| МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МОСКОВСКАЯ ФИНАНСОВО – ЮРИДИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
ФИЛИАЛ
Факультет: Экономика и управление
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ: Финансы и кредит
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
ПО СТАТИСТИКЕ
ы
2009
Задача 1.
Известны следующие данные о рабочих 3-х бригад. Сгруппируйте данный статистический материал по признакам: полу, образованию, квалификации, стажу работы. Результаты представьте в виде таблиц.
| №
|
Пол
|
Образование
|
Тарифный разряд
|
Стаж работы
|
№
|
Пол
|
Образование
|
Тарифный разряд
|
Стаж работы
|
| 1
|
Муж.
|
Неполное среднее
|
4
|
27
|
11
|
Жен.
|
Среднее
|
2
|
2
|
| 2
|
Жен.
|
Среднее
|
4
|
10
|
12
|
Муж.
|
Среднее
|
4
|
6
|
| 3
|
Жен.
|
Среднее
|
6
|
8
|
13
|
Муж.
|
Среднее
|
5
|
15
|
| 4
|
Муж.
|
Среднее
|
5
|
24
|
14
|
Жен.
|
Среднее
|
3
|
3
|
| 5
|
Муж.
|
Неполное среднее
|
3
|
7
|
15
|
Жен.
|
Среднее
|
3
|
3
|
| 6
|
Муж.
|
Среднее
|
5
|
11
|
16
|
Муж.
|
Среднее
|
4
|
12
|
| 7
|
Муж.
|
Среднее
|
6
|
12
|
17
|
Муж.
|
Среднее
|
3
|
3
|
| 8
|
Муж.
|
Среднее
|
5
|
8
|
18
|
Муж.
|
Среднее
|
4
|
19
|
| 9
|
Жен.
|
Среднее
|
4
|
10
|
19
|
Муж.
|
Среднее
|
5
|
25
|
| 10
|
Муж.
|
Неполное среднее
|
6
|
6
|
20
|
Жен.
|
Среднее
|
3
|
3
|
Таблица 1.
| Тарифный разряд
|
Количество рабочих
|
Удельный вес %
|
| 2
|
1
|
5
|
| 3
|
5
|
25
|
| 4
|
6
|
30
|
| 5
|
5
|
25
|
| 6
|
3
|
15
|
| Итого:
|
20
|
100
|
Таблица 2.
| пол
|
Количество рабочих
|
Удельный вес %
|
| Муж.
|
13
|
65
|
| Жен.
|
17
|
35
|
| Итого:
|
20
|
100
|
Таблица 3.
| Стаж работы
|
Количество рабочих
|
Удельный вес %
|
| 2
|
1
|
5
|
| 3
|
4
|
20
|
| 6
|
2
|
10
|
| 7
|
1
|
5
|
| 8
|
2
|
10
|
| 10
|
2
|
10
|
| 11
|
1
|
5
|
| 12
|
2
|
10
|
| 15
|
1
|
5
|
| 19
|
1
|
5
|
| 24
|
1
|
5
|
| 25
|
1
|
5
|
| 27
|
1
|
5
|
| Итого:
|
20
|
100
|
Таблица 4.
| Образование
|
Количество рабочих
|
Удельный вес %
|
| Среднее
|
17
|
85
|
| Неполное Среднее
|
3
|
15
|
| Итого:
|
20
|
100
|
Задача 2.
По двум предприятиям, вырабатывающим один и тот же вид продукции, известны данные за отчётный месяц. Необходимо рассчитать а) среднее число на одно предприятие, б) среднюю выработку на одного рабочего, в) среднюю себестоимость единицы продукции.
| Предприятие
|
Число рабочих
|
Выработка на одного рабочего шт.
|
Себестоимость единицы продукции, руб
|
| 1
|
120
|
500
|
624
|
| 2
|
170
|
800
|
570
|
а
= = = 145
среднее число рабочих на 1 предприятие.

средняя выработка на 1 рабочего.

