 0.9317 0.1551 (*-)
Y 12 1.0000 0.1706 (-*)
------+---------+---------+---------+
Pooled StDev = 0.3389 1.5 3.0 4.5 6.0
Из полученных данных мы можем сделать вывод, что большинство молочной продукции продается в S (Севастополе). Но можно считать, что примерно одинаково количество продаж приходится на Керчь, Феодосию и Ялту, со значительной разницей по сравнению с Севастополем.
ЗАДАНИЕ 2
В таблице приведены данные опроса 32 человек. Опрашиваемые были выбраны случайным образом из групп людей, которые формировались так, чтобы результаты опроса были сбалансированы по всем уровням факторов.
Таблица 2.1 Результаты опроса
| Образование
|
Сфера деятельн.
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
|
Пол
|
Положение
|
Доход
|
Расход
|
| X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
Y1
|
Y2
|
| Экономич.
|
Финансы
|
Муж.
|
Руковод.
|
852
|
650
|
| Экономич.
|
Финансы
|
Жен.
|
Руковод.
|
750
|
700
|
| Экономич.
|
Производ.
|
Муж.
|
Руковод.
|
210
|
140
|
| Экономич.
|
Производ.
|
Жен.
|
Руковод.
|
180
|
160
|
| Экономич.
|
Сельск,х.
|
Муж.
|
Работник
|
120
|
80
|
| Экономич.
|
Сельск,х.
|
Жен.
|
Работник
|
130
|
120
|
| Экономич.
|
Образов.
|
Муж.
|
Работник
|
210
|
180
|
| Экономич.
|
Образов.
|
Жен.
|
Работник
|
190
|
170
|
| Технич.
|
Финансы
|
Муж.
|
Работник
|
320
|
240
|
| Технич.
|
Финансы
|
Жен.
|
Работник
|
240
|
220
|
| Технич.
|
Производ.
|
Муж.
|
Работник
|
230
|
180
|
| Технич.
|
Производ.
|
Жен.
|
Работник
|
140
|
130
|
| Технич.
|
Сельск,х.
|
Муж.
|
Руковод.
|
350
|
300
|
| Технич.
|
Сельск,х.
|
Жен.
|
Руковод.
|
360
|
320
|
| Технич.
|
Образов.
|
Муж.
|
Руковод.
|
310
|
250
|
| Технич.
|
Образов.
|
Жен.
|
Руковод.
|
310
|
300
|
| Медицин,
|
Финансы
|
Муж.
|
Руковод.
|
540
|
450
|
| Медицин,
|
Финансы
|
Жен.
|
Руковод.
|
450
|
420
|
| Медицин,
|
Производ.
|
Муж.
|
Руковод.
|
310
|
210
|
| Медицин,
|
Производ.
|
Жен.
|
Руковод.
|
405
|
380
|
| Медицин,
|
Сельск,х.
|
Муж.
|
Работник
|
110
|
100
|
| Медицин,
|
Сельск,х.
|
Жен.
|
Работник
|
120
|
110
|
| Медицин,
|
Образов.
|
Муж.
|
Работник
|
210
|
180
|
| Медицин,
|
Образов.
|
Жен.
|
Работник
|
180
|
170
|
| Гуманит.
|
Финансы
|
Муж.
|
Работник
|
230
|
160
|
| Гуманит.
|
Финансы
|
Жен.
|
Работник
|
240
|
220
|
| Гуманит.
|
Производ.
|
Муж.
|
Работник
|
120
|
110
|
| Гуманит.
|
Производ.
|
Жен.
|
Работник
|
125
|
120
|
| Гуманит.
|
Сельск,х.
|
Муж.
|
Руковод.
|
280
|
180
|
| Гуманит.
|
Сельск,х.
|
Жен.
|
Руковод.
|
300
|
280
|
| Гуманит.
|
Образов.
|
Муж.
|
Руковод.
|
240
|
230
|
| Гуманит.
|
Образов.
|
Жен.
|
Руковод.
|
230
|
200
|
Требуется методом двухфакторного дисперсионного анализа оценить степень влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Первоначально оценить модель без взаимодействия факторов, затем с взаимодействием. Сравнить результаты. Сделать выводы.
Варианты заданий
| Вариант
|
Первый фактор
|
Второй фактор
|
Отклик
|
Вариант
|
Первый фактор
|
Второй фактор
|
Отклик
|
| 1
|
X1
|
X2
|
Y1
|
7
|
X1
|
X2
|
Y2
|
| 2
|
X1
|
X3
|
Y1
|
8
|
X1
|
X3
|
Y2
|
| 3
|
X1
|
X4
|
Y1
|
9
|
X1
|
X4
|
Y2
|
| 4
|
X2
|
X3
|
Y1
|
10
|
X2
|
X3
|
Y2
|
| 5
|
X2
|
X4
|
Y1
|
11
|
X2
|
X4
|
Y2
|
| 6
|
X3
|
X4
|
Y1
|
12
|
X3
|
X4
|
Y2
|
Произведем расчет в системе MINITAB. Определим, как влияет пол, должность и их взаимодействие на доход. Заполним таблицу данными согласно заданию. Затем Путь: ANOVA - Balanced ANOVA и заполним диалоговое окно следующим образом:
Responses: Y1
Model: X3 X4 X3*X.
Получим следующие данные
Factor Type Levels Values
X3 fixed 2 Муж. Жен.
X4 fixed 2 Руковод. Работник
Analysis of Variance for Y1
Source DF SS MS F P
X3 1 2665 2665 0.13 0.724
X4 1 312445 312445 14.88 0.001
X3*X4 1 190 190 0.01 0.925
Error 28 587802 20993
Total 31 903102
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что на доход существенно влияет положение, а не пол. Мужчины руководители имеют больший доход, чем женщины, а женщины рабочие в свою очередь имеют больший доход, нежели мужчины.
|