средняя себестоимость единицы продукции.
Задача 3.
Имеются следующие данные о численности населения и коэффициентах смертности, связанных с самоубийствами, по двум группам населения в одной из областей РФ.
| Возрастные группы
|
1 группа
|
2 группа
|
Стандартизованная структура населения, %
|
| |
Численность населения, тыс.чел.
|
Коэффициент смертности,
%
|
Численность населения, тыс.чел.
|
Коэффициент смертности,
%
|
|
| 15-19
|
94,0
|
0,22
|
90,5
|
0,10
|
9,2
|
| 20-24
|
108,2
|
0,31
|
106,3
|
0,07
|
10,7
|
| 25-29
|
131,9
|
0,39
|
132,9
|
0,02
|
13,3
|
| 30-39
|
267,1
|
0,19
|
280,8
|
0,05
Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз,
а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Зарегистрироваться и Начать продвижение
|
27,4
|
| 40-49
|
183,3
|
0,45
|
201,8
|
0,09
|
19,3
|
| 50-59
|
180,2
|
0,53
|
219,1
|
0,10
|
20,1
|
Определите:
1) среднюю смертность в каждой группе
2) стандартизованные коэффициенты смертности. Проанализируйте результаты.
= =
=
= средняя смертность в 1 группе.
=
= средняя смертность во 2 группе.

- стандартизованный коэффициент смертности в 1 группе.

-стандартизованный коэффициент смертности во 2 группе.
Задача 4.
Ежегодная сумма амортизации машины составляет 800 тыс. руб. Срок эксплуатации машины 15 лет. Стоимость капитального ремонта и модернизации машины за весь срок службы 1600 тыс. руб. Предполагаемая стоимость машины после полного физического износа (ликвидационная стоимость) 300 тыс. руб. Определите первоначальную стоимость машины и годовую норму амортизации.
А= ,
где А- сумма амортизации, ПС- первоначальная стоимость, ЛС- ликвидационная стоимость, Змодерн.
.- затраты на модернизацию.
ПС= А*Т – ЛС +Змодерн.
На
= ,
где На
- годовая норма амортизации.
ПС= 800 тыс.руб.*15 - 300 тыс.руб. + 1.600 тыс.руб. = 13.300тыс.руб.
На
= = 0,0601 0,0601*100% = 6,01%
13.300тыс.руб. – первоначальная стоимость машины
6,01% - норма амортизации.
Задача 5.
Предприятие с сезонным производством начало работать в апреле и закончило в октябре. Определить среднесписочную численность работающих на предприятии за год, если известно, что среднесписочная численность по месяцам составляет апрель – 600, май – 1100, июнь – 1370, июль – 1690, август – 1450, сентябрь – 760, октябрь – 542.
= человек среднесписочная численность рабочих этого предприятия.
Задача 6.
Распределение рабочих машиностроительного предприятия по заработной плате характеризуется данными. Определите моду и медиану заработной платы. Сделайте выводы.
Таблица 5.
| Группы рабочих по заработной плате
|
Число рабочих, процент к итогу
|
Накопленная частота
|
| 4500 – 4600
|
10,3
|
10,3
|
| 4600 – 4700
|
16,6
|
26,9
|
| 4700 – 4800
|
28,5
|
55,4
|
| 4800 – 4900
|
22,4
|
77,8
|
| 4900 – 5000
|
14,6
|
92,4
|
| 5000 – 5100
|
7,6
|
100
|
| Итого:
|
100
|
-
|
Мо
= Хмо
+h 
Me
= Xme
+h 
N= 
N= =50,5
Модальным будет интервал 4700 – 4800 - по наибольшему признаку.
Mo
= 4700+100 =4766 – мода
Ме
=4700+100 =4783 – медиана
Так как мода – это величина признака, которая встречается в изучаемой совокупности чаще, чем другие величины данного признака, то можно сделать вывод, что наиболее распространенной зарплатой будет 4766 руб., а т.к. медиана – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности, то половина работников получает порядка 4783 руб.
Литература
1. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики/ Московская финансово – промышленная академия, М., - 2004. – 198с.
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:
— Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
— Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
— Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
— Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
— Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
— Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
— Включает в себя сервис чаевых.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
Зарегистрироваться в сервисе
2. Ниворжкина Л.И. Теория статистики: (с задачами и примерами по региональной экономике)/ Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова. – Ростов и/Д : "Мини Тайп", "Феникс", 2005. – 220с.
3. Практикум по теории статистики Учеб. Пособие/ Под ред.Р.А. Шмойловой, - М: Финансы и статистика, 2003. – 416с.:ил.
|